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Plateforme professionnelle de requête de données qui prend en charge les requêtes en langage naturel vers les bases de données et génère des résultats analytiques.

Une plateforme de conseil en science des données pour concevoir et déployer des systèmes d'IA sur mesure et des outils d'analyse de données.

Robot d'entretien routier qui détecte et scelle automatiquement les fissures de l'asphalte

Une plateforme de collaboration en science des données prenant en charge l'analyse et la visualisation interactives en SQL et Python.

Plateforme de données IA pour l'annotation de données texte, audio, images, vidéo et 3D, ainsi que pour l'évaluation de modèles

Une plateforme cloud pour la R&D en sciences de la vie, intégrant les données expérimentales, la conception moléculaire et la gestion des échantillons

L'Elastic Stack (anciennement ELK) est une suite d'outils puissante comprenant Elasticsearch, Kibana, Beats et Logstash. Elle permet la collecte et la transformation de données issues de sources variées, ainsi que la recherche, l'analyse et la visualisation en temps réel. La suite permet un déploiement sur site, dans le cloud et via des services managés tels qu'Elastic Cloud.

InfluxDB est une base de données conçue spécifiquement pour les données de séries temporelles à haut débit, offrant une vitesse et une efficacité exceptionnelles. Développée en Rust et intégrant des technologies comme Apache Flight, DataFusion, Arrow et Parquet, elle permet des requêtes et analyses en temps réel haute performance avec des capacités de compression extrêmes. Prenant en charge une architecture sans disque et le stockage objet, elle propose une gestion des données flexible et économique. InfluxDB s'intègre parfaitement à de multiples langages de programmation et inclut une prise en charge native de Python pour le traitement de données personnalisé, la rendant largement adaptée à des cas d'utilisation tels que la surveillance, l'IoT, l'analyse financière et l'intelligence opérationnelle.

Dagster est une plateforme complète d'orchestration de données conçue spécifiquement pour les ingénieurs de données, permettant le développement, la planification et la surveillance efficaces des pipelines et actifs de données. La plateforme met l'accent sur une expérience conviviale pour les développeurs, en prenant en charge le développement local, les tests et l'observabilité de bout en bout. Avec les actifs de données comme abstraction centrale, Dagster simplifie le suivi précis des lignages, la gestion des métadonnées et la construction modulaire des pipelines. Elle offre des environnements d'exécution flexibles, s'intègre de manière transparente avec les principaux services cloud et outils de données, et fournit des capacités d'entreprise avancées grâce à Dagster+. La plateforme donne aux équipes les moyens de créer des flux de travail de données évolutifs, maintenables et très fiables tout en unifiant le contrôle de la qualité, de la fraîcheur et de la gouvernance des données.

Anomalo est une plateforme complète de qualité des données conçue pour aider les entreprises à surveiller et à maintenir l'intégrité des données au sein des piles de données modernes. En s'appuyant sur du Machine Learning avancé, elle détecte automatiquement les anomalies, valide la précision des données et fournit une analyse instantanée des causes profondes, permettant aux équipes de résoudre les problèmes avant qu'ils n'impactent les opérations métier. Avec une intégration transparente aux entrepôts de données et une configuration sans code, Anomalo permet aux analystes de données, ingénieurs et utilisateurs métiers de garantir des données fiables et de haute qualité à grande échelle.

IOMETE est une plateforme moderne de data lakehouse conçue pour les organisations recherchant une gestion des données performante, flexible et sécurisée. Basée sur Apache Spark et Iceberg, elle unifie les atouts des data lakes et des entrepôts de données, permettant aux utilisateurs de stocker, traiter et analyser de grands volumes de données structurées et non structurées. IOMETE prend en charge les déploiements cloud et sur site, offre une intégration robuste avec les outils d'informatique décisionnelle (BI) et de science des données, et fournit une gouvernance complète, un contrôle d'accès et un support multi-régions. Son architecture est optimisée pour l'efficacité des coûts, la simplicité opérationnelle et une évolutivité de niveau entreprise.

Forta est un réseau décentralisé conçu pour assurer une surveillance continue et en temps réel des activités blockchain. Il s'appuie sur un écosystème communautaire de bots de détection et de nœuds de surveillance pour suivre les transactions et les changements d'état des contrats intelligents sur diverses blockchains compatibles EVM. En identifiant des menaces telles que les attaques de phishing, les rug pulls et des anomalies spécifiques aux protocoles, Forta délivre des alertes en temps opportun pour contribuer à prévenir les attaques et à minimiser les pertes d'actifs. La plateforme met l'accent sur l'ouverture, la confidentialité des utilisateurs et la résistance à la censure, tout en permettant aux protocoles et aux solutions de mise à l'échelle de couche 2 de gérer efficacement leurs propres risques de sécurité.