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खतरों की पहचान और पता लगाने के लिए बहु-डोमेन सेंसर डेटा को समेकित करने वाला रक्षा स्थिति जागरूकता मंच

एक एआई-संचालित दस्तावेज़ और ज्ञान प्रबंधन मंच जो WeChat ऑफिशियल अकाउंट्स और वेब सामग्री को एकीकृत करता है, और स्थानीय फ़ाइल प्रसंस्करण तथा व्यक्तिगत ज्ञान भंडारण का समर्थन करता है।

एक उल्टा चित्र खोज मंच जो चित्र अपलोड करके समान चित्रों, स्रोतों और ऑनलाइन उपयोग के स्थानों को खोजता है।

एक शोध उद्धरण विश्लेषण प्लेटफॉर्म जो उद्धरणों और शोध पत्रों के बीच समर्थन, खंडन, या महज उल्लेख संबंधों की पहचान करता है।

क्लाउड-नेटिव वेक्टर डेटाबेस जो भारी मात्रा में असंरचित डेटा के लिए अनुमानित निकटतम पड़ोसी खोज और मेटाडेटा फ़िल्टरिंग का समर्थन करता है।

वास्तविक समय, बहुभाषी और अनुकूलन योग्य खोज परिणाम तथा एनालिटिक्स टूल प्रदान करने वाला क्लाउड खोज मंच

ज़िलिज़ क्लाउड एक क्लाउड-नेटिव वेक्टर डेटाबेस प्लेटफ़ॉर्म है जो एआई-संचालित अनुप्रयोगों के लिए बड़े पैमाने पर वेक्टर एम्बेडिंग को कुशलता से संग्रहीत, अनुक्रमित और पुनर्प्राप्त करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। ओपन-सोर्स मिल्वस इंजन पर निर्मित, यह प्लेटफ़ॉर्म एआई-संचालित अनुक्रमण और क्वेरी अनुकूलन के माध्यम से उद्योग-स्तरीय स्केलेबिलिटी, सुरक्षा और प्रदर्शन अनुकूलन प्रदान करता है। यह मल्टी-क्लाउड तैनाती और लचीले कंप्यूटिंग संसाधनों का समर्थन करता है, मुख्यधारा के एआई मॉडल और फ़्रेमवर्क के साथ सहज एकीकरण करता है, तथा शब्दार्थ खोज, सुझाव प्रणाली और विसंगति पहचान जैसे उपयोग के विविध परिदृश्यों को सक्षम बनाता है।

पाइनकोन मशीन लर्निंग अनुप्रयोगों के लिए तैयार एक उत्पादन-स्तरीय वेक्टर डेटाबेस सेवा है, जो उच्च-आयामी वेक्टर डेटा के कुशल भंडारण, अनुक्रमण और प्रश्नांकन के लिए डिज़ाइन की गई है। यह बुनियादी ढांचे के प्रबंधन की जटिलता को छिपाती है, निर्बाध विस्तार, वास्तविक-समय डेटा अंतर्ग्रहण, और मजबूत सुरक्षा प्रदान करती है, जो विकासकर्ताओं और डेटा वैज्ञानिकों को न्यूनतम परिचालन ऊपचारिकता के साथ उच्च-प्रदर्शन समानता खोज, सिफारिश प्रणालियाँ और एआई अनुप्रयोगों को तेजी से निर्मित करने में सक्षम बनाती है।

मायस्केल, ओपन-सोर्स क्लिकहाउस प्लेटफॉर्म पर निर्मित एक उन्नत एआई डेटाबेस है, जो वेक्टर खोज को शक्तिशाली एसक्यूएल एनालिटिक्स के साथ निर्बाध रूप से जोड़ता है। यह संरचित, असंरचित और वेक्टर डेटा को एक ही प्रणाली के भीतर प्रबंधित करने का समर्थन करता है, जिससे डेवलपर्स संख्यात्मक मान, टेक्स्ट, जेसन, भू-स्थानिक और समय-श्रृंखला डेटा जैसे विविध डेटा प्रकारों में तेज़, सटीक और लागत-प्रभावी क्वेरीज़ कर सकते हैं। मायस्केल का अद्वितीय एमएसटीजी वेक्टर इंजन, विशेष वेक्टर डेटाबेसों की तुलना में 4 से 10 गुना बेहतर प्रदर्शन और लागत दक्षता प्रदान करने के लिए एनवीएमई एसएसडी का उपयोग करता है। यह प्रणाली पूर्ण-पाठ खोज और टेलीमेट्री क्षमताओं को भी एकीकृत करती है, जो बड़ी भाषा मॉडल (एलएलएम) एप्लिकेशनों की अवलोकन क्षमता को बढ़ाती है, जिससे यह एआई वर्कलोड के लिए एक व्यापक डेटा आधार बन जाता है।

