ऑन-प्रिमाइसेस और सार्वजनिक क्लाड्स में कम्प्यूट, स्टोरेज और नेटवर्क संसाधनों के एकीकृत नियंत्रण के लिए हाइब्रिड क्लाड प्रबंधन प्लेटफॉर्म।
मासिक विज़िट
7.3M
औसत सत्र अवधि
4 min
श्रेणी रैंक
#476
बाउंस दर
0.4%
HPE ग्रीनलेक हेवलेट पैकर्ड एंटरप्राइज द्वारा पेश किया गया एक हाइब्रिड क्लाड प्लेटफॉर्म है जो ऑन-प्रिमाइसेस से लेकर सार्वजनिक क्लाड तक आईटी इन्फ्रास्ट्रक्चर के एकीकृत प्रबंधन को सक्षम बनाता है। यह प्लेटफॉर्म एक लचीले पे-पर-यूज़ मॉडल पर संचालित होता है, जो उद्यमों को क्षमता का अनुकूलन करने, डेटा प्रबंधन को सरल बनाने और डिजिटल परिवर्तन को तेज़ करने में सहायता करता है। यह एआई, एनालिटिक्स, स्टोरेज, कम्प्यूटिंग और नेटवर्किंग सहित विस्तृत वर्कलोड्स का समर्थन करता है, जिनकी सभी क्षमताएँ एकल प्रबंधन पोर्टल के माध्यम से सुलभ हैं। सुरक्षा, अनुपालन और स्केलेबिलिटी सुनिश्चित करने के लिए HPE ग्रीनलेक 24/7 निगरानी और विशेषज्ञ पार्टनर सहायता भी प्रदान करता है।
ऐन्सिबल एक शक्तिशाली मुक्त-स्रोत स्वचालन उपकरण है जो कॉन्फ़िगरेशन प्रबंधन, एप्लिकेशन डिप्लॉयमेंट, संसाधन प्रावधान और ऑर्केस्ट्रेशन कार्यों को स्वचालित करके आईटी संचालन को सरल एवं अनुकूलित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह एजेंटरहित रूप से कार्य करते हुए, एसएसएच या विनआरएम के माध्यम से दूरस्थ नोड्स का प्रबंधन करके संचालन की जटिलता को कम करता है। ऐन्सिबल मानव-पठनीय YAML प्लेबुक पर आधारित एक घोषणात्मक भाषा का उपयोग करता है, जिससे उपयोगकर्ता वांछित सिस्टम स्थिति को परिभाषित कर सकते हैं, जिसे प्लेटफ़ॉर्म तब एकसमान परिणाम सुनिश्चित करने वाले तरीके से लागू करता है। भौतिक सर्वर, क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म, नेटवर्क उपकरण और कंटेनर सहित विविध वातावरणों का समर्थन करते हुए, ऐन्सिबल उच्च स्केलेबिलिटी प्रदान करता है और उद्यम-स्तरीय स्वचालन आवश्यकताओं को पूरा करता है।
मेज़्मो इंजीनियरिंग, डेवऑप्स और एसआरई टीमों के लिए डिज़ाइन किया गया एक व्यापक टेलिमेट्री डेटा पाइपलाइन और लॉग एनालिटिक्स प्लेटफ़ॉर्म है, जो टेलिमेट्री डेटा के कुशल संग्रह, विश्लेषण, रूपांतरण और रूटिंग को सक्षम बनाता है। एआई-संचालित एनालिटिक्स और अनुकूलन योग्य प्रोसेसरों द्वारा संचालित, मेज़्मो लॉग वॉल्यूम को कम करने, डेटा गुणवत्ता में सुधार करने और अनुपालन सुनिश्चित करने में सहायता करता है। यह प्लेटफ़ॉर्म स्प्लंक, डेटाडॉग, न्यू रिलिक और ग्राफ़ाना जैसे प्रमुख ऑब्ज़र्वेबिलिटी टूल्स के साथ निर्बाध रूप से एकीकृत होता है, जिससे टीमें तेज़ी से क्रियाशील अंतर्दृष्टि प्राप्त कर सकती हैं और लागत प्रभावी ढंग से प्रबंधित कर सकती हैं। मेज़्मो परिचालन दक्षता और सुरक्षा बढ़ाने के लिए इन-स्ट्रीम अलर्टिंग, उपयोग कोटा और एंटरप्राइज़-ग्रेड एक्सेस नियंत्रण भी प्रदान करता है।
