definedai

Layanan mobilitas otonom yang memungkinkan operasi tanpa pengemudi di jalan perkotaan

Platform data AI untuk pemberian anotasi pada teks, audio, gambar, video, dan data 3D, ditambah evaluasi model

Platform perangkat keras sumber terbuka yang menawarkan sensor, modul komunikasi, dan perangkat komputasi tepi untuk pembuatan purwarupa.

Platform pengembangan visi komputer untuk mengelola set data, melatih model, dan menerapkan layanan inferensi.

Ekstensi browser yang secara otomatis menangkap aktivitas layar dan log untuk menghasilkan laporan cacat

Platform produktivitas pengembang yang mendukung tinjauan kode terstruktur dan manajemen perubahan inkremental

Appen adalah platform data AI terkemuka yang khusus menyediakan data pelatihan berkualitas tinggi dan alat evaluasi model mutakhir untuk berbagai aplikasi AI. Platform ini menggabungkan otomasi dengan keahlian manusia untuk mendukung pemberian anotasi, klasifikasi, serta penilaian preferensi manusia untuk data teks, audio, gambar, video, dan 3D, memungkinkan perusahaan mengelola alur kerja yang kompleks secara efisien, meningkatkan kualitas data, dan mempercepat pengembangan model AI. Layanan Appen mencakup pemrosesan bahasa alami, pengenalan suara, visi komputer, dan peningkatan relevansi, dengan aplikasi yang luas di berbagai industri seperti otomotif, teknologi, periklanan, e-commerce, dan lokalisasi.

Astra AI adalah solusi AI canggih yang mengintegrasikan chip komputasi heterogen dan kerangka kerja AI multimodal, dirancang khusus untuk menangani tugas-tugas AI kompleks yang melibatkan gambar, ucapan, teks, dan video. Solusi ini mendukung model AI skala besar serta memberikan pengalaman perangkat lunak terpadu di berbagai platform. Dengan arsitektur yang dapat diskalakan dan ekosistem mitra yang luas, Astra AI cocok untuk berbagai aplikasi seperti eceran cerdas, keamanan, inspeksi industri, dan interaksi multimedia, memungkinkan analisis waktu nyata dan pengambilan keputusan cerdas di sisi edge.

Encord adalah platform data AI all-in-one yang dirancang untuk mendukung pengumpulan, anotasi, dan manajemen berbagai tipe data secara efisien, termasuk gambar, video, audio, teks, dan data medis. Platform ini memungkinkan alur kerja kompleks seperti anotasi multimodal, pembelajaran aktif, dan evaluasi model, memberdayakan tim AI untuk membangun dataset berkualitas tinggi secara efisien. Dengan anotasi berbantuan AI terintegrasi, alur kerja yang dapat disesuaikan, dan alat manajemen data canggih, Encord mengurangi upaya manual dan mempercepat siklus pengembangan AI.

Surge AI adalah platform anotasi data mutakhir yang dirancang untuk membantu pengembang AI, ilmuwan data, dan perusahaan membangun set data pelatihan yang andal dan akurat untuk pembelajaran mesin dan pelatihan model bahasa. Didukung oleh tim global yang mahir dalam lebih dari 40 bahasa dan diperkuat dengan pengendalian kualitas berbantuan AI, Surge AI memastikan presisi data yang tinggi. Platform ini menawarkan antarmuka intuitif, alur kerja yang dapat disesuaikan, dan integrasi mulus melalui API modern, sehingga memungkinkan pengelolaan yang efisien terhadap beragam proyek aplikasi AI seperti moderasi konten, analisis sentimen, evaluasi pencarian, dan penyempurnaan GPT.

FuriosaAI mengkhususkan diri dalam akselerator AI generasi berikutnya, memberikan throughput dan efisiensi energi yang luar biasa untuk penerapan model bahasa besar (LLM) dan aplikasi visi komputer di lingkungan perusahaan dan cloud. Produk unggulannya, RNGD, memiliki arsitektur prosesor kontraksi tensor yang unik yang memaksimalkan efisiensi komputasi dan memori, memungkinkan inferensi latensi rendah dan throughput tinggi sambil mengurangi konsumsi daya. Perangkat keras tersebut terintegrasi erat dengan tumpukan perangkat lunak yang komprehensif, termasuk kompiler, runtime, dan alat analisis kinerja, untuk mengoptimalkan penerapan dan skalabilitas model dalam infrastruktur pusat data modern.

Lightly fokus pada seleksi dan manajemen data cerdas dalam alur kerja pembelajaran mesin, bertujuan untuk mengurangi redundansi dan bias sembari meningkatkan akurasi model. Platform ini memanfaatkan teknik pembelajaran mandiri (self-supervised) dan pembelajaran aktif (active learning) untuk mengidentifikasi subset data yang paling relevan dan beragam, memungkinkan pelatihan model yang lebih cepat dan efisien. Lightly terintegrasi dengan penyimpanan awan dan mendukung otomatisasi melalui API dan SDK, termasuk SDK perangkat edge untuk penyaringan data waktu nyata. Alat-alat Lightly membantu tim melakukan penskalaan manajemen data, memperoleh wawasan tentang distribusi data, dan menyederhanakan proses anotasi.