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Recall は、散在するオンライン情報を自動的に整理され相互に関連付けられた知識ベースへと変換する、先進的なAI駆動型プラットフォームです。ユーザーはYouTubeの動画、記事、PDFなど多様なコンテンツを保存・要約し、それらと対話することが可能。プラットフォームは保存された情報を自動的に分類・関連付け、動的な知識グラフを生成することで、コンテンツの再発見と理解を促進します。強化されたブラウジング機能、間隔反復、能動的想起などの機能により、Recall は重要な情報を捉えるだけでなく、長期記憶の定着も支援します。本アプリはローカルプライオリティを採用しており、プライバシーとデータの安全性を確保するとともに、クラウドバックアップおよび完全なデータのエクスポートをサポートしています。
無料プラン:Recallを無料で始め、コア機能を体験してください。
サブスクリプションプラン:追加機能や機能はサブスクリプションプランで利用可能です。詳細はRecallウェブサイトでご確認ください。
免責事項:価格情報は変更される場合があります。最も正確で最新の価格情報については、公式のRecallウェブサイトを参照してください。
Connected Papersは、研究者や学者、学生が科学文献を効率的に探索できるよう支援する革新的なプラットフォームです。ユーザーは出発点となる論文を1本入力するだけで、ツールがその論文の引用関係や類似性のデータを分析し、関連文献のネットワークをインタラクティブな可視化グラフとして構築します。これにより、主要な研究や基礎文献、最新の研究動向を迅速に把握することが可能になります。Semantic Scholarの膨大なデータベースを基盤として、Connected Papersは直感的で独自の文献ナビゲーションを提供し、文献レビューおよび研究調査をより効率的かつ深く行えるように支援します。
NotebookLMはGoogle Labsが開発し、Google Gemini AIが駆動する、最先端のAI主導型ノートアプリケーションであり、ユーザーとドキュメントの関わり方を革新することを目的としています。従来のノートアプリとは異なり、ユーザーがアップロードしたPDF、Google Docs、ウェブページ、スライドなどのコンテンツに基づいて専用のAIアシスタントを生成し、正確な要約や説明、複数ドキュメントの分析を可能にします。これにより、ユーザーの知識体系に完全に合わせた情報処理が実現します。また、ポッドキャスト形式の音声要約機能も備えており、情報の取得をより柔軟かつ興味深く行えるようになっています。
data.worldは、組織がデータ資産を接続し、理解し、信頼できるように支援する革新的なクラウド型データカタログソリューションです。知識グラフアーキテクチャを活用して、包括的なメタデータ管理、自動データエンハンスメント、AI駆動の検索機能を提供します。このプラットフォームにより、シームレスなデータ発見、ガバナンス、コラボレーションが実現され、さまざまなチームが効率的かつ安全に実行可能なインサイトを取得できるようになります。
Contextual AIは、複雑な企業ニーズに特化して設計されたRAGアプリケーションの構築、展開、スケーリングを可能にする包括的なプラットフォームを提供します。このプラットフォームは、検索と生成を統合されたシステムとして最適化することで、幻覚現象や古くなったデータ、データのプライバシーといった重要な課題を解決します。多様なデータ形式への対応、エンタープライズレベルのセキュリティ、柔軟な展開オプションを備えており、組織が大量の複雑な文書を高い精度と制御性をもって実行可能なインサイトへと変換することを支援します。
InfraNodusは、テキストをネットワーク図に変換するWebベースのAIツールです。単語や概念をノードとして、共起関係によってそれらを接続します。この可視化により、ユーザーは主要なトピックをすばやく把握し、重要な要素を特定し、言説構造内の空白を発見できます。ネットワーク分析、自然言語処理、AIを組み合わせることで、InfraNodusは新しいアイデアの創出、複雑なテキストの要約、定性的分析、およびSEOや市場調査を支援します。その独自のアプローチは、テキストやデータセット内で十分に探求されていない関係や周縁的なアイデアに注目することで、認知的多様性とより深い洞察を促進します。
CastorDocは次世代のデータカタログであり、データへのアクセスを民主化し、組織全体の集合知を活性化することを目的としています。既存のデータ基盤にシームレスに統合可能で、メタデータの自動収集、AI駆動のデータ検出、コラボレーティブなドキュメント管理を提供します。直感的なインターフェースとAIアシスタントにより、さまざまなユーザーがデータを簡単に検索、理解、信頼できるよう支援し、データチーム、ガバナンスチーム、ビジネスチームの連携を促進します。コンプライアンス、データ品質、プライバシー保護にも対応し、セルフサービス分析や自然言語によるクエリ機能を通じて、データチームの負担を軽減します。