ह्यूमनलूप एक एकीकृत एआई विकास प्लेटफ़ॉर्म है जो टीमों को विश्वसनीय और स्केलेबल एलएलएम अनुप्रयोग बनाने में सहायता करता है। यह प्लेटफ़ॉर्म प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग, मॉडल मूल्यांकन और प्रेक्षणीयता को कोड-आधारित और दृश्य वर्कफ़्लो दोनों के समर्थन के साथ जोड़ता है। ह्यूमनलूप डेवलपर्स, उत्पाद प्रबंधकों और डोमेन विशेषज्ञों के बीच सहयोग को सक्षम बनाता है, जिससे प्रॉम्प्ट अनुकूलन और वास्तविक समय मॉडल प्रदर्शन निगरानी सुव्यवस्थित होती है। यह एकाधिक एआई प्रदाताओं का समर्थन करता है, संस्करण नियंत्रण क्षमताएं प्रदान करता है और CI/CD पाइपलाइनों के साथ निर्बाध रूप से एकीकृत होकर प्रतिगमन को रोकता है और निरंतर सुधार सुनिश्चित करता है।
Hoop.dev एक व्यापक एक्सेस गेटवे है जिसे डेटाबेस और सर्वरों तक सुरक्षित, ऑडिट करने योग्य और सरलीकृत पहुंच प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह सख्त सुरक्षा मानकों को बनाए रखते हुए जटिल एक्सेस नीतियों और आपातकालीन एक्सेस वर्कफ़्लो को समाप्त करता है। यह प्लेटफ़ॉर्म मौजूदा पहचान प्रदाताओं के साथ एकीकृत होता है और संवेदनशील जानकारी की सुरक्षा के लिए वास्तविक समय डेटा मास्किंग प्रदान करता है। Hoop.dev एक प्रबंधित समाधान और एक सेल्फ़-होस्टेड विकल्प दोनों के रूप में उपलब्ध है, जो वेब, डेस्कटॉप और कमांड-लाइन इंटरफेस सहित विभिन्न क्लाइंटों का समर्थन करता है, जिससे टीमें अनुपालन या सुरक्षा से समझौता किए बिना कुशलतापूर्वक काम कर सकती हैं।
Modelbit, Git वर्कफ़्लो और Python वातावरणों को सीधे एकीकृत करके मशीन लर्निंग मॉडलों की तैनाती और प्रबंधन को सरल बनाता है। यह वातावरण सेटअप, स्केलिंग और निगरानी को स्वचालित करता है, जिससे टीमें बुनियादी ढांचे के बजाय मॉडल विकास पर ध्यान केंद्रित कर सकती हैं। क्लाउड और ऑन-प्रिमाइसेस वातावरणों में लचीली तैनाती, रीयल-टाइम ड्रिफ़्ट पहचान और निरंतर पुनः प्रशिक्षण के समर्थन के साथ, Modelbit प्रोडक्शन-ग्रेड मशीन लर्निंग संचालन के लिए एक आदर्श समाधान है।
QueryPie एक एकीकृत सुरक्षा समाधान है जो डेटाबेस, क्लाउड सिस्टम, Kubernetes क्लस्टर और वेब अनुप्रयोगों सहित विविध आईटी वातावरणों में पहुँच का प्रबंधन और संरक्षण करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह एजेंट स्थापना की आवश्यकता के बिना सूक्ष्म-दानेदार पहुँच नियंत्रण, वास्तविक-समय सत्र निगरानी और स्वचालित ऑडिटिंग प्रदान करता है। 30 से अधिक डेटा स्रोतों का समर्थन करते हुए, QueryPie तृतीय-पक्ष उपकरणों के साथ निर्बाध रूप से एकीकृत होकर लचीली नीति लागू करने और अनुपालन पालन को सक्षम बनाता है। इसकी एजेंटरहित प्रॉक्सी संरचना व्यापक दृश्यता और नियंत्रण प्रदान करते हुए अवसंरचना में न्यूनतम व्यवधान सुनिश्चित करती है, जो इसे जटिल बहु-क्लाउड और ऑन-प्रिमाइसेस तैनाती के लिए आदर्श बनाती है।
