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cloudchipr

cloudchipr

एक क्लाउड लागत प्रबंधन प्लेटफॉर्म जो बहु-क्लाउड व्यय डेटा को एकत्रित करता है और संसाधन अनुकूलन कार्यों को स्वचालित करता है।

डेवऑप्स सहायकनिगरानी और लॉगिंगएनालिटिक्स असिस्टेंट
cloudchipr screenshot
अवलोकनविकल्प

मासिक विज़िट

51.5K

औसत सत्र अवधि

0 min

श्रेणी रैंक

#13864

बाउंस दर

0.4%

cloudchipr क्या है?

क्लाउडचिपर एक एकीकृत सास प्लेटफॉर्म प्रदान करता है जो संगठनों को क्लाउड व्यय को अनुकूलित करने और क्लाउड संचालन को सुव्यवस्थित करने में सहायता के लिए डिज़ाइन किया गया है। एडब्ल्यूएस, जीसीपी और एज़्योर का समर्थन करते हुए, यह कई क्लाउड्स से लागत डेटा को एक ही डैशबोर्ड में समेकित करता है, जिससे विस्तृत विश्लेषण और कुशल संसाधन प्रबंधन संभव होता है। यह प्लेटफॉर्म कॉन्फ़िगर करने योग्य वर्कफ़्लोज़ के माध्यम से दैनिक देवऑप्स और फिनऑप्स कार्यों को स्वचालित करता है, जो निष्क्रिय या कम उपयोग किए गए संसाधनों की पहचान करते हैं, टैगिंग नीतियों को लागू करते हैं और संसाधन प्रारंभ/समाप्ति समय निर्धारित करते हैं। क्लाउडचिपर सांदर्भिक स्पष्टीकरणों के साथ असमानता का पता लगाने, बजट नियोजन और बहुआयामी लागत विश्लेषण प्रदान करके वित्तीय नियंत्रण और परिचालन दक्षता को बढ़ाता है।

cloudchipr की मुख्य विशेषताएं?

बहु-क्लाउड लागत दृश्यता
केंद्रीकृत डैशबोर्ड एडब्ल्यूएस, जीसीपी और एज़्योर से लागत और उपयोग डेटा एकत्र करते हैं, सभी क्लाउड खातों और क्षेत्रों में व्यापक अंतर्दृष्टि प्रदान करते हुए।
स्वचालित वर्कफ़्लोज़
कॉन्फ़िगर करने योग्य स्वचालन ट्रिगर निष्क्रिय संसाधनों की स्वचालित सफाई, टैगिंग नीतियों का प्रवर्तन, निर्धारित संसाधन प्रबंधन और असमानता अलर्ट का समर्थन करते हैं, जिससे अपव्यय और परिचालन उपरि लागत कम होती है।
वास्तविक-समय असमानता का पता लगाना और स्पष्टीकरण
असामान्य लागत वृद्धि के लिए अलर्ट्स में एआई द्वारा उत्पन्न स्पष्टीकरण शामिल होते हैं जो स्लैक या ईमेल के माध्यम से पहुँचाए जाते हैं, जिससे टीमों को मुद्दों को शीघ्र समझने और हल करने में मदद मिलती है।
सूक्ष्म लागत ट्रैकिंग और रिपोर्टिंग
अनुकूलन योग्य चार्ट आयामों और बजट नियोजन के साथ लचीली डेटा विज़ुअलाइज़ेशन विस्तृत वित्तीय विश्लेषण और पूर्वानुमान को सक्षम बनाती है।
संसाधन प्रबंधन और जवाबदेही
संसाधन स्वामियों की पहचान करने, संसाधन उपयोग मेट्रिक्स की निगरानी करने और सीपीयू या नेटवर्क गतिविधि जैसे परिचालन डेटा के साथ लागत परिवर्तनों को सहसंबद्ध करने के लिए उपकरण प्रदान करता है।

cloudchipr के विकल्प

new-relic

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न्यू रीलिक एक अग्रणी क्लाउड-आधारित ऑब्ज़र्वैबिलिटी प्लेटफ़ॉर्म है जो सॉफ़्टवेयर प्रदर्शन, इन्फ्रास्ट्रक्चर स्वास्थ्य और ग्राहक अनुभव में अंत तक पहुँचने वाली दृश्यता प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह मेट्रिक्स, ट्रेस, लॉग और इवेंट्स को एक एकीकृत इंटरफ़ेस में समाहित करता है, जिससे इंजीनियरिंग टीमें एआई-संचालित अंतर्दृष्टि के साथ एप्लिकेशन, इन्फ्रास्ट्रक्चर और सेवाओं की निगरानी कर सकती हैं। न्यू रीलिक क्लाउड, ऑन-प्रिमाइसेस और हाइब्रिड वातावरण का समर्थन करता है, जो आधुनिक वितरित आर्किटेक्चर और माइक्रोसर्विसेज़ के लिए स्केलेबल मॉनिटरिंग क्षमताएँ प्रदान करता है।

1.7M
100% मैच
dynatrace

dynatrace

Dynatrace एक व्यापक पर्यवेक्षण और सुरक्षा प्लेटफॉर्म है जिसे क्लाउड की जटिलता को सरल बनाने और डिजिटल परिवर्तन को गति देने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह प्लेटफॉर्म अनुप्रयोगों, अवसंरचना, माइक्रोसर्विसेज और उपयोगकर्ता अनुभव में स्वचालित, AI-संचालित निगरानी प्रदान करता है, जिसमें निरंतर टोपोलॉजी मैपिंग, वितरित ट्रेसिंग और उन्नत विश्लेषण शामिल हैं, ताकि व्यवसायों को सटीक अंतर्दृष्टि प्राप्त करने, स्वचालित संचालन को सक्षम करने और व्यापक पैमाने पर व्यावसायिक परिणामों में सुधार करने में मदद मिल सके।

