बहुमॉडल समझ, लंबे-संदर्भ वार्तालाप और 3डी दृश्य पुनर्निर्माण का समर्थन करने वाली बड़ी भाषा मॉडल प्रणाली
मासिक विज़िट
31.1K
औसत सत्र अवधि
1 min
श्रेणी रैंक
N/A
बाउंस दर
0.4%
शुशेंग जनरल लार्ज मॉडल शंघाई एआई लेबोरेटरी, सेंसटाइम और कई विश्वविद्यालयों द्वारा सहयोगात्मक रूप से विकसित एक व्यापक बड़ी भाषा मॉडल प्रणाली है। इस प्रणाली में तीन मुख्य मॉडल शामिल हैं: शुशेंग जनरल लार्ज मॉडल एम (200 बिलियन पैरामीटर वाला बहुमॉडल मॉडल), शुशेंग जनरल लार्ज मॉडल-चैट (8K संदर्भ का समर्थन करने वाला भाषा मॉडल), और शुशेंग जनरल लार्ज मॉडल-एक्सकम्पोज़र (3डी दृश्य पुनर्निर्माण मॉडल)। पूरी तरह से ओपन-सोर्स एंड-टू-एंड आर्किटेक्चर पर निर्मित, यह डेटा प्रसंस्करण और मॉडल प्रशिक्षण से लेकर अनुमान तैनाती तक के संपूर्ण वर्कफ़्लो को कवर करता है, जिससे शोधकर्ता और डेवलपर सिस्टम को आसानी से अनुकूलित और एकीकृत कर सकते हैं।
झीपू एक अत्याधुनिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्लेटफॉर्म है जो शक्तिशाली खुले स्रोत वाले बड़े भाषा मॉडल प्रदान करता है, जिसमें GLM-4, GLM-Z1 और GLM-Z1-रूमिनेशन श्रृंखला शामिल हैं। यह प्लेटफॉर्म अपने स्वामित्व वाले मॉडलों के माध्यम से उन्नत तर्कशक्ति, कोड जनरेशन और गहन शोध क्षमताओं पर केंद्रित है, जिनके पैरामीटर 9B से 32B तक हैं। उपयोगकर्ता z.ai चैट इंटरफेस के जरिए इन मॉडलों के साथ बातचीत कर सकते हैं, जिससे उच्च-प्रदर्शन निष्कर्षण गति और परिष्कृत समस्या-समाधान क्षमताओं का अनुभव मिलता है। अपने मॉडलों को MIT लाइसेंस के तहत जारी करके, कंपनी ने खुले स्रोत एआई समुदाय में महत्वपूर्ण योगदान दिया है, जिससे डेवलपर्स को तकनीकी को स्वतंत्र रूप से उपयोग करने, संशोधित करने और व्यावसायिक रूप देने में सहायता मिली है।
मॉडलस्कोप अलीबाबा DAMO अकादमी द्वारा विकसित एक व्यापक ओपन-सोर्स मॉडल समुदाय है, जो मॉडल प्रबंधन, फ़ाइन-ट्यूनिंग, प्रशिक्षण और डिप्लॉयमेंट के लिए एक ऑल-इन-वन प्लेटफ़ॉर्म के रूप में कार्य करता है। 1,000 से अधिक मॉडल्स को होस्ट करने वाला यह प्लेटफ़ॉर्म कंप्यूटर विज़न, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण, स्पीच प्रोसेसिंग और मल्टीमॉडल अनुप्रयोगों जैसे प्रमुख डोमेन को कवर करता है। मॉडलस्कोप विभिन्न मशीन लर्निंग फ़्रेमवर्क्स के साथ सहज एकीकरण, साथ ही ऑनलाइन मॉडल प्रयोग क्षमताएं और डेटासेट का एक समृद्ध संग्रह प्रदान करता है। यह समुदाय उन्नत मॉडल्स तक पहुंच को लोकतांत्रिक बनाने, डेवलपर्स और शोधकर्ताओं के लिए बाधाओं को कम करने और ओपन-सोर्स पारिस्थितिकी तंत्र के भीतर सहयोगात्मक नवाचार को बढ़ावा देने का लक्ष्य रखता है।
