dietai

निर्माण उत्पादन निगरानी मंच जो संयोजन दक्षता और गुणवत्ता में अवरोधों का वास्तविक समय विश्लेषण करता है

खतरों की पहचान और पता लगाने के लिए बहु-डोमेन सेंसर डेटा को समेकित करने वाला रक्षा स्थिति जागरूकता मंच

स्व-होस्टेड मीडिया बैकअप प्लेटफ़ॉर्म जिसमें स्वचालित फ़ोटो और वीडियो बैकअप, चेहरे की पहचान और जियोटैगिंग शामिल है।

एआई सामग्री पहचान प्लेटफॉर्म जो मुख्यधारा एआई मॉडलों द्वारा उत्पन्न पाठ की पहचान करता है और सामग्री की प्रामाणिकता सत्यापित करता है

एक बृहत भाषा मॉडल प्लेटफॉर्म जो बहुभाषी पाठ निर्माण, वाक् पहचान एवं बहुमोडलीय परस्परक्रिया को समर्थन देता है।

पाठ, ऑडियो, छवि, वीडियो और 3डी डेटा के एनोटेशन के साथ-साथ मॉडल मूल्यांकन के लिए एआई डेटा प्लेटफ़ॉर्म

Journable उपयोक्ताओं को चैट इंटरफ़ेस के माध्यम से भोजन और वर्कआउट लॉग करने या अपने भोजन की फ़ोटो अपलोड करने की अनुमति देकर उनके पोषण और फिटनेस की निगरानी करने का एक सहज तरीका प्रदान करता है। गति और उपयोग में आसानी के लिए डिज़ाइन किया गया, यह बोझिल डेटाबेस पर निर्भर किए बिना स्थानीय और अंतर्राष्ट्रीय खाद्य पदार्थों की एक विस्तृत श्रृंखला का समर्थन करता है। ऐप वास्तविक समय कैलोरी और मैक्रोन्यूट्रिएंट ट्रैकिंग, व्यक्तिगत लक्ष्य निर्धारण और साप्ताहिक प्रगति रिपोर्ट प्रदान करता है ताकि उपयोक्ताओं को अपने स्वास्थ्य लक्ष्यों के साथ ट्रैक पर बने रहने में मदद मिल सके।

SnapCalorie एक उन्नत पोषण ट्रैकिंग ऐप है जिसका विकास एक पूर्व Google AI शोधकर्ता द्वारा किया गया है, जो कैलोरी प्रबंधन को सरल और बेहतर बनाने के लिए अत्याधुनिक AI और स्मार्टफोन सेंसर का उपयोग करता है। उपयोगकर्ता कैलोरी, मैक्रोन्यूट्रिएंट्स और माइक्रोन्यूट्रिएंट्स के बारे में विस्तृत डेटा प्राप्त करने के लिए तस्वीरें ले सकते हैं या आवाज के नोट्स रिकॉर्ड कर सकते हैं, जो अधिकृत USDA डेटाबेस पर आधारित है। ऐप AI को डिवाइस-समर्थित LiDAR गहराई संवेदन के साथ जोड़ता है ताकि भोजन के हिस्सों के आकार का सटीक अनुमान लगाया जा सके, जिससे दृश्य अनुमान की तुलना में लगभग दोगुनी सटीकता प्राप्त होती है। SnapCalorie Apple HealthKit के साथ भी एकीकृत है तथा ChatGPT द्वारा संचालित वैयक्तिकृत आहार विशेषज्ञ सेवा प्रदान करता है। प्रतिदिन तीन मुफ्त AI-समर्थित प्रविष्टियों के साथ, यह मैनुअल भोजन लॉगिंग ऐप्स के लिए एक शक्तिशाली विकल्प है।

