eyeware-tech

Asisten AI peramban untuk membaca, menganalisis, dan menghasilkan teks di dalam halaman web

Alat catatan kerja desktop yang menangkap pemikiran dan keputusan sekaligus mempertahankan grafik pengetahuan.

Robot perawatan jalan yang secara otomatis mendeteksi dan menambal retakan aspal

Pemroses informasi PDF yang mengekstrak konten untuk menghasilkan ringkasan, daftar isi, dan menjawab pertanyaan yang ditargetkan.

Platform asisten penulisan akademis yang mendukung pembacaan, penulisan, kutipan, dan pembuatan konten multibahasa.

Alat transkripsi audio dan video yang mengubah konten menjadi ringkasan, peta pikiran, dan tanya jawab kunci.

Block Blast Cheat adalah alat berbasis web yang dirancang untuk meningkatkan pengalaman bermain Block Blast dengan membantu pemain menentukan langkah optimal melalui analisis tangkapan layar permainan. Pengguna cukup mengunggah tangkapan layar asli dari papan permainan saat ini, dan solver bertenaga AI menganalisis teka-teki tersebut untuk menghasilkan instruksi langkah demi langkah, memungkinkan pemain meraih skor setinggi mungkin. Alat ini tidak memerlukan unduhan atau instalasi serta kompatibel dengan ponsel cerdas dan tablet, sehingga mudah diakses oleh semua pemain kapan saja.

PlantIn adalah platform komprehensif berbasis AI yang membantu penggemar tanaman mengidentifikasi lebih dari 16.000 spesies tanaman dengan akurasi tinggi dan memberikan panduan perawatan yang disesuaikan. Memanfaatkan model pembelajaran mesin canggih dan basis data ekstensif gejala tanaman, PlantIn memungkinkan identifikasi tanaman instan, diagnosis dini penyakit, dan rencana perawatan yang dipersonalisasi berdasarkan faktor lingkungan. Selain itu, pengguna dapat terhubung dengan ahli botani profesional secara online untuk menerima saran ahli, menjadikan perawatan tanaman sederhana dan efisien untuk semua orang dari pemula hingga ahli.

Weights & Biases (W&B) adalah platform terpadu untuk pengembang AI yang dirancang untuk menyederhanakan seluruh siklus hidup pembelajaran mesin. Platform ini memungkinkan pengguna untuk melatih, menyesuaikan, dan men-deploy model secara efisien sambil menyediakan alat canggih untuk pelacakan eksperimen, optimasi hiperparameter, dan manajemen versi model.

Geekbench adalah alat tolak ukur komprehensif yang dirancang untuk mengevaluasi kinerja CPU dan GPU komputer, ponsel pintar, dan tablet. Alat ini mendukung berbagai sistem operasi termasuk macOS, Windows, Linux, Android, dan iOS. Dengan mensimulasikan tugas-tugas dunia nyata seperti pemrosesan gambar dan pembelajaran mesin, Geekbench memberikan skor rinci untuk kinerja CPU inti-tunggal dan multi-inti serta kemampuan komputasi GPU.

Pl@ntNet adalah platform sains warga global yang menggunakan kecerdasan buatan untuk mengidentifikasi spesies tumbuhan dari foto yang diunggah oleh pengguna. Tersedia dalam bentuk situs web dan aplikasi seluler (iOS dan Android), platform ini memungkinkan pengguna berkontribusi melalui pengamatan tumbuhan yang dilengkapi informasi lokasi geografis, serta berpartisipasi dalam salah satu jaringan pemantauan keanekaragaman hayati terbesar di dunia. Platform ini menerapkan pembelajaran kolaboratif, di mana identifikasi yang divalidasi oleh komunitas terus-menerus meningkatkan model kecerdasan buatan. Dengan jutaan kontributor dari lebih dari 200 negara, Pl@ntNet mendukung identifikasi puluhan ribu spesies tumbuhan, serta turut membantu penelitian ekologi dan upaya konservasi.

Netradyne Driver-i adalah solusi keamanan armada canggih berbasis AI dan computer vision yang memantau 100% waktu mengemudi secara terus-menerus, memungkinkan deteksi, analisis, dan umpan balik real-time terhadap perilaku pengemudi dan kondisi jalan. Memanfaatkan edge computing dan machine learning tingkat lanjut, Driver-i meningkatkan keamanan armada melalui keterlibatan pengemudi proaktif, pembinaan yang dapat ditindaklanjuti, dan analitik komprehensif. Platform ini mengintegrasikan perekaman video definisi tinggi dengan analisis penyebab utama peristiwa berbasis AI, membantu armada mengurangi kecelakaan, menurunkan biaya operasional, meningkatkan retensi pengemudi, dan mengoptimalkan efisiensi armada secara keseluruhan.