deepnote

ブラウザAIアシスタントで、Webページ内のコンテンツの読み取り、分析、テキスト生成を実現

デスクトップ作業ログツールで、思考と意思決定を記録し、知識グラフを構築します。

道路メンテナンスロボットがアスファルトのひび割れを自動で検出し、密封します。

PDF情報処理ツール。コンテンツを抽出して要約・目次を生成し、質問に応答します。

学術執筆支援プラットフォーム。読解、執筆、文献引用、多言語コンテンツ生成をサポート。

音声・動画を文字起こしし、要約、マインドマップ、キーワード質問を生成するツール

TreeMind（Shutu.cn）は、最先端のAI駆動型マインドマッププラットフォームです。ユーザーが入力したテキストノートや画像から、ワンクリックで完成度の高いマインドマップを自動生成でき、複数のノードを手動で順番に追加する手間を省き、思考の整理を効率化します。複数人によるリアルタイムな共同編集やレビュー機能をサポートし、豊富な業界別テンプレートライブラリを備え、さまざまなプレゼンテーションモードも提供するため、コミュニケーションやチームでの協働効率を大幅に向上させます。多様なプラットフォームに対応しており、ユーザーはいつでもどこでもシームレスにアクセスして編集が可能です。

Hyperbeamは開発者向けのAPIであり、仮想コンピュータおよびブラウザ環境をWebアプリケーションに直接埋め込むことが可能になります。リモートサーバー上でホストされるストリーミングChromiumインスタンスを基盤として構築されており、Hyperbeamは複数の参加者が単一の共有セッションを通じてWebアプリケーションやサイトをリアルタイムで閲覧、操作、共同作業できるようにします。従来の画面共有に依存するのではなく、HyperbeamはWebRTCを通じてサーバー側でホストされたブラウザのコンテンツをストリーミングするため、アップロード帯域のボトルネックが解消され、最大10,000人の同時接続参加者をサポートします。このプラットフォームはREST APIおよびNPMパッケージを提供し、開発者に細かい制御を実現します。プログラムによるナビゲーション、カスタム認証、セッションの永続化、柔軟なアクセス権限の設定が可能です。エコーキャンセリング、WebGL対応、モバイルタッチ対応などの内蔵機能により、Hyperbeamはあらゆるウェブサイトを共同作業可能なマルチユーザー体験へと変貌させます。

Rayyan AIは、系統的レビューおよび文献レビューを行う研究者向けに設計された、ウェブベースのプラットフォームです。人工知能、機械学習、自然言語処理技術を活用して、文献のスクリーニング、重複排除、整理のプロセスを簡素化します。複数のレビュアーによる共同作業をサポートし、カスタマイズ可能なタグ付け、ショートカットキー、関連性に基づく並べ替え、PRISMAフローチャートの生成などの機能を提供します。モバイル端末でのオフライン作業にも対応しており、研究プロセスの透明性と再現性を重視しています。

Packbackは、人工知能を活用して探究型学習を促進する革新的なオンラインディスカッションプラットフォームです。学生が開放的で深く考え抜かれた質問を投稿するよう促し、リアルタイムのAIフィードバックを通じて質問力や推論能力を高めます。このプラットフォームは既存のLMSとシームレスに統合可能で、教員向けの管理機能、分析機能、学術的誠実性を支援するツールを提供します。Packbackは、好奇心を重んじる文化の醸成、学習参加度の向上、および教員の負担軽減を目的としています。

ProjectProは、AI、機械学習、データサイエンス、ビッグデータ、クラウドコンピューティング技術に特化した、独自のプロジェクト型学習および生産性プラットフォームです。開発者やデータ専門家向けに250以上の企業レベルの実践プロジェクトテンプレートを提供し、データの取得からデプロイまでの全工程をカバーしています。各プロジェクトには、検証済みのダウンロード可能なコード、詳細な解説、ビデオデモンストレーション、およびクラウド上の実験環境が用意されています。さらに、ユーザーは回数制限のない1対1の専門家による指導を受けることができ、スキルの習得を加速し、実際の業務における実践経験を積むことが可能です。

GitHub NextはGitHubが主導する先進的なプロジェクトであり、研究者とエンジニアからなるチームが協力して、ソフトウェア開発を変革する新たなツールや技術の発明およびプロトタイプ開発に取り組んでいます。本プロジェクトは、リアルタイムでの共同プログラミング、Gitリポジトリのデータ管理、AI駆動型のマイクロアプリケーション開発などの実験的プロジェクトを通じて、開発者同士の協働性や生産性、開発体験の向上を目指しています。GitHub Nextは既存の開発プロセスの枠組みを常に押し広げながら、次世代のソフトウェアエンジニアリング実践の形を築くことを目指しています。