जनवरी एआई उन्नत मशीन लर्निंग और 32 मिलियन से अधिक खाद्य पदार्थों के डेटाबेस का लाभ उठाता है ताकि किसी भी भोजन के रक्त ग्लूकोज प्रभाव की भविष्यवाणी की जा सके, जिससे उपयोगकर्ता निरंतर ग्लूकोज मॉनिटर (सीजीएम) की आवश्यकता के बिना सक्रिय रूप से चयापचय स्वास्थ्य का प्रबंधन कर सकें। इसकी एआई-संचालित खाद्य छवि पहचान और बारकोड स्कैनिंग सुविधाएं तुरंत विस्तृत पोषण संबंधी जानकारी प्रदान करती हैं, जिसमें मैक्रोन्यूट्रिएंट्स और अनुमानित ग्लाइसेमिक प्रतिक्रिया शामिल है। इस प्लेटफॉर्म में एक एआई पोषण विशेषज्ञ, जैन शामिल है, जो व्यक्तिगत आदतों, गतिविधि स्तर और चयापचय डेटा के आधार पर व्यक्तिगत सिफारिशें, अनुकूली लक्ष्य और वास्तविक समय मार्गदर्शन प्रदान करता है। एप्पल हेल्थकिट के साथ एकीकृत होकर, जनवरी एआई पोषण, नींद और व्यायाम डेटा को समेकित करता है ताकि चयापचय स्वास्थ्य का व्यापक दृष्टिकोण प्रदान किया जा सके। 'हैक माई फूड' जैसी सुविधाएं उपयोगकर्ताओं को स्वस्थ विकल्प खोजने में मदद करती हैं, जबकि उपवास योजनाएं बेहतर रक्त ग्लूकोज नियंत्रण, वजन प्रबंधन और समग्र कल्याण के लिए अनुकूलित खाने के पैटर्न और जीवनशैली विकल्पों का समर्थन करती हैं।

नियोडॉक्स पारंपरिक लैब परीक्षण में क्रांति लाता है क्योंकि यह उपयोगकर्ताओं को केवल अपने स्मार्टफ़ोन का उपयोग करके त्वरित स्वास्थ्य परीक्षण करने में सक्षम बनाता है। उपयोगकर्ता नमूने एकत्र करते हैं, नियोडॉक्स ऐप के माध्यम से छवियां कैप्चर करते हैं, और पोषण तथा स्वास्थ्य मार्करों के संबंध में तत्काल विश्लेषण एवं व्यक्तिगत सिफ़ारिशें प्राप्त करते हैं। स्वास्थ्य के प्रति जागरूक व्यक्तियों और एथलीटों के लिए डिज़ाइन किया गया, नियोडॉक्स एक सुविधाजनक और कुशल तरीका प्रदान करता है जिससे प्रमुख बायोमार्करों पर नज़र रखी जा सकती है, बिना किसी भौतिक प्रयोगशाला में जाए। यह प्लेटफ़ॉर्म फॉलो-अप मार्गदर्शन के लिए चिकित्सा पेशेवरों के साथ आभासी परामर्श का भी समर्थन करता है।

Yogger एक बहुमुखी वीडियो विश्लेषण प्लेटफॉर्म है जिसे केवल मोबाइल उपकरणों का उपयोग करके कोचों, प्रशिक्षकों, भौतिक चिकित्सकों और एथलीटों को गति का विश्लेषण करने और प्रदर्शन बढ़ाने में मदद करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। उपयोगकर्ता वीडियो रिकॉर्ड या अपलोड कर सकते हैं, जोड़ों की गति को ट्रैक कर सकते हैं, गति की सीमा को माप सकते हैं, और प्रगति की निगरानी के लिए वस्तुनिष्ठ डेटा उत्पन्न कर सकते हैं। यह प्लेटफॉर्म वास्तविक समय और धीमी गति वाले प्लेबैक, साइड बाय साइड वीडियो तुलना, और अनुकूलन योग्य गति मूल्यांकन का समर्थन करता है। Yogger तत्काल स्कोरिंग और विस्तृत रिपोर्टिंग के साथ स्वचालित गति स्क्रीनिंग भी प्रदान करता है, जिससे उपयोगकर्ता लक्ष्य निर्धारित कर सकते हैं, सुधारों को ट्रैक कर सकते हैं, और प्रशिक्षण या पुनर्वास परिणामों को अनुकूलित कर सकते हैं।

कैलोरीआसी एक अभिनव मोबाइल एप्लिकेशन है जो कैलोरी और पोषक तत्वों की ट्रैकिंग को सरल बनाने के लिए एआई तकनीक का लाभ उठाता है। उपयोगकर्ता जीवनशैली के एक संक्षिप्त प्रश्नावली के माध्यम से व्यक्तिगत दैनिक कैलोरी लक्ष्य निर्धारित कर सकते हैं और फोटो लेकर आसानी से भोजन लॉग कर सकते हैं। ऐप की एआई सटीक रूप से खाद्य पदार्थों की पहचान करती है और प्रोटीन, कार्बोहाइड्रेट और वसा सहित विस्तृत पोषण विश्लेषण प्रदान करती है। स्वचालित भोजन लॉगिंग और सुव्यवस्थित पोषण समयरेखा के साथ, कैलोरीआसी वसा हानि, रखरखाव, या मांसपेशी वृद्धि जैसे विविध फिटनेस लक्ष्यों का समर्थन करता है, जिससे स्वस्थ भोजन को सरल और अधिक कुशल बनाया जाता है।