1.4M
100% मैच
logicmonitor

logicmonitor

लॉजिकमॉनिटर (LogicMonitor) एक सास (SaaS) प्रदर्शन निगरानी और ऑब्ज़र्वेबिलिटी प्लेटफॉर्म है, जिसे उद्यम आईटी टीमों, डेओप्स (DevOps), और प्रबंधित सेवा प्रदाताओं के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह प्लेटफॉर्म ऑन-प्रिमाइसेस, क्लाउड और हाइब्रिड वातावरणों में बुनियादी ढांचे, नेटवर्क, अनुप्रयोगों और सेवाओं का स्वचालित रूप से पता लगाता और निगरानी करता है, जिससे व्यापक दृश्यता प्राप्त होती है। एआई (AI) और मशीन लर्निंग द्वारा संचालित, लॉजिकमॉनिटर डाउनटाइम को कम करने और आईटी संचालन को अनुकूलित करने के लिए सक्रिय विसंगति पहचान, गतिशील अलर्टिंग और पूर्वानुमानित एनालिटिक्स सक्षम बनाता है। व्यापक एकीकरण और अनुकूलन योग्य डैशबोर्ड के साथ, यह प्लेटफॉर्म टीमों को निगरानी उपकरणों को समेकित करने, प्रक्रियाओं को सुव्यवस्थित करने और समस्याओं को तेजी से हल करने में मदद करता है।

500.3K
100% मैच
middlewareio

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मिडलवेयर.आईओ, क्लाउड-नेटिव, माइक्रोसर्विसेज़ और वितरित एप्लिकेशन्स के लिए डिज़ाइन किया गया एक व्यापक ऑब्ज़र्वेबिलिटी प्लेटफ़ॉर्म है। अग्रणी प्रौद्योगिकी कंपनियों के इंजीनियरों द्वारा स्थापित, यह इन्फ्रास्ट्रक्चर और एप्लिकेशन दोनों से टेलीमेट्री डेटा संग्रह को एकीकृत करता है, जो वास्तविक समय की अंतर्दृष्टि प्रदान करता है। एआई-संचालित एनालिटिक्स द्वारा संचालित, यह सक्रिय रूप से सिस्टम समस्याओं का पता लगाता है, निदान करता है और समाधानों की सिफारिश करता है, जिससे डाउनटाइम और परिचालन लागत को कम करने में मदद मिलती है। मिडलवेयर मुख्यधारा की क्लाउड सेवाओं और मॉनिटरिंग टूल्स के साथ निर्बाध रूप से एकीकृत होता है, जिससे उद्योगों को एक ही, स्केलेबल प्लेटफ़ॉर्म के माध्यम से प्रदर्शन को अनुकूलित करने, विश्वसनीयता बढ़ाने और घटना प्रबंधन को सरल बनाने में सक्षम बनाता है।

88.7K
100% मैच
incerto

incerto

इन्सर्टो, उद्यम अवसंरचना के लिए तैयार एक अनुकूलन योग्य ओपन-सोर्स प्रेक्षणीयता समाधान है, जिसका ध्यान डेटाबेस और वितरित प्रणालियों पर केंद्रित है। यह डाउनटाइम और परिचालन लागत को कम करने के लिए वास्तविक समय निगरानी, बुद्धिमान मूल कारण विश्लेषण और सक्रिय अलर्टिंग प्रदान करता है। ग्राफाना, क्लिकहाउस और ओपनटेलीमेट्री जैसी तकनीकों पर निर्मित, इन्सर्टो यह सुनिश्चित करता है कि डेटा आपकी अवसंरचना के भीतर ही रहे, जिससे पूर्ण नियंत्रण और अनुपालन मिलता है। इसकी बुद्धिमान एआई एजेंट क्षमताएँ डेटाबेस समस्याओं का तुरंत पता लगाने और समाधान करने में सक्षम बनाती हैं, जिससे क्वेरी प्रदर्शन में महत्वपूर्ण सुधार होता है और समाधान का औसत समय कम होता है।

5.2K
100% मैच
metoro

metoro

मेटोरो एक कुबेरनेटेस-नेटिव अवलोकनता प्लेटफॉर्म है जो एक-क्लिक स्थापना के साथ, इन्फ्रास्ट्रक्चर, नेटवर्किंग और एप्लिकेशन परफॉर्मेंस मैनेजमेंट (एपीएम) सहित पूर्ण-स्टैक मॉनिटरिंग प्रदान करता है। ईबीपीएफ (eBPF) तकनीक का उपयोग करते हुए, मेटोरो कर्नेल स्तर पर गहन टेलिमेट्री डेटा बिना किसी कोड परिवर्तन या इंस्ट्रुमेंटेशन के एकत्रित करता है। यह प्लेटफॉर्म स्वचालित ट्रेसिंग, लॉग एकत्रीकरण, मेट्रिक्स, प्रोफाइलिंग और कुबेरनेटेस संसाधन ट्रैकिंग को एकीकृत करता है, जो सभी एक ही डैशबोर्ड के भीतर एकीकृत हैं। एआई-संचालित मूल कारण विश्लेषण और प्रदर्शन पतन (रिग्रेशन) पहचान द्वारा संचालित, मेटोरो डीबगिंग और परिचालन दक्षता को काफी बढ़ाता है, जिससे यह जटिल वितरित सिस्टम प्रबंधित करने वाले डेवलपर्स, डेवऑप्स और एसआरई टीमों के लिए आदर्श है।

2.0K
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