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influxdb

influxdb

उच्च-प्रवाह समय श्रृंखला डेटा को संग्रहीत एवं प्रश्न करने हेतु समय श्रृंखला डेटाबेस

डेटा माइनिंगनिगरानी और लॉगिंगएनालिटिक्स असिस्टेंट
influxdb screenshot
अवलोकनविकल्प

मासिक विज़िट

392.5K

औसत सत्र अवधि

2 min

श्रेणी रैंक

#2630

बाउंस दर

0.4%

influxdb क्या है?

इनफ्लक्सडीबी एक डेटाबेस है जिसे विशेष रूप से उच्च-प्रवाह समय श्रृंखला डेटा के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो अत्याधुनिक गति और दक्षता प्रदान करता है। इसे रस्ट में निर्मित किया गया है और अपाचे फ़्लाइट, डेटाफ़्यूज़न, ऐरो और पार्केट जैसी प्रौद्योगिकियों के साथ एकीकृत किया गया है, जो अत्यधिक संपीड़न क्षमताओं के साथ उच्च-प्रदर्शन वाली वास्तविक-समय प्रश्नोत्तरी एवं विश्लेषण को सक्षम बनाता है। डिस्क रहित आर्किटेक्चर और ऑब्जेक्ट स्टोरेज का समर्थन करते हुए, यह लचीला एवं लागत-प्रभावी डेटा प्रबंधन प्रस्तुत करता है। इनफ्लक्सडीबी कई प्रोग्रामिंग भाषाओं के साथ निर्बाध रूप से एकीकृत होता है और इसमें कस्टम डेटा प्रसंस्करण के लिए अंतर्निहित पायथन समर्थन शामिल है, जिससे यह निगरानी, आईओटी, वित्तीय विश्लेषण और परिचालन बुद्धिमत्ता जैसे उपयोग-मामलों के लिए व्यापक रूप से उपयुक्त है।

influxdb की मुख्य विशेषताएं?

वास्तविक-समय उच्च-गति अंतर्ग्रहण एवं प्रश्नोत्तरी
प्रति सेकंड लाखों डेटा बिंदु अंतर्ग्रहित करें और नवीनतम डेटा के लिए उप-सेकंड प्रतिक्रिया के साथ प्रश्न प्राप्त करें।
मापनीय एवं लागत-प्रभावी संग्रहण
संपीडित पार्केट फ़ाइलों और ऑब्जेक्ट स्टोरेज का उपयोग कर कम्प्यूट और स्टोरेज को अलग करें, जिससे संग्रहण लागत 90% तक कम हो सकती है।
खुला डेटा मानक एवं अंतर-संचालनीयता
कुशल स्तंभ-आधारित डेटा स्थानांतरण, प्रश्नोत्तरी, विश्लेषण और संपीड़न हेतु एफडीएपी (फ़्लाइट, डेटाफ़्यूज़न, ऐरो, पार्केट) टेक्नोलॉजी स्टैक पर निर्मित।
ऑब्जेक्ट स्टोरेज समर्थन के साथ डिस्क रहित आर्किटेक्चर
निर्भरताओं के बिना सीधे क्लाउड ऑब्जेक्ट स्टोरेज या लोकल डिस्क पर चलाएं, जो लचीला तैनाती सक्षम करता है।
कस्टम प्रसंस्करण हेतु अंतर्निहित पायथन वर्चुअल मशीन
वास्तविक-समय डेटा परिवर्तन और निगरानी सक्षम करने के लिए डेटाबेस के भीतर प्लगइन और ट्रिगर बनाएं।
नेटिव एसक्यूएल प्रश्नोत्तरी एवं बहु-भाषा समर्थन
मानक एसक्यूएल का उपयोग कर डेटा प्रश्न करें, और क्लाइंट लाइब्रेरीज़ एवं रेस्टफ़ुल एपीआई के माध्यम से कई प्रोग्रामिंग भाषाओं के साथ एकीकृत करें।

influxdb के विकल्प

elastic-stack

elastic-stack

एलास्टिक स्टैक (पूर्व में ELK) इलास्टिक्सर्च, किबाना, बीट्स और लॉग्स्टैश से मिलकर बना एक शक्तिशाली उपकरण सूट है। यह विभिन्न स्रोतों से डेटा संग्रहण और रूपांतरण, साथ ही वास्तविक समय खोज, विश्लेषण और दृश्यीकरण सक्षम बनाता है। यह सूट ऑन-प्रिमाइसेस, क्लाउड और इलास्टिक क्लाउड जैसी प्रबंधित सेवाओं के माध्यम से परिनियोजन का समर्थन करता है।

1.6M
100% मैच
dagster

dagster

Dagster डेटा इंजीनियरों के लिए विशेष रूप से डिज़ाइन किया गया एक व्यापक डेटा ऑर्केस्ट्रेशन प्लेटफ़ॉर्म है, जो डेटा पाइपलाइन और एसेट्स के कुशल विकास, शेड्यूलिंग और निगरानी को सक्षम बनाता है। यह प्लेटफ़ॉर्म एक डेवलपर-अनुकूल अनुभव पर जोर देता है, जो स्थानीय विकास, परीक्षण और एंड-टू-एंड ऑब्ज़र्वेबिलिटी का समर्थन करता है। डेटा एसेट्स को अपने मुख्य एब्स्ट्रैक्शन के रूप में रखते हुए, Dagster सटीक लिनिज ट्रैकिंग, मेटाडेटा प्रबंधन और मॉड्यूलर पाइपलाइन निर्माण को सरल बनाता है। यह लचीला निष्पादन वातावरण प्रदान करता है, मुख्यधारा की क्लाउड सेवाओं और डेटा टूल्स के साथ निर्बाध रूप से एकीकृत होता है, और Dagster+ के माध्यम से उन्नत उद्यम क्षमताएँ प्रदान करता है। यह प्लेटफ़ॉर्म टीमों को स्केलेबल, रखरखाव योग्य और अत्यधिक विश्वसनीय डेटा वर्कफ़्लो बनाने में सशक्त बनाता है, साथ ही डेटा गुणवत्ता, ताज़गी और शासन पर नियंत्रण को एकीकृत करता है।

