Plateforme IA de vision par ordinateur prenant en charge la détection d'objets, la segmentation, l'estimation de pose et le déploiement de modèles
Visites mensuelles
1.2M
Durée moy. session
4 min
Rang catégorie
N/A
Taux de rebond
0.4%
Ultralytics est une entreprise leader en IA de vision par ordinateur, réputée pour ses modèles YOLO (You Only Look Once) avancés, qui offrent des solutions rapides, précises et polyvalentes pour des tâches telles que la détection d'objets, la segmentation, l'estimation de pose et le suivi. La plateforme de l'entreprise inclut Ultralytics HUB, une interface sans code qui permet la création, l'entraînement et le déploiement efficaces de modèles d'apprentissage automatique sur le cloud, les appareils edge et les dispositifs mobiles. Prenant en charge de multiples formats de déploiement et s'intégrant aux outils IA grand public, Ultralytics permet aux utilisateurs, des débutants aux entreprises, de construire et déployer aisément des applications de vision IA.
SnapCalorie est une application avancée de suivi nutritionnel développée par un ancien chercheur en intelligence artificielle chez Google, qui exploite des technologies de pointe en IA et les capteurs intégrés aux smartphones pour simplifier et optimiser la gestion des calories. Les utilisateurs peuvent prendre des photos ou enregistrer des notes vocales afin d'obtenir instantanément des données détaillées sur les calories, les macronutriments et les micronutriments, basées sur la base de données officielle du USDA. L'application combine l'intelligence artificielle avec la détection de profondeur par capteur LiDAR pris en charge par l'appareil pour estimer précisément le volume des portions alimentaires, offrant ainsi une précision environ deux fois supérieure à l'estimation visuelle. SnapCalorie s'intègre également à Apple HealthKit et propose un service personnalisé de diététicien assisté par ChatGPT. Avec trois saisies alimentaires gratuites alimentées par l'IA disponibles chaque jour, elle constitue une alternative puissante aux applications de journalisation manuelle des repas.
CVAT (Computer Vision Annotation Tool) est une plateforme complète d'annotation de données conçue pour rationaliser le processus de création d'ensembles de données étiquetées pour les applications d'apprentissage automatique et de vision par ordinateur. La plateforme offre aux équipes une interface intuitive et des capacités d'annotation puissantes pour gérer des projets de toute envergure, des petites initiatives aux ensembles de données de niveau entreprise. CVAT prend en charge plusieurs types d'annotations, incluant les rectangles de sélection, les polygones, les points clés, les squelettes, les cuboïdes et les trajectoires, permettant aux utilisateurs de préparer des données pour une large gamme de tâches d'apprentissage automatique. En intégrant des outils d'annotation semi-automatisés et en prenant en charge les principaux fournisseurs de stockage en nuage, CVAT accélère les flux de travail d'annotation tout en préservant la confidentialité et la sécurité des données.
Landing AI, fondée par le pionnier de l'intelligence artificielle Andrew Ng, se concentre sur les solutions d'intelligence visuelle et accélère la transformation industrielle en exploitant la valeur des données visuelles. Son produit phare, LandingLens, est une plateforme de vision par ordinateur basée sur le cloud qui permet aux utilisateurs de développer, entraîner et déployer rapidement des modèles d'apprentissage profond pour la détection, la classification et la segmentation de défauts, et ce, indépendamment de leur niveau d'expertise en IA. La plateforme privilégie la qualité et la cohérence des données grâce à des outils d'annotation avancés et à une approche centrée sur les données, aidant ainsi les entreprises à passer rapidement de la phase de concept à une production à grande échelle. Landing AI propose des options de déploiement flexibles, incluant le cloud, les dispositifs périphériques (edge) et l'intégration à des plates-formes tierces telles que Snowflake, ce qui la rend adaptée à des opérations de toutes envergures — d'une simple chaîne de production à des déploiements mondiaux.
MyVeloFit est une plateforme leader d’ajustement de vélo alimentée par l’intelligence artificielle qui permet aux cyclistes d’obtenir un ajustement optimal de leur vélo depuis le confort de leur domicile. Grâce à une technologie de capture de mouvement sans marqueurs, elle analyse des vidéos de cyclistes pédalant sur un entraîneur fixe afin de fournir des recommandations d’ajustement détaillées, fondées sur des données précises et adaptées à la souplesse, à la morphologie et aux objectifs de chaque utilisateur. Le système prend en charge différents types de vélos et disciplines cyclistes, offrant ainsi une alternative souple et rentable aux services d’ajustement traditionnels en personne.
