inferless

Plateforme d'agents IA de qualité professionnelle automatisant les ventes, le service client, les RH et autres processus métier

Une plateforme de développement d'IA et de MLOps pour personnaliser, déployer et optimiser en continu des grands modèles de langage.

Plateforme de connaissance de la situation pour la défense intégrant des données de capteurs multi-domaines pour la détection et le suivi des menaces

Plateforme d'automatisation commerciale qui gère les rendez-vous, le suivi client et synchronise les agendas avec les systèmes CRM.

Outil d'ingénierie de prompts qui transforme des idées simples en instructions structurées et génère divers types de prompts.

Plateforme de déploiement d'agents d'entreprise supportant la prise de décision autonome et l'automatisation multitâche.

Dagger est une plateforme open source conçue pour créer et exécuter des workflows composables en transformant le code en opérations conteneurisées. Elle excelle dans les environnements nécessitant une haute reproductibilité, modularité et observabilité, ce qui la rend particulièrement adaptée aux systèmes complexes tels que les agents IA et les pipelines CI/CD. Dagger prend en charge plusieurs langages de programmation et s'intègre de manière transparente à toute plateforme de calcul, permettant aux développeurs de créer des workflows reproductibles et évolutifs avec des capacités intégrées de mise en cache, de traçage et de débogage en temps réel.

Dedalus Labs propose une plateforme centrée sur le développeur pour créer, déployer et gérer de manière fluide des agents IA professionnels. Agissant comme une passerelle MCP universelle, elle prend en charge n'importe quel LLM et n'importe quel serveur MCP, qu'il soit auto-hébergé ou géré par Dedalus. La plateforme élimine les charges d'infrastructure typiques telles que la configuration, l'hébergement, la mise à l'échelle automatique et l'équilibrage de charge, permettant aux utilisateurs de passer rapidement du concept à la production. Son marketplace ouvert héberge une variété d'outils MCP, autorisant les utilisateurs à combiner des services hébergés dans le cloud avec des fonctions Python personnalisées. Dedalus Labs met l'accent sur la flexibilité, l'accès multi-modèles et l'évolution en temps réel des agents IA pour répondre à des cas d'utilisation variés à travers les industries.

Zyphra est une entreprise d'intelligence artificielle basée à Palo Alto qui se concentre sur le développement de Maia, le système collaboratif multimodale de nouvelle génération pour les entreprises, intégrant des architectures de réseaux neuronaux avancées, une mémoire à long terme et de l'apprentissage par renforcement. La société est spécialisée dans le développement de modèles de langage efficaces, compacts et puissants, optimisés pour les appareils grand public et de périphérie (edge). Par ailleurs, Zyphra a développé des jeux de données ouverts à grande échelle et de haute qualité, tels que Zyda-2, qui améliorent considérablement les performances des modèles de langage grâce à un filtrage rigoureux, une déduplication et un traitement des données accéléré par GPU.

Unify AI offre aux développeurs une plateforme centralisée pour accéder et évaluer plusieurs modèles de langage de grande taille (LLM) provenant de différents fournisseurs via une seule API. Il achemine dynamiquement les requêtes vers le modèle donnant les meilleures performances en fonction de métriques en temps réel, comme la qualité, la vitesse et le coût. La plateforme met à jour ses évaluations comparatives toutes les 10 minutes, permettant une sélection de modèles optimisée selon les contraintes définies par l'utilisateur. Unify AI prend également en charge l'intégration avec les outils populaires d'orchestration de LLM, offrant un environnement modulaire et personnalisable pour le journalisation, l'évaluation et l'optimisation des déploiements de LLM.

smolagents est un cadre d'agent IA open-source et léger, développé par Hugging Face, qui simplifie la création d'agents IA efficaces. Il met l'accent sur les agents de code — ceux qui écrivent et exécutent directement des extraits de code Python — offrant une efficacité, une précision et une flexibilité supérieures par rapport aux agents traditionnels basés sur JSON ou sur du texte. Avec un code source principal d'environ 1 000 lignes, il prend en charge tous les principaux modèles de langage, y compris ceux de Hugging Face, OpenAI et Anthropic, intégrés via LiteLLM. Profondément intégré au Hugging Face Hub, il permet le partage et le chargement faciles d'outils et d'agents, favorisant un écosystème collaboratif. L'exécution sécurisée est assurée par des environnements en bac à sable comme E2B, faisant de smolagents une solution polyvalente et prête pour l'avenir pour le développement d'agents IA dans divers scénarios.

Leeroo est un système d'IA avancé conçu pour transformer la connaissance en agents intelligents en orchestrant une diversité de modèles de langage experts. Son innovation centrale, l'Orchestrateur Leeroo, sélectionne dynamiquement le modèle expert le plus adapté à chaque tâche, optimisant la précision, la vitesse et le coût. Contrairement aux approches traditionnelles qui nécessitent du matériel haut de gamme, Leeroo permet un déploiement sur des machines grand public accessibles et dans tout environnement cloud, offrant une évolutivité et une protection de la vie privée grâce à des options de déploiement local. La plateforme s'améliore en continu par le biais d'une boucle d'entraînement par auto-jeu, améliorant sa capacité à attribuer des tâches aux experts et atteignant des performances exceptionnelles dans les domaines STEM tels que les mathématiques et l'informatique.