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बड़े भाषा मॉडलों के लिए फाइन-ट्यूनिंग फ्रेमवर्क, जो प्रशिक्षण को तेज करता है और VRAM उपयोग कम करता है।

एजेंट विकासशोध उपकरणडेवलपर टूल्सबड़े भाषा मॉडल (एलएलएम)
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मासिक विज़िट

416.0K

औसत सत्र अवधि

1 min

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बाउंस दर

0.5%

unsloth-ai क्या है?

अनस्लोथ AI एक उन्नत ओपन-सोर्स फ्रेमवर्क है जिसे ल्लामा-3, मिस्ट्रल, फाई-3 और जेमा जैसे बड़े भाषा मॉडलों (LLMs) की फाइन-ट्यूनिंग प्रक्रिया को काफी तेज और सरल बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है। कम्प्यूट-गहन गणितीय संक्रियाओं और GPU कर्नेलों को मैन्युअल रूप से अनुकूलित करके, अनस्लोथ सिंगल-GPU सेटअप पर 10 गुना तक तेज प्रशिक्षण और मल्टी-GPU कॉन्फ़िगरेशन पर 32 गुना तक की गति प्राप्त करता है, जो फ्लैश अटेंशन 2 जैसी पारंपरिक विधियों पर एक महत्वपूर्ण सुधार प्रदान करता है। यह NVIDIA GPU को टेस्ला T4 से H100 तक समर्थन करता है, साथ ही AMD और Intel GPU के साथ भी संगत है। अनस्लोथ GPU मेमोरी उपयोग को लगभग 70% तक कम कर देता है, जिससे सीमित संसाधनों वाले हार्डवेयर जैसे कि Google Colab या व्यक्तिगत लैपटॉप पर भी बड़े मॉडल की फाइन-ट्यूनिंग संभव हो पाती है। यह प्लेटफ़ॉर्म एक स्पष्ट API, व्यापक प्रलेखन और मुख्यधारा के टूल्स एवं इनफेरेंस इंजनों के साथ निर्बाध एकीकरण प्रदान करता है, जिससे यह डेवलपर्स, शोधकर्ताओं और AI उत्साही लोगों के लिए समान रूप से आदर्श बन जाता है।

unsloth-ai की मुख्य विशेषताएं?

अंतिम प्रशिक्षण गति
मैन्युअल रूप से अनुकूलित GPU कर्नेल और गणितीय संक्रियाओं के माध्यम से सिंगल GPU पर 10 गुना तक तेज फाइन-ट्यूनिंग और मल्टी-GPU सिस्टम पर 32 गुना तक त्वरण प्राप्त करें।
कुशल मेमोरी उपयोग
GPU मेमोरी खपत को लगभग 70% तक कम करता है, जिससे परिशुद्धता से समझौता किए बिना सीमित हार्डवेयर पर बड़े मॉडल की फाइन-ट्यूनिंग संभव होती है।
व्यापक मॉडल और हार्डवेयर समर्थन
ल्लामा (v1-3), मिस्ट्रल, जेमा और फाई-3 सहित कई मुख्यधारा के LLMs को समर्थन देता है और NVIDIA, AMD तथा Intel के प्रमुख GPUs के साथ संगत है।
सरल API और ओपन सोर्स
त्वरित अपनाने और अनुकूलन के लिए ट्रांसफॉर्मर्स पर आधारित एक उपयोग में आसान पायथन API प्रदान करता है, जिसमें व्यापक प्रलेखन और ओपन-सोर्स कोड शामिल हैं।
निर्बाध एकीकरण
Google Colab और Kaggle जैसे प्लेटफ़ॉर्म के साथ संगत है और Ollama, llama.cpp तथा vLLM जैसे इनफेरेंस इंजनों में मॉडल निर्यात का समर्थन करता है।
उन्नत प्रशिक्षण तकनीकें
QLoRA, LoRA, रीइनफोर्समेंट लर्निंग (DPO, PPO) और कस्टम प्रशिक्षण वर्कफ़्लो सहित विभिन्न फाइन-ट्यूनिंग विधियों का समर्थन करता है।

unsloth-ai के विकल्प

cerebras

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सेरेब्रस एक अभिनव AI कंप्यूटिंग प्लेटफ़ॉर्म है जो दुनिया के सबसे बड़े सेमीकंडक्टर चिप, वेफ़र-स्केल इंजन (WSE), और फ्लैगशिप CS-3 सिस्टम पर केंद्रित है। AI वर्कलोड के लिए विशेष रूप से निर्मित, सेरेब्रस बड़े भाषा मॉडल और जनरेटिव AI के लिए प्रशिक्षण और अनुमान में अद्वितीय प्रदर्शन प्रदान करता है, तथा ऑन-प्रिमाइसेस और क्लाउड दोनों तैनाती को समर्थन देता है। इसकी अनोखी वेफ़र-स्केल आर्किटेक्चर निर्बाध स्केलिंग, आसान तैनाती और उद्योग-अग्रणी गति को सक्षम बनाती है, जिससे यह AI नवाचार की सीमाओं को पार करने वाले संगठनों के लिए पसंदीदा समाधान बन जाता है।