वेक्टराइज़ एक ऐसा प्लेटफ़ॉर्म है जो असंरचित डेटा को स्वचालित रूप से अनुकूलित वेक्टर पुनर्प्राप्ति इंडेक्स में परिवर्तित करके, रिट्रीवल-आगमेंटेड जनरेशन (आरएजी) अनुप्रयोगों के विकास को सरल और तीव्र बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह पीडीएफ़, दस्तावेज़, ज्ञान-भंडार और सास प्लेटफ़ॉर्म जैसे विभिन्न स्रोतों से डेटा अंतर्ग्रहण का समर्थन करता है, जो सिमेंटिक सर्च के लिए डेटा निष्कर्षण, टुकड़ों में विभाजन और वेक्टरीकरण को सक्षम बनाता है। वेक्टराइज़ रीयल-टाइम अपडेट, लचीली वर्कफ़्लो विन्यास और मुख्यधारा के वेक्टर डेटाबेस के साथ सहज एकीकरण प्रदान करता है, जो डेवलपर्स को डेटा इंजीनियरिंग या मशीन लर्निंग में गहन विशेषज्ञता की आवश्यकता के बिना ही, कुशल और स्केलेबल एआई-संचालित खोज और पुनर्प्राप्ति क्षमताएँ निर्मित करने में सशक्त बनाता है।

कागी एक सदस्यता-आधारित सर्च इंजन है जो तेज़, प्रासंगिक और विज्ञापन-मुक्त खोज परिणाम देने के साथ-साथ उपयोगकर्ता गोपनीयता को प्राथमिकता देने के लिए समर्पित है। यह अपने स्वयं के वेब क्रॉलर सहित कई स्रोतों से डेटा एकत्र करता है और अनूठी सुविधाएँ प्रदान करता है जैसे कि अनुकूलन योग्य खोज लेंस, डोमेन बूस्टिंग और ब्लॉकिंग, और गहन साइट अंतर्दृष्टि। कागी एक शक्तिशाली एआई असिस्टेंट को एकीकृत करता है जो मुख्यधारा के बड़े भाषा मॉडल्स को वास्तविक समय की वेब खोज के साथ जोड़ता है, जिससे रचनात्मकता, शोध और प्रोग्रामिंग के लिए उन्नत सहायता प्रदान की जाती है। यह प्लेटफ़ॉर्म खोज अनुभव और डेटा गोपनीयता पर उपयोगकर्ता नियंत्रण पर जोर देता है, और एक पारदर्शी सदस्यता मॉडल के पक्ष में विज्ञापनों और ट्रैकिंग को अस्वीकार करता है।

Milvus एक क्लाउड-नेटिव वेक्टर डेटाबेस है जो बड़े पैमाने पर असंरचित डेटा, जैसे कि पाठ, छवियाँ, और बहुप्रकारी सामग्री को संभालने के लिए डिज़ाइन किया गया है। इसकी वितरित आर्किटेक्चर संगणना को संग्रहण से अलग करती है, जिससे क्षैतिज स्केलिंग और उच्च उपलब्धता संभव होती है। Milvus कई वेक्टर अनुक्रमण विधियों, हार्डवेयर त्वरण, और उन्नत पुनर्प्राप्ति क्षमताओं का समर्थन करता है, जिनमें अनुमानित निकटतम पड़ोसी (ANN), मेटाडेटा फ़िल्टरिंग, और सघन-विरल संकर खोज शामिल हैं। इसका व्यापक उपयोग AI अनुप्रयोगों में होता है, जैसे कि अर्थपूर्ण खोज, सिफारिश प्रणालियाँ, और पुनर्प्राप्ति-वर्धित जनरेशन (RAG)। इसके अतिरिक्त, Milvus प्रमाणीकरण, एन्क्रिप्शन, और सूक्ष्म-दर्जा पहुँच नियंत्रण सहित व्यापक डेटा सुरक्षा सुविधाएँ प्रदान करता है।