एंटरप्राइज़-ग्रेड एआई एजेंट प्लेटफ़ॉर्म जो बिक्री, ग्राहक सेवा, एचआर और अन्य व्यावसायिक प्रक्रियाओं को स्वचालित करता है।
ध्यान मार्गदर्शन, पॉडकास्ट निर्माण, कोड विश्लेषण और उत्पादकता कार्यों के लिए डेस्कटॉप एआई सहायक
सामग्री निर्माण, कोड डिबगिंग और परियोजना प्रबंधन का समर्थन करने वाला एआई एजेंट प्लेटफ़ॉर्म
बड़े भाषा मॉडल को अनुकूलित करने, तैनात करने और निरंतर अनुकूलित करने के लिए एक एआई विकास और एमएलऑप्स प्लेटफ़ॉर्म।
एक एआई-संचालित बैकएंड डेवलपमेंट सहायक जो प्राकृतिक भाषा से एक्सप्रेस.जेएस एपीआई बनाता है और कोड को गिटहब पर सिंक करता है।
एक कोड संपादक जो ऑपरेशन ट्रैक करता है और उन्हें स्वचालित रूप से गिट कमिट में बदल देता है, जिसमें क्रॉस-फ़ाइल रिफैक्टरिंग और बहु-उपकरण एकीकरण का समर्थन शामिल है।
ऐन्सिबल एक शक्तिशाली मुक्त-स्रोत स्वचालन उपकरण है जो कॉन्फ़िगरेशन प्रबंधन, एप्लिकेशन डिप्लॉयमेंट, संसाधन प्रावधान और ऑर्केस्ट्रेशन कार्यों को स्वचालित करके आईटी संचालन को सरल एवं अनुकूलित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह एजेंटरहित रूप से कार्य करते हुए, एसएसएच या विनआरएम के माध्यम से दूरस्थ नोड्स का प्रबंधन करके संचालन की जटिलता को कम करता है। ऐन्सिबल मानव-पठनीय YAML प्लेबुक पर आधारित एक घोषणात्मक भाषा का उपयोग करता है, जिससे उपयोगकर्ता वांछित सिस्टम स्थिति को परिभाषित कर सकते हैं, जिसे प्लेटफ़ॉर्म तब एकसमान परिणाम सुनिश्चित करने वाले तरीके से लागू करता है। भौतिक सर्वर, क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म, नेटवर्क उपकरण और कंटेनर सहित विविध वातावरणों का समर्थन करते हुए, ऐन्सिबल उच्च स्केलेबिलिटी प्रदान करता है और उद्यम-स्तरीय स्वचालन आवश्यकताओं को पूरा करता है।
मेज़्मो इंजीनियरिंग, डेवऑप्स और एसआरई टीमों के लिए डिज़ाइन किया गया एक व्यापक टेलिमेट्री डेटा पाइपलाइन और लॉग एनालिटिक्स प्लेटफ़ॉर्म है, जो टेलिमेट्री डेटा के कुशल संग्रह, विश्लेषण, रूपांतरण और रूटिंग को सक्षम बनाता है। एआई-संचालित एनालिटिक्स और अनुकूलन योग्य प्रोसेसरों द्वारा संचालित, मेज़्मो लॉग वॉल्यूम को कम करने, डेटा गुणवत्ता में सुधार करने और अनुपालन सुनिश्चित करने में सहायता करता है। यह प्लेटफ़ॉर्म स्प्लंक, डेटाडॉग, न्यू रिलिक और ग्राफ़ाना जैसे प्रमुख ऑब्ज़र्वेबिलिटी टूल्स के साथ निर्बाध रूप से एकीकृत होता है, जिससे टीमें तेज़ी से क्रियाशील अंतर्दृष्टि प्राप्त कर सकती हैं और लागत प्रभावी ढंग से प्रबंधित कर सकती हैं। मेज़्मो परिचालन दक्षता और सुरक्षा बढ़ाने के लिए इन-स्ट्रीम अलर्टिंग, उपयोग कोटा और एंटरप्राइज़-ग्रेड एक्सेस नियंत्रण भी प्रदान करता है।
