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Servizio di mobilità autonoma che abilita la circolazione senza conducente su strade urbane

Piattaforma dati AI per l'annotazione di testo, audio, immagini, video e dati 3D, oltre alla valutazione dei modelli

Una piattaforma hardware open-source che offre sensori, moduli di comunicazione e dispositivi di edge computing per la prototipazione.

Una piattaforma di sviluppo di computer vision per gestire dataset, addestrare modelli e distribuire servizi di inferenza.

Estensione per browser che acquisisce automaticamente l'attività dello schermo e i registri di sistema per generare report sui difetti.

Una piattaforma per la produttività degli sviluppatori che supporta le code review strutturate e la gestione incrementale delle modifiche

Airtrain AI è una piattaforma user-friendly e no-code progettata per semplificare il fine-tuning su larga scala, la valutazione e il confronto di grandi modelli linguistici (LLM). La piattaforma consente a sviluppatori di AI, data scientist e aziende di personalizzare LLM open-source o commerciali—inclusi GPT-3.5, GPT-4, Claude, Gemini e Llama 2—utilizzando i propri dataset senza scrivere alcun codice. Supporta l'esplorazione di grandi dataset, il clustering semantico, la valutazione in batch e il fine-tuning su più metriche, aiutando gli utenti a soddisfare requisiti specifici del settore riducendo i costi dell'AI fino al 90%. Airtrain AI si integra inoltre con framework mainstream come LlamaIndex e fornisce un Playground per testare prompt e confrontare le risposte dei modelli.

Ollama è uno strumento di AI open-source progettato per eseguire modelli linguistici di grandi dimensioni in locale su computer personali senza fare affidamento su servizi cloud. Supporta una varietà di modelli mainstream, tra cui Llama 3 di Meta e Mistral, consentendo agli utenti di mantenere il pieno controllo sulla privacy dei dati e sulla personalizzazione del modello. Operando in modalità offline, Ollama riduce la latenza, migliora la sicurezza e abbassa i costi associati all'uso dell'AI basata su cloud. È ideale per sviluppatori, ricercatori e aziende che cercano soluzioni di AI con elevate esigenze di privacy e flessibilità, e può essere integrato senza soluzione di continuità nei flussi di lavoro esistenti o distribuito in applicazioni dedicate.

RunPod è una piattaforma cloud di intelligenza artificiale completa progettata per applicazioni di machine learning e deep learning. La piattaforma fornisce risorse GPU e CPU ad alte prestazioni per aiutare gli utenti ad addestrare, ottimizzare e distribuire modelli di intelligenza artificiale in modo efficiente. Supporta carichi di lavoro containerizzati e il serverless computing, offrendo un equilibrio tra flessibilità e convenienza.

Opal è una suite di strumenti progettata da Google per aiutare gli sviluppatori a costruire applicazioni più sicure e responsabili utilizzando gli LLM. Integrato in Google AI Studio e Vertex AI, Opal fornisce filtri di sicurezza configurabili e funzionalità di valutazione per analizzare gli output del modello in relazione a criteri di sicurezza e benchmark di qualità, prima e durante il deployment.

Sakana AI è un'azienda innovativa di ricerca e sviluppo nell'intelligenza artificiale, focalizzata sulla creazione di modelli base trasformativi ispirati all'evoluzione naturale e all'intelligenza di sciame. Il suo prodotto di punta, AI Scientist, è il primo sistema completamente automatizzato in grado di condurre in autonomia ricerche scientifiche, dallo sviluppo del concetto e la sperimentazione alla scrittura di articoli e la revisione paritaria. Sakana AI promuove inoltre le alte prestazioni dell'IA attraverso strumenti come AI CUDA Engineer, raggiungendo velocità di addestramento e inferenza dell'IA fino a 100 volte superiori. Supportata dagli investimenti di NVIDIA e principali aziende giapponesi, la società è impegnata a costruire un laboratorio di IA di livello mondiale e a promuovere tecnologie di IA sostenibili, efficienti e all'avanguardia per risolvere sfide complesse.

MindSpore è un framework di deep learning a scena completa sviluppato da Huawei, progettato per integrare in maniera fluida lo sviluppo, l'addestramento e il deployment di modelli di intelligenza artificiale in ambienti diversi, inclusi cloud, edge e dispositivi finali. Il framework supporta un paradigma di programmazione unificato ed è compatibile sia con grafici di calcolo dinamici che statici, consentendo agli sviluppatori di bilanciare la facilità di debug con l'efficienza di esecuzione. MindSpore incorpora tecnologie di ottimizzazione avanzate come la differenziazione automatica, il parallelismo dei modelli e l'accelerazione hardware (supportando GPU, NPU, Ascend e altre). La sua architettura modulare consente un'ampia estensibilità multi-dominio e, dotato di modelli e operatori predefiniti, accelera la prototipazione rapida e lo sviluppo su larga scala di applicazioni di intelligenza artificiale.