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massed-compute

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मैस्ड कंप्यूट एआई, मशीन लर्निंग, रेंडरिंग और वैज्ञानिक कंप्यूटिंग जैसे कार्यभारों के लिए विशेष रूप से डिज़ाइन की गई लचीली, उच्च-प्रदर्शन जीपीयू और सीपीयू कंप्यूटिंग पावर प्रदान करता है। एक NVIDIA प्रमाणित पार्टनर के रूप में, यह प्लेटफॉर्म दीर्घकालिक अनुबंधों के बिना लचीले प्रति-घंटा किराये के विकल्प प्रदान करता है, जिससे NVIDIA जीपीयू की एक व्यापक श्रृंखला, जिसमें नवीनतम A100, H100, और RTX श्रृंखला शामिल है, तक सीधी पहुँच मिलती है। उपयोग में आसानी पर केंद्रित, इस प्लेटफॉर्म में एक वर्चुअल डेस्कटॉप इंटरफेस, प्रोग्रामेटिक नियंत्रण के लिए मजबूत एपीआई, और विशेषज्ञ टीमों से समर्पित सहायता जैसी विशेषताएं हैं, जो नवप्रवर्तकों, स्टार्टअप्स और उद्यमों को अपनी एआई परियोजनाओं को कुशलतापूर्वक और लागत-प्रभावी ढंग से स्केल करने में सशक्त बनाता है।

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gitee-ai

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मो ली फांग झोऊ OSCHINA द्वारा विकसित एक व्यापक एआई प्लेटफॉर्म है, जो चीन में एक स्थानीयकृत एआई समुदाय केंद्र के रूप में कार्य करता है। गिट रिपॉजिटरी तकनीक पर निर्मित और कोड तथा एलएफएस फ़ाइल होस्टिंग के व्यापक अनुभव से समर्थित यह प्लेटफॉर्म, ओपन-सोर्स मॉडल, डेटासेट और एआई एप्लिकेशन को साझा करने तथा डाउनलोड करने के लिए विश्वसनीय मॉडल होस्टिंग सेवाएँ प्रदान करता है। यह एनवीडिया और एसेंड जैसे हार्डवेयर प्रदाताओं की विविध कंप्यूटिंग संसाधनों द्वारा संचालित, मॉडल अन्वेषण, अनुमान, फाइन-ट्यूनिंग और एप्लिकेशन तैनाती सहित अंत-से-अंत एआई विकास सेवाएँ प्रदान करता है।

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localai

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लोकलएआई एक व्यापक ओपन-सोर्स एआई प्लेटफ़ॉर्म है जिसे शक्तिशाली भाषा मॉडल, छवि निर्माण, ऑडियो प्रसंस्करण और स्वायत्त एआई एजेंटों को सीधे स्थानीय हार्डवेयर पर चलाने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह ओपनएआई एपीआई का एक सहज, प्रतिस्थापन के रूप में कार्य करता है, जो मौजूदा अनुप्रयोगों के साथ संगतता सुनिश्चित करते हुए स्थानीय प्रसंस्करण के माध्यम से पूर्ण डेटा गोपनीयता को सक्षम बनाता है। मॉडल परिवारों और आर्किटेक्चर की विस्तृत शृंखला का समर्थन करते हुए, लोकलएआई जीपीयू की आवश्यकता के बिना उपभोक्ता-स्तरीय हार्डवेयर पर संचालित होता है, जिससे इंटरनेट कनेक्टिविटी या क्लाउड सेवाओं पर निर्भरता के बिना उन्नत एआई सुलभ हो जाता है। इसका स्केलेबल, मॉड्यूलर इकोसिस्टम स्वायत्त एजेंट (लोकलएजीआई) और अर्थगत मेमोरी प्रबंधन (लोकलरिकॉल) को शामिल करता है, जो परिष्कृत एआई वर्कफ़्लो को स्थानीय सिस्टम पर पूर्णतः साकार करने में सक्षम बनाता है।

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cotools-chain-of-tools

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CoTools एक अभिनव फ़्रेमवर्क है जो बड़े भाषा मॉडलों (एलएलएम) को विभिन्न बाहरी टूल—जैसे एपीआई, डेटाबेस और कैलकुलेटर—के साथ बातचीत करने में सक्षम बनाता है, बिना उन्हें पुनः प्रशिक्षित किए या उनकी मूल तार्किक क्षमताओं से समझौता किए। फ्रीज किए गए एलएलएम के भीतर मौजूद गुप्त अवस्थाओं और सांकेतिक प्रतिनिधित्वों का लाभ उठाकर, CoTools एआई एजेंटों को यह गतिशील रूप से निर्धारित करने की अनुमति देता है कि कब टूल का उपयोग करना है, किन टूल का उपयोग करना है और उन्हें वास्तविक समय में कैसे उपयोग करना है। यह दृष्टिकोण मापनीय, लचीली और मॉडल-निष्पक्ष टूल एकीकरण को सक्षम बनाता है, जिससे यह उद्यम और शोध अनुप्रयोगों के लिए उन्नत, संदर्भ-जागरूक एआई प्रणालियों के निर्माण के लिए आदर्श बन जाता है।

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ollama

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Ollama एक ओपन-सोर्स AI टूल है जिसे क्लाउड सेवाओं पर निर्भर हुए बिना पर्सनल कंप्यूटरों पर लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स को स्थानीय रूप से चलाने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह Meta के Llama 3 और Mistral सहित विभिन्न मुख्यधारा के मॉडलों का समर्थन करता है, जो उपयोगकर्ताओं को डेटा गोपनीयता और मॉडल अनुकूलन पर पूर्ण नियंत्रण बनाए रखने में सक्षम बनाता है। ऑफ़लाइन संचालन करके, Ollama विलंबता को कम करता है, सुरक्षा को बढ़ाता है और क्लाउड-आधारित AI उपयोग से जुड़ी लागतों को कम करता है। यह उन डेवलपर्स, शोधकर्ताओं और उद्यमों के लिए आदर्श है जो उच्च गोपनीयता और लचीलेपन की आवश्यकताओं वाले AI समाधान चाहते हैं, और इसे मौजूदा वर्कफ़्लो में सहजता से एकीकृत किया जा सकता है या समर्पित अनुप्रयोगों में तैनात किया जा सकता है।

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