ह्यूमनलूप एक एकीकृत एआई विकास प्लेटफ़ॉर्म है जो टीमों को विश्वसनीय और स्केलेबल एलएलएम अनुप्रयोग बनाने में सहायता करता है। यह प्लेटफ़ॉर्म प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग, मॉडल मूल्यांकन और प्रेक्षणीयता को कोड-आधारित और दृश्य वर्कफ़्लो दोनों के समर्थन के साथ जोड़ता है। ह्यूमनलूप डेवलपर्स, उत्पाद प्रबंधकों और डोमेन विशेषज्ञों के बीच सहयोग को सक्षम बनाता है, जिससे प्रॉम्प्ट अनुकूलन और वास्तविक समय मॉडल प्रदर्शन निगरानी सुव्यवस्थित होती है। यह एकाधिक एआई प्रदाताओं का समर्थन करता है, संस्करण नियंत्रण क्षमताएं प्रदान करता है और CI/CD पाइपलाइनों के साथ निर्बाध रूप से एकीकृत होकर प्रतिगमन को रोकता है और निरंतर सुधार सुनिश्चित करता है।
Hoop.dev एक व्यापक एक्सेस गेटवे है जिसे डेटाबेस और सर्वरों तक सुरक्षित, ऑडिट करने योग्य और सरलीकृत पहुंच प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह सख्त सुरक्षा मानकों को बनाए रखते हुए जटिल एक्सेस नीतियों और आपातकालीन एक्सेस वर्कफ़्लो को समाप्त करता है। यह प्लेटफ़ॉर्म मौजूदा पहचान प्रदाताओं के साथ एकीकृत होता है और संवेदनशील जानकारी की सुरक्षा के लिए वास्तविक समय डेटा मास्किंग प्रदान करता है। Hoop.dev एक प्रबंधित समाधान और एक सेल्फ़-होस्टेड विकल्प दोनों के रूप में उपलब्ध है, जो वेब, डेस्कटॉप और कमांड-लाइन इंटरफेस सहित विभिन्न क्लाइंटों का समर्थन करता है, जिससे टीमें अनुपालन या सुरक्षा से समझौता किए बिना कुशलतापूर्वक काम कर सकती हैं।
Modelbit, Git वर्कफ़्लो और Python वातावरणों को सीधे एकीकृत करके मशीन लर्निंग मॉडलों की तैनाती और प्रबंधन को सरल बनाता है। यह वातावरण सेटअप, स्केलिंग और निगरानी को स्वचालित करता है, जिससे टीमें बुनियादी ढांचे के बजाय मॉडल विकास पर ध्यान केंद्रित कर सकती हैं। क्लाउड और ऑन-प्रिमाइसेस वातावरणों में लचीली तैनाती, रीयल-टाइम ड्रिफ़्ट पहचान और निरंतर पुनः प्रशिक्षण के समर्थन के साथ, Modelbit प्रोडक्शन-ग्रेड मशीन लर्निंग संचालन के लिए एक आदर्श समाधान है।
QueryPie एक एकीकृत सुरक्षा समाधान है जो डेटाबेस, क्लाउड सिस्टम, Kubernetes क्लस्टर और वेब अनुप्रयोगों सहित विविध आईटी वातावरणों में पहुँच का प्रबंधन और संरक्षण करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह एजेंट स्थापना की आवश्यकता के बिना सूक्ष्म-दानेदार पहुँच नियंत्रण, वास्तविक-समय सत्र निगरानी और स्वचालित ऑडिटिंग प्रदान करता है। 30 से अधिक डेटा स्रोतों का समर्थन करते हुए, QueryPie तृतीय-पक्ष उपकरणों के साथ निर्बाध रूप से एकीकृत होकर लचीली नीति लागू करने और अनुपालन पालन को सक्षम बनाता है। इसकी एजेंटरहित प्रॉक्सी संरचना व्यापक दृश्यता और नियंत्रण प्रदान करते हुए अवसंरचना में न्यूनतम व्यवधान सुनिश्चित करती है, जो इसे जटिल बहु-क्लाउड और ऑन-प्रिमाइसेस तैनाती के लिए आदर्श बनाती है।