172.4K
100% मैच
axur

axur

एक्शुर डिजिटल जोखिम सुरक्षा और साइबर खतरा खुफिया जानकारी में विशेषज्ञता रखने वाला एक अग्रणी साइबर सुरक्षा मंच है। यह फ़िशिंग, धोखाधड़ी, नकली उत्पाद और क्रेडेंशियल एक्सपोजर जैसे खतरों का पता लगाने के लिए बाहरी हमले की सतह की लगातार निगरानी करता है। यह मंच विशाल डेटा स्रोतों को एकत्रित करता है और उच्चस्तरीय एनालिटिक्स तथा स्वामित्व वाले एआई मॉडल के साथ क्रियाशील अंतर्दृष्टि प्रदान करता है, जिससे संगठन साइबर खतरों का कुशलतापूर्वक पूर्वानुमान, जांच और निराकरण करने में सक्षम होते हैं। एक्शुर की स्वचालन क्षमताओं में उद्योग के सबसे तेज स्वचालित टेकडाउन वर्कफ़्लोज़ में से एक शामिल है, जिससे प्रतिक्रिया समय में उल्लेखनीय कमी आती है और ब्रांड प्रतिष्ठा व सुरक्षा जोखिम कम होते हैं।

43.9K
100% मैच
anomalo

anomalo

अनोमेलो एक व्यापक डाटा गुणवत्ता प्लेटफॉर्म है जिसे व्यवसायों को आधुनिक डाटा स्टैक्स के भीतर डाटा की अखंडता की निगरानी और रखरखाव में सहायता के लिए डिज़ाइन किया गया है। उन्नत मशीन लर्निंग का उपयोग करते हुए, यह स्वचालित रूप से विसंगतियों का पता लगाता है, डाटा शुद्धता सत्यापित करता है, और तात्कालिक मूल कारण विश्लेषण प्रदान करता है, जिससे टीमें व्यावसायिक संचालन पर प्रभाव पड़ने से पहले ही समस्याओं का समाधान कर सकती हैं। डाटा वेयरहाउस में सहज एकीकरण और नो-कोड कॉन्फ़िगरेशन के साथ, अनोमेलो डाटा विश्लेषकों, इंजीनियरों और व्यावसायिक उपयोगकर्ताओं को बड़े पैमाने पर विश्वसनीय, उच्च-गुणवत्ता वाले डाटा सुनिश्चित करने में सक्षम बनाता है।

19.8K
100% मैच
iomete

iomete

IOMETE एक आधुनिक डेटा लेकहाउस प्लेटफ़ॉर्म है, जिसे उच्च-प्रदर्शन, लचीले और सुरक्षित डेटा प्रबंधन की तलाश करने वाले संगठनों के लिए डिज़ाइन किया गया है। Apache Spark और Iceberg पर निर्मित, यह डेटा लेक और डेटा वेयरहाउस की ताकत को एकजुट करता है, जिससे उपयोगकर्ता बड़ी मात्रा में संरचित और असंरचित डेटा को संग्रहीत, संसाधित और विश्लेषित कर सकते हैं। IOMETE क्लाउड और ऑन-प्रिमाइसेस दोनों तैनाती का समर्थन करता है, बिज़नेस इंटेलिजेंस और डेटा साइंस टूल्स के साथ मजबूत एकीकरण प्रदान करता है, तथा व्यापक शासन, पहुँच नियंत्रण और बहु-क्षेत्र समर्थन प्रदान करता है। इसकी संरचना लागत दक्षता, परिचालन सरलता और एंटरप्राइज़-ग्रेड स्केलेबिलिटी के लिए अनुकूलित है।

9.5K
100% मैच
forta

forta

फोर्टा एक विकेंद्रीकृत नेटवर्क है जिसे ब्लॉकचेन गतिविधियों की निरंतर, वास्तविक समय निगरानी प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह विभिन्न ईवीएम-संगत ब्लॉकचेन पर लेन-देन और स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट अवस्थाओं में परिवर्तनों की निगरानी करने के लिए डिटेक्शन बॉट्स और स्कैनिंग नोड्स के एक समुदाय. चालित इकोसिस्टम का लाभ उठाता है। फिशिंग हमलों, रग पुल्स और प्रोटोकॉल-विशिष्ट विसंगतियों जैसे खतरों की पहचान करके, फोर्टा हमलों को रोकने और परिसंपत्ति हानि को कम करने में सहायता के लिए समय पर अलर्ट देता है। यह प्लेटफ़ॉर्म खुलापन, उपयोगकर्ता गोपनीयता और सेंसरशिप प्रतिरोध पर बल देता है, साथ ही प्रोटोकॉल्स और लेयर-2 स्केलिंग समाधानों को अपने स्वयं के सुरक्षा जोखिमों का प्रभावी ढंग से प्रबंधन करने में सक्षम बनाता है।

5.0K
100% मैच
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