ブラウザAIアシスタントで、Webページ内のコンテンツの読み取り、分析、テキスト生成を実現
AIコミュニティプラットフォーム。実際の事例と業界知識を共有し、交流を促進します。
AIドキュメント・知識管理プラットフォーム。微信公衆号とウェブコンテンツを統合し、ローカルファイル処理と個人知識の保存をサポート。
自社データで学習・デプロイする企業向けAIチャットボットプラットフォーム
大規模言語モデルプラットフォームで、多言語テキスト生成、音声認識、マルチモーダルインタラクションをサポートします。
学術引用分析プラットフォームで、引用が論文を支持、反論、または言及する関係を識別します。
Connected Papersは、研究者や学者、学生が科学文献を効率的に探索できるよう支援する革新的なプラットフォームです。ユーザーは出発点となる論文を1本入力するだけで、ツールがその論文の引用関係や類似性のデータを分析し、関連文献のネットワークをインタラクティブな可視化グラフとして構築します。これにより、主要な研究や基礎文献、最新の研究動向を迅速に把握することが可能になります。Semantic Scholarの膨大なデータベースを基盤として、Connected Papersは直感的で独自の文献ナビゲーションを提供し、文献レビューおよび研究調査をより効率的かつ深く行えるように支援します。
NotebookLMはGoogle Labsが開発し、Google Gemini AIが駆動する、最先端のAI主導型ノートアプリケーションであり、ユーザーとドキュメントの関わり方を革新することを目的としています。従来のノートアプリとは異なり、ユーザーがアップロードしたPDF、Google Docs、ウェブページ、スライドなどのコンテンツに基づいて専用のAIアシスタントを生成し、正確な要約や説明、複数ドキュメントの分析を可能にします。これにより、ユーザーの知識体系に完全に合わせた情報処理が実現します。また、ポッドキャスト形式の音声要約機能も備えており、情報の取得をより柔軟かつ興味深く行えるようになっています。
data.worldは、組織がデータ資産を接続し、理解し、信頼できるように支援する革新的なクラウド型データカタログソリューションです。知識グラフアーキテクチャを活用して、包括的なメタデータ管理、自動データエンハンスメント、AI駆動の検索機能を提供します。このプラットフォームにより、シームレスなデータ発見、ガバナンス、コラボレーションが実現され、さまざまなチームが効率的かつ安全に実行可能なインサイトを取得できるようになります。
Contextual AIは、複雑な企業ニーズに特化して設計されたRAGアプリケーションの構築、展開、スケーリングを可能にする包括的なプラットフォームを提供します。このプラットフォームは、検索と生成を統合されたシステムとして最適化することで、幻覚現象や古くなったデータ、データのプライバシーといった重要な課題を解決します。多様なデータ形式への対応、エンタープライズレベルのセキュリティ、柔軟な展開オプションを備えており、組織が大量の複雑な文書を高い精度と制御性をもって実行可能なインサイトへと変換することを支援します。
InfraNodusは、テキストをネットワーク図に変換するWebベースのAIツールです。単語や概念をノードとして、共起関係によってそれらを接続します。この可視化により、ユーザーは主要なトピックをすばやく把握し、重要な要素を特定し、言説構造内の空白を発見できます。ネットワーク分析、自然言語処理、AIを組み合わせることで、InfraNodusは新しいアイデアの創出、複雑なテキストの要約、定性的分析、およびSEOや市場調査を支援します。その独自のアプローチは、テキストやデータセット内で十分に探求されていない関係や周縁的なアイデアに注目することで、認知的多様性とより深い洞察を促進します。
CastorDocは次世代のデータカタログであり、データへのアクセスを民主化し、組織全体の集合知を活性化することを目的としています。既存のデータ基盤にシームレスに統合可能で、メタデータの自動収集、AI駆動のデータ検出、コラボレーティブなドキュメント管理を提供します。直感的なインターフェースとAIアシスタントにより、さまざまなユーザーがデータを簡単に検索、理解、信頼できるよう支援し、データチーム、ガバナンスチーム、ビジネスチームの連携を促進します。コンプライアンス、データ品質、プライバシー保護にも対応し、セルフサービス分析や自然言語によるクエリ機能を通じて、データチームの負担を軽減します。