label-your-data

Assistente AI per browser per leggere, analizzare e generare testo all'interno delle pagine web

Uno strumento desktop di registro di lavoro che cattura pensieri e decisioni mantenendo una grafica della conoscenza.

Robot per la manutenzione stradale che rileva e sigilla automaticamente le fessure nell'asfalto

Processore di informazioni PDF che estrae il contenuto per generare riassunti, indici e rispondere a domande mirate.

Una piattaforma di assistenza per la scrittura accademica che supporta lettura, scrittura, citazioni e generazione di contenuti multilingue.

Strumento di trascrizione audio e video che converte i contenuti in riepiloghi, mappe mentali e domande-chiave con risposte.

Haut.AI è una piattaforma SaaS di intelligenza artificiale all'avanguardia progettata per fornire diagnostiche cutanee precise e personalizzate e raccomandazioni di prodotti. Sfruttando tecnologie proprietarie come Live Image Quality Assurance (LIQA) e l'anonimizzazione brevettata Skin Atlas, la piattaforma acquisisce immagini facciali di alta qualità e analizza oltre 150 biomarcatori facciali con una precisione del 98%. Integra modelli di deep learning addestrati su milioni di immagini verificate da dermatologi, fornendo informazioni dinamiche e scientificamente supportate sulla skin care e abbinamenti di prodotti personalizzati che si adattano alle condizioni cutanee evolutive degli utenti. Haut.AI serve i settori della bellezza, dell'e-commerce e della dermatologia clinica, migliorando il coinvolgimento dei clienti, aumentando i tassi di conversione e supportando la conformità alla privacy attraverso metodi innovativi di anonimizzazione.

Label Studio è uno strumento open source per l'etichettatura dati, progettato per creare dataset annotati di alta qualità in molteplici formati, inclusi immagini, testo, audio e video. Offre un'interfaccia altamente configurabile, template predefiniti e una perfetta integrazione con modelli di machine learning per la pre-annotazione e l'apprendimento attivo. Che sia per uso individuale o aziendale, gli utenti possono eseguire compiti di etichettatura in modo efficiente attraverso l'annotazione collaborativa, il controllo degli accessi basato sui ruoli e capacità scalabili di gestione dei progetti.

Il Segment Anything Model (SAM) è un modello all'avanguardia per la segmentazione di immagini, sviluppato dal laboratorio di ricerca Fundamental Artificial Intelligence Research (FAIR) di Meta AI. Addestrato sul più grande dataset di segmentazione fino ad oggi, comprendente oltre 11 milioni di immagini e 1 miliardo di maschere, il modello può generare maschere di segmentazione precise basate su vari prompt come punti, riquadri o testo. La sua architettura è composta da un codificatore di immagini, un codificatore di prompt e un decoder di maschere leggero, che consente la generazione di maschere in tempo reale e ottime prestazioni zero-shot su diverse attività di segmentazione senza richiedere addestramento aggiuntivo. Semplificando il processo di annotazione, SAM supporta un'ampia gamma di applicazioni—dall'imaging medico al monitoraggio ambientale—e favorisce la democratizzazione della segmentazione di immagini.

GTS.ai è specializzata nel fornire servizi completi di raccolta e annotazione dati per applicazioni di machine learning. Le sue offerte includono estesi dataset in formati immagine, video, audio e testo, progettati per soddisfare i requisiti specifici dei progetti di sviluppo di IA. Con un team globale e una rigorosa aderenza agli standard di privacy dei dati come HIPAA e GDPR, GTS.ai garantisce che i dati siano raccolti in modo sicuro, accurato ed etico. I suoi servizi supportano un'ampia gamma di settori fornendo dataset personalizzati che migliorano l'addestramento e le prestazioni dei modelli.

Lunit sviluppa soluzioni software professionali che migliorano la diagnosi e il trattamento del cancro attraverso l'analisi ad alta precisione delle immagini mediche. I suoi prodotti coprono l'ambito delle radiografie del torace, della mammografia e dell'analisi di vetrini per istopatologia, aiutando i clinici a rilevare il cancro in fase precoce e a identificare i pazienti che potrebbero beneficiare dell'immunoterapia. Gli strumenti di Lunit sono clinicamente validati, autorizzati dalla FDA e integrati in centinaia di istituzioni sanitarie in tutto il mondo, fornendo a radiologi e patologi un supporto valutativo più rapido e affidabile.

Picterra è una completa piattaforma di machine learning geospaziale progettata per semplificare la creazione e l'implementazione di modelli di deep learning per l'analisi di immagini satellitari, da drone e aeree. Offre un'interfaccia no-code, strumenti di annotazione intelligenti e flussi di lavoro automatizzati che riducono il tempo di sviluppo del modello da mesi a giorni. La piattaforma supporta diversi tipi di immagini e si integra con i sistemi GIS, consentendo agli utenti di eseguire in modo efficiente il rilevamento di oggetti su larga scala, il rilevamento dei cambiamenti e l'analisi delle particelle fondiarie. Picterra offre inoltre prodotti specializzati come Picterra Tracer, progettato per il monitoraggio della conformità e della sostenibilità in agricoltura e silvicoltura.