मूनशॉट एआई द्वारा विकसित, किमी एआई एक अगली पीढ़ी का बहुमॉडल कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्लेटफ़ॉर्म है जो पाठ, छवियों और कोड को एक साथ प्रसंस्कृत करने में सक्षम है। यह प्लेटफ़ॉर्म स्वतंत्र रूप से सुलभ है और उन्नत एआई क्षमताओं से सुसज्जित है, जिनमें 100 से अधिक वेबसाइटों पर वास्तविक समय वेब खोज और 50 विभिन्न प्रकार की फ़ाइलों का विश्लेषण शामिल है। एक अति-बड़ी 128k-टोकन संदर्भ विंडो और सुदृढीकरण अधिगम के माध्यम से विस्तारित चेन-ऑफ-थॉट तर्क से सुसज्जित, किमी एआई गहन समस्या-समाधान, प्रोग्रामिंग सहायता और सामग्री निर्माण में उत्कृष्ट प्रदर्शन करता है। यह शिक्षा, व्यवसाय, प्रोग्रामिंग और कानूनी क्षेत्रों में जटिल वर्कफ़्लो का व्यापक समर्थन करता है, जो इसे पेशेवरों और रचनात्मक उपयोगकर्ताओं दोनों के लिए एक बहुमुखी एआई उपकरण बनाता है।
Ollama एक ओपन-सोर्स AI टूल है जिसे क्लाउड सेवाओं पर निर्भर हुए बिना पर्सनल कंप्यूटरों पर लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स को स्थानीय रूप से चलाने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह Meta के Llama 3 और Mistral सहित विभिन्न मुख्यधारा के मॉडलों का समर्थन करता है, जो उपयोगकर्ताओं को डेटा गोपनीयता और मॉडल अनुकूलन पर पूर्ण नियंत्रण बनाए रखने में सक्षम बनाता है। ऑफ़लाइन संचालन करके, Ollama विलंबता को कम करता है, सुरक्षा को बढ़ाता है और क्लाउड-आधारित AI उपयोग से जुड़ी लागतों को कम करता है। यह उन डेवलपर्स, शोधकर्ताओं और उद्यमों के लिए आदर्श है जो उच्च गोपनीयता और लचीलेपन की आवश्यकताओं वाले AI समाधान चाहते हैं, और इसे मौजूदा वर्कफ़्लो में सहजता से एकीकृत किया जा सकता है या समर्पित अनुप्रयोगों में तैनात किया जा सकता है।
रनपॉड एक व्यापक AI क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म है जिसे मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग अनुप्रयोगों के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह प्लेटफ़ॉर्म उच्च-प्रदर्शन वाले GPU और CPU संसाधन उपलब्ध कराकर उपयोगकर्ताओं को AI मॉडलों का कुशलतापूर्वक प्रशिक्षण, सूक्ष्म समायोजन और तैनाती करने में सहायता करता है। यह कंटेनरकृत वर्कलोड्स और सर्वरलेस कंप्यूटिंग का समर्थन करता है, जो लचीलापन और लागत-प्रभावशीलता का संतुलन प्रदान करता है।
प्रोजेक्टप्रो एआई, मशीन लर्निंग, डेटा साइंस, बिग डेटा, और क्लाउड कंप्यूटिंग तकनीकों पर केंद्रित एक अद्वितीय प्रोजेक्ट-आधारित लर्निंग एवं उत्पादकता प्लेटफॉर्म है। यह डेवलपर्स और डेटा पेशेवरों के लिए 250 से अधिक एंटरप्राइज-ग्रेड, वास्तविक दुनिया के प्रोजेक्ट टेम्पलेट्स प्रदान करता है, जो डेटा अधिग्रहण से लेकर डिप्लॉयमेंट तक के संपूर्ण वर्कफ़्लो को कवर करते हैं। प्रत्येक प्रोजेक्ट सत्यापित डाउनलोड करने योग्य कोड, विस्तृत स्पष्टीकरण, वीडियो डेमो, और एक क्लाउड-आधारित लैब वातावरण के साथ आता है। उपयोगकर्ताओं को कौशल विकास को तेज़ करने और व्यावहारिक, हैंड्स-ऑन अनुभव प्राप्त करने के लिए असीमित एक-पर-एक विशेषज्ञ मार्गदर्शन भी प्राप्त होता है।
