Plateforme d'intégration d'Agents IA qui connecte des outils et des API externes et orchestre des workflows.
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Composio est une plateforme complète conçue pour simplifier l'intégration d'Agents IA et de grands modèles de langage (LLM) avec des outils, des API et des services externes. En fournissant un cadre d'intégration unifié, une gestion de l'authentification et des capacités avancées d'orchestration de workflows, elle permet aux développeurs de construire et de déployer rapidement des solutions IA de qualité production. Son objectif principal est de permettre aux développeurs de créer des applications IA fiables et évolutives sans la complexité des intégrations manuelles.
Factory AI est une plateforme entreprise avancée conçue pour accélérer l'ingénierie logicielle en automatisant les tâches de développement répétitives et en normalisant les flux de travail. Elle intègre le code, la documentation, le suivi des problèmes et les discussions dans un environnement intelligent unique, minimisant les changements de contexte et améliorant la collaboration d'équipe. La plateforme exploite des agents autonomes appelés Droids pour gérer toutes les étapes, de l'idéation et la planification au codage, aux tests et à la résolution d'incidents. Avec une sécurité robuste, des ressources de calcul dédiées et des capacités d'intégration poussées, Factory AI permet aux organisations d'accroître la productivité, de maintenir la conformité et d'innover efficacement à grande échelle.
Vellum AI est une plateforme tout-en-un qui accélère le développement et le déploiement d'applications d'IA, en particulier celles alimentées par de grands modèles de langage. Elle fournit un environnement unifié où les équipes techniques et non techniques peuvent réaliser l'ingénierie de prompts, l'orchestration de workflows, l'évaluation et l'optimisation continue. Vellum prend en charge l'intégration avec un large éventail de modèles d'IA – incluant les options open-source, propriétaires et auto-hébergées – permettant aux utilisateurs de comparer et d'optimiser efficacement les performances de l'IA. Grâce à une interface low-code combinée à un SDK basé sur le code, elle favorise la collaboration inter-équipes et permet une itération et un déploiement rapides sans avoir besoin de lancements complets fréquents. De plus, Vellum propose des outils avancés de surveillance et d'observabilité pour suivre la prise de décision de l'IA, les coûts et la latence, garantissant ainsi la fiabilité et la transparence dans les environnements de production.
Flower AI est une plateforme open-source complète conçue pour faciliter l'apprentissage fédéré et le déploiement hybride de l'IA, en équilibrant confidentialité, évolutivité et performances. Les développeurs peuvent entraîner des modèles d'apprentissage automatique de manière collaborative sur des sources de données distribuées, sans centraliser les informations sensibles. Flower prend en charge n'importe quel framework d'apprentissage automatique et langage de programmation, offrant une grande adaptabilité. Sa solution d'IA hybride, Flower Intelligence, permet aux modèles d'IA de s'exécuter localement sur les appareils, pour un équilibre optimal entre vitesse et confidentialité, tout en basculant de manière transparente vers un cloud privé sécurisé lorsque une puissance de calcul supérieure est nécessaire. Cette approche garantit que les applications d'IA restent rapides, privées et disponibles même hors ligne, surmontant ainsi les limitations des solutions d'IA purement dans le cloud ou purement sur l'appareil.
Zerve est un environnement de développement professionnel conçu spécifiquement pour les flux de travail de data science, distinct des IDE de développement logiciel traditionnels. La plateforme combine les capacités d'Agent avec des contrôles IDE complets, permettant aux data scientists de générer du code, d'orchestrer les ressources de calcul et de construire des flux de travail complets via des invites en langage naturel, tout en conservant un contrôle total sur les aperçus des données, l'édition du code et les configurations de calcul. Grâce à une conscience contextuelle des données et du code tout au long du processus de développement, Zerve permet une itération transparente de l'expérimentation à l'échelle de production, prenant en charge une mise à l'échelle instantanée d'exécutions uniques à des milliers d'expériences parallèles, ainsi que la reproductibilité et le suivi des artefacts intégrés.
May Mobility se concentre sur le développement de technologies de véhicules autonomes pour des transports plus sûrs, plus efficaces et plus équitables. Son système breveté Multi-Policy Decision Making (MPDM) permet aux véhicules d'apprendre et de s'adapter en continu et en temps réel à des conditions de conduite dynamiques et imprévisibles. Cette approche permet à May Mobility de déployer des navettes et des minibus autonomes qui circulent en toute sécurité en milieu urbain, suburbain et rural. La flotte de l'entreprise comprend des véhicules accessibles en fauteuil roulant, ainsi qu'un nouveau minibus électrique autonome à grande capacité développé en collaboration avec Tecnobus, élargissant ainsi son offre internationale de mobilité en tant que service. Engagé en faveur de la sécurité, de l'accessibilité et de la durabilité, May Mobility s'associe à des villes, des autorités de transport et des entreprises pour combler des lacunes critiques en matière de transport tout en réduisant les embouteillages et les émissions.
Pig est une API innovante qui exploite l'IA pour automatiser les applications de bureau Windows. Les équipes peuvent connecter leurs appareils Windows à Pig et utiliser une interface conversationnelle pour demander à l'IA d'exécuter des flux de travail automatisés. L'Agent de Pig opère l'ordinateur de manière quasi humaine, lui permettant de gérer des tâches d'automatisation complexes. Pig fournit également un SDK pour développeurs, permettant aux équipes de créer leurs propres Agents, de gérer les appareils connectés et de déployer des tâches automatisées.
