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शहरी सड़कों पर चालक-रहित संचालन को सक्षम बनाने वाली स्वायत्त गतिशीलता सेवा

पाठ, ऑडियो, छवि, वीडियो और 3डी डेटा के एनोटेशन के साथ-साथ मॉडल मूल्यांकन के लिए एआई डेटा प्लेटफ़ॉर्म

संवेदकों, संचार मॉड्यूलों और एज कंप्यूटिंग उपकरणों के साथ प्रोटोटाइप निर्माण के लिए एक ओपन-सोर्स हार्डवेयर प्लेटफ़ॉर्म।

डेटासेट प्रबंधित करने, मॉडल प्रशिक्षित करने और अनुमान सेवाओं को तैनात करने के लिए एक कंप्यूटर विजन विकास प्लेटफॉर्म।

वह ब्राउज़र एक्सटेंशन जो स्वचालित रूप से स्क्रीन गतिविधि कैप्चर करता है और दोष रिपोर्ट तैयार करने के लिए लॉग बनाता है।

एक डेवलपर उत्पादकता प्लेटफ़ॉर्म जो संरचित कोड समीक्षा और वृद्धिशील परिवर्तन प्रबंधन को सहायता प्रदान करता है

पैथवे एक उन्नत शोध मंच है जिसे उत्पाद और UX टीमों द्वारा प्रयोज्यता परीक्षण कुशलतापूर्वक बनाने, वितरित करने और विश्लेषण करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। टीमें शक्तिशाली लॉजिक का उपयोग करके लचीले मॉड्यूल जोड़कर जटिल परीक्षण प्रवाह डिज़ाइन कर सकती हैं और 400 से अधिक जनसांख्यिकीय छंटनी मापदंडों के साथ 130+ देशों में सटीक रूप से लक्षित उत्तरदाताओं तक पहुँच सकती हैं। पैथवे फिग्मा जैसे डिज़ाइन टूल्स के साथ निर्बाध रूप से एकीकृत होता है और मोबाइल सत्रों सहित उपयोगकर्ता इंटरैक्शन को सूक्ष्मता से कैप्चर करता है। एआई-संचालित क्षमताएँ संदर्भ-सजग अनुवर्ती प्रश्नों को सक्षम करती हैं, जिससे अंतर्दृष्टि जनन तेज होती है। यह मंच सत्र वीडियो, हीटमैप्स, इंटरैक्शन पथ और निर्यात योग्य विश्लेषण सहित व्यापक रिपोर्टिंग सुविधाएँ प्रदान करता है, यह सब एक सहज इंटरफ़ेस के भीतर है जो बहुभाषी परीक्षण और टीम सहयोग का समर्थन करता है।

गीकबेंच एक व्यापक बेंचमार्किंग टूल है जो कंप्यूटर, स्मार्टफ़ोन और टैबलेट के सीपीयू और जीपीयू प्रदर्शन का मूल्यांकन करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह मैकओएस, विंडोज़, लिनक्स, एंड्रॉइड और आईओएस सहित कई ऑपरेटिंग सिस्टम का समर्थन करता है। इमेज प्रोसेसिंग और मशीन लर्निंग जैसे वास्तविक दुनिया के कार्यों का अनुकरण करके, गीकबेंच सिंगल-कोर और मल्टी-कोर सीपीयू प्रदर्शन के साथ-साथ जीपीयू कम्प्यूटिंग क्षमताओं के लिए विस्तृत स्कोर प्रदान करता है।

Captum, PyTorch पर निर्मित एक व्यापक मॉडल व्याख्यायोग्यता लाइब्रेरी है, जिसे शोधकर्ताओं और डेवलपर्स को यह विश्लेषण करने में सहायता के लिए डिज़ाइन किया गया है कि कौन से फ़ीचर, कॉन्सेप्ट या प्रशिक्षण उदाहरण मॉडल पूर्वानुमानों को प्रभावित करते हैं। यह विज़न, टेक्स्ट और ऑडियो सहित कई मॉडलिटीज़ और PyTorch मॉडलों की एक विस्तृत श्रृंखला का समर्थन करता है। Captum इंटीग्रेटेड ग्रेडिएंट्स जैसे अत्याधुनिक एट्रिब्यूशन एल्गोरिदम और TCAV जैसी कॉन्सेप्ट-आधारित विधियों के साथ-साथ एडवर्सरियल अटैक और पर्टरबेशन के माध्यम से कमजोरियों का पता लगाने के लिए रोबस्टनेस टूल्स प्रदान करता है। इसका विस्तार योग्य डिज़ाइन मॉडल पारदर्शिता और विश्वसनीयता बढ़ाने के लिए शोध और व्यावहारिक समस्या-निवारण दोनों को सुविधाजनक बनाता है।