वेब पृष्ठों के भीतर पाठ पढ़ने, विश्लेषण करने और उत्पन्न करने के लिए ब्राउज़र एआई सहायक
एक डेस्कटॉप कार्य लॉग टूल जो ज्ञान ग्राफ बनाए रखते हुए विचारों और निर्णयों को कैप्चर करता है।
एसफ़ाल्ट की दरारों का स्वचालित पता लगाकर उन्हें सील करने वाला सड़क रखरखाव रोबोट
एक पीडीएफ़ सूचना प्रोसेसर जो सारांश, विषय-सूची और लक्षित प्रश्नों के उत्तर उत्पन्न करने के लिए सामग्री निकालता है।
अकादमिक लेखन सहायता प्लेटफ़ॉर्म जो पठन, लेखन, संदर्भ उद्धरण और बहुभाषी सामग्री निर्माण का समर्थन करता है।
ऑडियो और वीडियो ट्रांसक्रिप्शन उपकरण जो सामग्री को संक्षिप्त सारांश, माइंड मैप और प्रमुख प्रश्नोत्तरों में परिवर्तित करता है।
झीपू एक अत्याधुनिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्लेटफॉर्म है जो शक्तिशाली खुले स्रोत वाले बड़े भाषा मॉडल प्रदान करता है, जिसमें GLM-4, GLM-Z1 और GLM-Z1-रूमिनेशन श्रृंखला शामिल हैं। यह प्लेटफॉर्म अपने स्वामित्व वाले मॉडलों के माध्यम से उन्नत तर्कशक्ति, कोड जनरेशन और गहन शोध क्षमताओं पर केंद्रित है, जिनके पैरामीटर 9B से 32B तक हैं। उपयोगकर्ता z.ai चैट इंटरफेस के जरिए इन मॉडलों के साथ बातचीत कर सकते हैं, जिससे उच्च-प्रदर्शन निष्कर्षण गति और परिष्कृत समस्या-समाधान क्षमताओं का अनुभव मिलता है। अपने मॉडलों को MIT लाइसेंस के तहत जारी करके, कंपनी ने खुले स्रोत एआई समुदाय में महत्वपूर्ण योगदान दिया है, जिससे डेवलपर्स को तकनीकी को स्वतंत्र रूप से उपयोग करने, संशोधित करने और व्यावसायिक रूप देने में सहायता मिली है।
मॉडलस्कोप अलीबाबा DAMO अकादमी द्वारा विकसित एक व्यापक ओपन-सोर्स मॉडल समुदाय है, जो मॉडल प्रबंधन, फ़ाइन-ट्यूनिंग, प्रशिक्षण और डिप्लॉयमेंट के लिए एक ऑल-इन-वन प्लेटफ़ॉर्म के रूप में कार्य करता है। 1,000 से अधिक मॉडल्स को होस्ट करने वाला यह प्लेटफ़ॉर्म कंप्यूटर विज़न, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण, स्पीच प्रोसेसिंग और मल्टीमॉडल अनुप्रयोगों जैसे प्रमुख डोमेन को कवर करता है। मॉडलस्कोप विभिन्न मशीन लर्निंग फ़्रेमवर्क्स के साथ सहज एकीकरण, साथ ही ऑनलाइन मॉडल प्रयोग क्षमताएं और डेटासेट का एक समृद्ध संग्रह प्रदान करता है। यह समुदाय उन्नत मॉडल्स तक पहुंच को लोकतांत्रिक बनाने, डेवलपर्स और शोधकर्ताओं के लिए बाधाओं को कम करने और ओपन-सोर्स पारिस्थितिकी तंत्र के भीतर सहयोगात्मक नवाचार को बढ़ावा देने का लक्ष्य रखता है।
