inferless

Platform agen AI tingkat perusahaan yang mengotomatiskan penjualan, layanan pelanggan, SDM, dan proses bisnis lainnya

Platform pengembangan AI dan MLOps untuk menyesuaikan, menerapkan, dan terus mengoptimalkan model bahasa besar.

Platform Kesadaran Situasi Pertahanan yang mengintegrasikan data sensor multi-domain untuk mendeteksi dan melacak ancaman.

Platform otomatisasi penjualan yang menangani janji temu, tindak lanjut pelanggan, dan sinkronisasi kalender dengan sistem CRM.

Alat rekayasa prompt yang mengubah ide sederhana menjadi instruksi terstruktur dan menghasilkan beragam jenis prompt

Platform penyebaran agen perusahaan yang mendukung pengambilan keputusan otonom dan otomatisasi multi-tugas.

Dagger adalah platform sumber terbuka yang dirancang untuk membangun dan menjalankan alur kerja yang dapat dikomposisi dengan mengubah kode menjadi operasi yang dikontainerisasi. Platform ini unggul dalam lingkungan yang membutuhkan kemampuan reproduksi tinggi, modularitas, dan observabilitas, sehingga sangat cocok untuk sistem kompleks seperti agen AI dan rantai CI/CD. Dagger mendukung berbagai bahasa pemrograman dan terintegrasi mulus dengan platform komputasi apa pun, memungkinkan pengembang membangun alur kerja yang dapat direproduksi dan berskala dengan kemampuan caching bawaan, penelusuran, dan debugging waktu nyata.

Dedalus Labs menawarkan platform berpusat pada pengembang untuk membangun, mendeploy, dan mengelola agen AI profesional secara mulus. Berperan sebagai gateway MCP universal, platform ini mendukung LLM apa pun dan server MCP apa pun, baik yang di-host sendiri maupun yang dikelola oleh Dedalus. Platform ini menghilangkan beban infrastruktur khas seperti konfigurasi, hosting, penskalaan otomatis, dan penyeimbangan beban, memungkinkan pengguna berpindah dari konsep ke produksi dengan cepat. Marketplace terbukanya menghadirkan berbagai alat MCP, memungkinkan pengguna menggabungkan layanan terhosting cloud dengan fungsi Python kustom. Dedalus Labs menekankan fleksibilitas, akses multi-model, dan evolusi agen AI secara real-time untuk memenuhi berbagai kasus penggunaan di berbagai industri.

Zyphra adalah perusahaan AI yang berbasis di Palo Alto dengan fokus pada pembangunan Maia, sistem agen multimodal generasi berikutnya untuk perusahaan, yang mengintegrasikan arsitektur jaringan saraf mutakhir, memori jangka panjang, dan pembelajaran penguatan. Perusahaan ini mengkhususkan diri dalam pengembangan model bahasa yang efisien, kompak, dan bertenaga yang dioptimalkan untuk perangkat konsumen dan perangkat edge. Selain itu, Zyphra telah mengembangkan dataset terbuka berskala besar dan berkualitas tinggi seperti Zyda-2, yang secara signifikan meningkatkan performa model bahasa melalui proses penyaringan, penghapusan duplikasi, dan pemrosesan data yang dipercepat GPU yang ketat.

Unify AI menyediakan platform terpusat bagi pengembang untuk mengakses dan membandingkan berbagai model bahasa besar (LLM) dari beberapa penyedia melalui satu API. Platform ini secara dinamis mengarahkan permintaan ke model dengan performa terbaik berdasarkan metrik waktu-nyata seperti kualitas, kecepatan, dan biaya. Penilaian kinerja model diperbarui secara berkelanjutan setiap 10 menit, memungkinkan pemilihan model yang dioptimalkan sesuai dengan batasan yang ditentukan pengguna. Unify AI juga mendukung integrasi dengan alat orkestrasi LLM populer, menawarkan lingkungan modular dan dapat disesuaikan untuk pencatatan log, evaluasi, dan pengoptimalan penerapan LLM.

smolagents adalah sebuah kerangka kerja Agen AI sumber terbuka dan ringan yang dikembangkan oleh Hugging Face yang menyederhanakan pembuatan agen AI yang efisien. Fokusnya adalah pada agen kode—yaitu agen yang secara langsung menulis dan mengeksekusi potongan kode Python—yang menawarkan efisiensi, akurasi, dan fleksibilitas lebih tinggi dibandingkan agen tradisional berbasis JSON atau teks. Dengan basis kode inti sekitar 1.000 baris, ia mendukung semua model bahasa utama termasuk dari Hugging Face, OpenAI, dan Anthropic, yang diintegrasikan melalui LiteLLM. Terintegrasi secara mendalam dengan Hugging Face Hub, ia memungkinkan berbagi dan pemuatan alat serta agen dengan mudah, mendorong terbentuknya ekosistem kolaboratif. Eksekusi yang aman dijamin melalui lingkungan sandbox seperti E2B, menjadikan smolagents solusi serbaguna dan siap menghadapi masa depan untuk pengembangan Agen AI di berbagai skenario.

Leeroo adalah sistem AI canggih yang dirancang untuk mengubah pengetahuan menjadi agen-agen cerdas dengan mengorkestrasi beragam model bahasa ahli. Inovasi intinya, Leeroo Orchestrator, secara dinamis memilih model ahli yang paling cocok untuk setiap tugas, mengoptimalkan akurasi, kecepatan, dan biaya. Berbeda dengan pendekatan tradisional yang memerlukan perangkat keras kelas tinggi, Leeroo memungkinkan penyebaran pada mesin konsumen yang mudah diakses dan di lingkungan awan apa pun, menawarkan skalabilitas dan perlindungan privasi melalui opsi penyebaran lokal. Platform ini terus membaik melalui siklus pelatihan self-play, meningkatkan kemampuannya dalam menugaskan pekerjaan kepada para ahli dan mencapai kinerja luar biasa di bidang-bidang STEM seperti matematika dan ilmu komputer.