Plateforme d'agents IA de qualité professionnelle automatisant les ventes, le service client, les RH et autres processus métier
Une plateforme de développement d'IA et de MLOps pour personnaliser, déployer et optimiser en continu des grands modèles de langage.
Plateforme de connaissance de la situation pour la défense intégrant des données de capteurs multi-domaines pour la détection et le suivi des menaces
Plateforme d'automatisation commerciale qui gère les rendez-vous, le suivi client et synchronise les agendas avec les systèmes CRM.
Outil d'ingénierie de prompts qui transforme des idées simples en instructions structurées et génère divers types de prompts.
Plateforme de déploiement d'agents d'entreprise supportant la prise de décision autonome et l'automatisation multitâche.
Factory AI est une plateforme entreprise avancée conçue pour accélérer l'ingénierie logicielle en automatisant les tâches de développement répétitives et en normalisant les flux de travail. Elle intègre le code, la documentation, le suivi des problèmes et les discussions dans un environnement intelligent unique, minimisant les changements de contexte et améliorant la collaboration d'équipe. La plateforme exploite des agents autonomes appelés Droids pour gérer toutes les étapes, de l'idéation et la planification au codage, aux tests et à la résolution d'incidents. Avec une sécurité robuste, des ressources de calcul dédiées et des capacités d'intégration poussées, Factory AI permet aux organisations d'accroître la productivité, de maintenir la conformité et d'innover efficacement à grande échelle.
Vellum AI est une plateforme tout-en-un qui accélère le développement et le déploiement d'applications d'IA, en particulier celles alimentées par de grands modèles de langage. Elle fournit un environnement unifié où les équipes techniques et non techniques peuvent réaliser l'ingénierie de prompts, l'orchestration de workflows, l'évaluation et l'optimisation continue. Vellum prend en charge l'intégration avec un large éventail de modèles d'IA – incluant les options open-source, propriétaires et auto-hébergées – permettant aux utilisateurs de comparer et d'optimiser efficacement les performances de l'IA. Grâce à une interface low-code combinée à un SDK basé sur le code, elle favorise la collaboration inter-équipes et permet une itération et un déploiement rapides sans avoir besoin de lancements complets fréquents. De plus, Vellum propose des outils avancés de surveillance et d'observabilité pour suivre la prise de décision de l'IA, les coûts et la latence, garantissant ainsi la fiabilité et la transparence dans les environnements de production.
Flower AI est une plateforme open-source complète conçue pour faciliter l'apprentissage fédéré et le déploiement hybride de l'IA, en équilibrant confidentialité, évolutivité et performances. Les développeurs peuvent entraîner des modèles d'apprentissage automatique de manière collaborative sur des sources de données distribuées, sans centraliser les informations sensibles. Flower prend en charge n'importe quel framework d'apprentissage automatique et langage de programmation, offrant une grande adaptabilité. Sa solution d'IA hybride, Flower Intelligence, permet aux modèles d'IA de s'exécuter localement sur les appareils, pour un équilibre optimal entre vitesse et confidentialité, tout en basculant de manière transparente vers un cloud privé sécurisé lorsque une puissance de calcul supérieure est nécessaire. Cette approche garantit que les applications d'IA restent rapides, privées et disponibles même hors ligne, surmontant ainsi les limitations des solutions d'IA purement dans le cloud ou purement sur l'appareil.
Zerve est un environnement de développement professionnel conçu spécifiquement pour les flux de travail de data science, distinct des IDE de développement logiciel traditionnels. La plateforme combine les capacités d'Agent avec des contrôles IDE complets, permettant aux data scientists de générer du code, d'orchestrer les ressources de calcul et de construire des flux de travail complets via des invites en langage naturel, tout en conservant un contrôle total sur les aperçus des données, l'édition du code et les configurations de calcul. Grâce à une conscience contextuelle des données et du code tout au long du processus de développement, Zerve permet une itération transparente de l'expérimentation à l'échelle de production, prenant en charge une mise à l'échelle instantanée d'exécutions uniques à des milliers d'expériences parallèles, ainsi que la reproductibilité et le suivi des artefacts intégrés.
May Mobility se concentre sur le développement de technologies de véhicules autonomes pour des transports plus sûrs, plus efficaces et plus équitables. Son système breveté Multi-Policy Decision Making (MPDM) permet aux véhicules d'apprendre et de s'adapter en continu et en temps réel à des conditions de conduite dynamiques et imprévisibles. Cette approche permet à May Mobility de déployer des navettes et des minibus autonomes qui circulent en toute sécurité en milieu urbain, suburbain et rural. La flotte de l'entreprise comprend des véhicules accessibles en fauteuil roulant, ainsi qu'un nouveau minibus électrique autonome à grande capacité développé en collaboration avec Tecnobus, élargissant ainsi son offre internationale de mobilité en tant que service. Engagé en faveur de la sécurité, de l'accessibilité et de la durabilité, May Mobility s'associe à des villes, des autorités de transport et des entreprises pour combler des lacunes critiques en matière de transport tout en réduisant les embouteillages et les émissions.
Pig est une API innovante qui exploite l'IA pour automatiser les applications de bureau Windows. Les équipes peuvent connecter leurs appareils Windows à Pig et utiliser une interface conversationnelle pour demander à l'IA d'exécuter des flux de travail automatisés. L'Agent de Pig opère l'ordinateur de manière quasi humaine, lui permettant de gérer des tâches d'automatisation complexes. Pig fournit également un SDK pour développeurs, permettant aux équipes de créer leurs propres Agents, de gérer les appareils connectés et de déployer des tâches automatisées.