मूनशॉट एआई द्वारा विकसित, किमी एआई एक अगली पीढ़ी का बहुमॉडल कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्लेटफ़ॉर्म है जो पाठ, छवियों और कोड को एक साथ प्रसंस्कृत करने में सक्षम है। यह प्लेटफ़ॉर्म स्वतंत्र रूप से सुलभ है और उन्नत एआई क्षमताओं से सुसज्जित है, जिनमें 100 से अधिक वेबसाइटों पर वास्तविक समय वेब खोज और 50 विभिन्न प्रकार की फ़ाइलों का विश्लेषण शामिल है। एक अति-बड़ी 128k-टोकन संदर्भ विंडो और सुदृढीकरण अधिगम के माध्यम से विस्तारित चेन-ऑफ-थॉट तर्क से सुसज्जित, किमी एआई गहन समस्या-समाधान, प्रोग्रामिंग सहायता और सामग्री निर्माण में उत्कृष्ट प्रदर्शन करता है। यह शिक्षा, व्यवसाय, प्रोग्रामिंग और कानूनी क्षेत्रों में जटिल वर्कफ़्लो का व्यापक समर्थन करता है, जो इसे पेशेवरों और रचनात्मक उपयोगकर्ताओं दोनों के लिए एक बहुमुखी एआई उपकरण बनाता है।
Ollama एक ओपन-सोर्स AI टूल है जिसे क्लाउड सेवाओं पर निर्भर हुए बिना पर्सनल कंप्यूटरों पर लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स को स्थानीय रूप से चलाने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह Meta के Llama 3 और Mistral सहित विभिन्न मुख्यधारा के मॉडलों का समर्थन करता है, जो उपयोगकर्ताओं को डेटा गोपनीयता और मॉडल अनुकूलन पर पूर्ण नियंत्रण बनाए रखने में सक्षम बनाता है। ऑफ़लाइन संचालन करके, Ollama विलंबता को कम करता है, सुरक्षा को बढ़ाता है और क्लाउड-आधारित AI उपयोग से जुड़ी लागतों को कम करता है। यह उन डेवलपर्स, शोधकर्ताओं और उद्यमों के लिए आदर्श है जो उच्च गोपनीयता और लचीलेपन की आवश्यकताओं वाले AI समाधान चाहते हैं, और इसे मौजूदा वर्कफ़्लो में सहजता से एकीकृत किया जा सकता है या समर्पित अनुप्रयोगों में तैनात किया जा सकता है।
रनपॉड एक व्यापक AI क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म है जिसे मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग अनुप्रयोगों के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह प्लेटफ़ॉर्म उच्च-प्रदर्शन वाले GPU और CPU संसाधन उपलब्ध कराकर उपयोगकर्ताओं को AI मॉडलों का कुशलतापूर्वक प्रशिक्षण, सूक्ष्म समायोजन और तैनाती करने में सहायता करता है। यह कंटेनरकृत वर्कलोड्स और सर्वरलेस कंप्यूटिंग का समर्थन करता है, जो लचीलापन और लागत-प्रभावशीलता का संतुलन प्रदान करता है।
प्रोजेक्टप्रो एआई, मशीन लर्निंग, डेटा साइंस, बिग डेटा, और क्लाउड कंप्यूटिंग तकनीकों पर केंद्रित एक अद्वितीय प्रोजेक्ट-आधारित लर्निंग एवं उत्पादकता प्लेटफॉर्म है। यह डेवलपर्स और डेटा पेशेवरों के लिए 250 से अधिक एंटरप्राइज-ग्रेड, वास्तविक दुनिया के प्रोजेक्ट टेम्पलेट्स प्रदान करता है, जो डेटा अधिग्रहण से लेकर डिप्लॉयमेंट तक के संपूर्ण वर्कफ़्लो को कवर करते हैं। प्रत्येक प्रोजेक्ट सत्यापित डाउनलोड करने योग्य कोड, विस्तृत स्पष्टीकरण, वीडियो डेमो, और एक क्लाउड-आधारित लैब वातावरण के साथ आता है। उपयोगकर्ताओं को कौशल विकास को तेज़ करने और व्यावहारिक, हैंड्स-ऑन अनुभव प्राप्त करने के लिए असीमित एक-पर-एक विशेषज्ञ मार्गदर्शन भी प्राप्त होता है।