रेस्पॉन्सिबल एआई इंस्टीट्यूट (आरएआई इंस्टीट्यूट) एक स्वतंत्र गैर-लाभकारी संगठन है जो उद्योगों में विश्वसनीय एआई के अपनाने को बढ़ावा देने के लिए समर्पित है। यह क्रियान्वयन योग्य एआई शासन उपकरण, सत्यापन एवं प्रमाणन कार्यक्रम और जोखिम निगरानी सेवाएं प्रदान करता है जो जिम्मेदार एआई के बड़े पैमाने पर कार्यान्वयन को सक्षम बनाने के लिए डिज़ाइन की गई हैं। संस्थान विकसित हो रहे नियमों और उद्योग मानकों के साथ तालमेल सुनिश्चित करने के लिए वैश्विक शैक्षणिक प्रयोगशालाओं, नीति निर्माताओं और एआई प्रदाताओं के साथ सहयोग करता है। इसकी उत्पाद पेशकशों में एआई बेंचमार्किंग, अनुपालन स्वचालन और कार्यबल कौशल उन्नयन कार्यक्रम शामिल हैं जो नैतिक, निष्पक्ष और पारदर्शी एआई तैनाती का समर्थन करते हैं।

Eyeballer एक अभिनव AI-संचालित उपकरण है जो पैठ परीक्षकों को वेबसाइट स्क्रीनशॉट की बड़ी मात्रा का कुशलता से विश्लेषण करने और उन पृष्ठों की पहचान करने में मदद करने के लिए डिज़ाइन किया गया है जिनमें सुरक्षा कमजोरियां हो सकती हैं। कन्वॉल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क का लाभ उठाते हुए, Eyeballer रेंडर किए गए वेब पृष्ठों को लॉगिन पृष्ठ, लेगसी-शैली वाली साइटें, अनुकूलित 404 पृष्ठ और होमपेज जैसी श्रेणियों में वर्गीकृत करता है। यह स्वचालन बड़े पैमाने की बाहरी नेटवर्क मूल्यांकन में मैन्युअल स्क्रीनिंग प्रयास को काफी कम कर देता है, जिससे सुरक्षा पेशेवर उच्च मूल्य वाले लक्ष्यों पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं। पारंपरिक स्कैनिंग उपकरणों के शक्तिशाली पूरक के रूप में कार्य करते हुए, Eyeballer एक दृश्य विश्लेषण परत प्रदान करता है जिसे केवल सिग्नेचर-आधारित पहचान के माध्यम से प्राप्त करना मुश्किल है। यह उपकरण खुला स्रोत है और प्रशिक्षण और अनुमान दोनों के लिए GPU त्वरण का समर्थन करता है, जो विभिन्न परीक्षण वातावरणों के लिए लचीला अनुकूलन प्रदान करता है।

पल्स लैब्स एक ऐसा प्लेटफ़ॉर्म है जो एआई को उपयोगकर्ता अनुभव शोध के साथ एकीकृत करता है, जो वास्तविक उपयोगकर्ता प्रतिक्रिया एकत्र करने, उन्नत एआई मॉडल परीक्षण करने और बड़े पैमाने के ऑडियो और वीडियो डेटा का सुरक्षित प्रबंधन करने के लिए समर्पित है। यह प्लेटफ़ॉर्म प्रॉम्प्ट टेस्टिंग, बेंचमार्किंग, प्रशिक्षण डेटासेट निर्माण और उपयोगकर्ता व्यवहार विश्लेषण सहित विभिन्न उपकरण प्रदान करता है, जो इन-ऐप रीयल-टाइम फीडबैक, सत्र पुनर्प्रसारण और उपयोगकर्ता अंतर्दृष्टि की एआई-चालित प्राथमिकता निर्धारण का समर्थन करता है। यह उत्पाद टीमों को कुशलता से उपयोगकर्ता अनुभवों को अनुकूलित करने और एआई मॉडल प्रदर्शन को बढ़ाने में सक्षम बनाता है। पल्स लैब्स गोपनीयता और अनुपालन आवश्यकताओं का कड़ाई से पालन करता है और अनुकूलन योग्य वर्कफ़्लो का समर्थन करता है, जो प्रौद्योगिकी और स्वास्थ्य सेवा जैसे उद्योगों को सेवा प्रदान करता है और पूरे उत्पाद जीवनचक्र में मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्रदान करता है।