Donby & Nesso Eyewear utilise une technologie avancée de traitement d'images par IA pour identifier avec précision la forme des yeux dans les photos téléchargées par les utilisateurs. La plateforme classe les formes des yeux en catégories telles qu'yeux en amande, ronds, relevés, tombants, écartés et rapprochés, offrant des recommandations personnalisées pour le maquillage, le choix de lunettes et l'esthétique faciale. Axée sur la confidentialité et la facilité d'utilisation, la plateforme délivre rapidement des résultats fiables, améliorant ainsi l'expérience beauté de chaque individu.
FlyPix AI est une plateforme de renseignement géospatial de pointe qui exploite l'intelligence artificielle avancée pour transformer l'imagerie satellitaire, de drone et aérienne en informations actionnables. Conçue pour les utilisateurs sans expertise en IA ou en géospatial, elle offre une interface sans code pour la détection d'objets, la classification et la surveillance des changements à grande échelle. Ses modèles d'IA personnalisables fournissent des analyses précises dans diverses industries incluant l'agriculture, l'urbanisme, la surveillance environnementale, la construction et la gestion des catastrophes. FlyPix AI prend en charge les données multi-sources telles que RVB, multispectrales, hyperspectrales, LiDAR et SAR, et propose une solution cloud évolutive qui s'intègre de manière transparente aux flux de travail SIG existants.
Plateforme de surveillance de la production manufacturière qui analyse en temps réel l'efficacité d'assemblage et les goulets d'étranglement de qualité.
Plateforme de connaissance de la situation pour la défense intégrant des données de capteurs multi-domaines pour la détection et le suivi des menaces
Plateforme d'hébergement personnel de sauvegarde multimédia avec sauvegarde automatique des photos et vidéos, reconnaissance faciale et géolocalisation.
Plateforme de détection de contenu IA qui identifie les textes générés par les principaux modèles d'IA et vérifie l'authenticité du contenu
Une plateforme de modèle linguistique étendue prenant en charge la génération de texte multilingue, la reconnaissance vocale et l'interaction multimodale.
Plateforme de données IA pour l'annotation de données texte, audio, images, vidéo et 3D, ainsi que pour l'évaluation de modèles
SnapCalorie est une application avancée de suivi nutritionnel développée par un ancien chercheur en intelligence artificielle chez Google, qui exploite des technologies de pointe en IA et les capteurs intégrés aux smartphones pour simplifier et optimiser la gestion des calories. Les utilisateurs peuvent prendre des photos ou enregistrer des notes vocales afin d'obtenir instantanément des données détaillées sur les calories, les macronutriments et les micronutriments, basées sur la base de données officielle du USDA. L'application combine l'intelligence artificielle avec la détection de profondeur par capteur LiDAR pris en charge par l'appareil pour estimer précisément le volume des portions alimentaires, offrant ainsi une précision environ deux fois supérieure à l'estimation visuelle. SnapCalorie s'intègre également à Apple HealthKit et propose un service personnalisé de diététicien assisté par ChatGPT. Avec trois saisies alimentaires gratuites alimentées par l'IA disponibles chaque jour, elle constitue une alternative puissante aux applications de journalisation manuelle des repas.
CVAT (Computer Vision Annotation Tool) est une plateforme complète d'annotation de données conçue pour rationaliser le processus de création d'ensembles de données étiquetées pour les applications d'apprentissage automatique et de vision par ordinateur. La plateforme offre aux équipes une interface intuitive et des capacités d'annotation puissantes pour gérer des projets de toute envergure, des petites initiatives aux ensembles de données de niveau entreprise. CVAT prend en charge plusieurs types d'annotations, incluant les rectangles de sélection, les polygones, les points clés, les squelettes, les cuboïdes et les trajectoires, permettant aux utilisateurs de préparer des données pour une large gamme de tâches d'apprentissage automatique. En intégrant des outils d'annotation semi-automatisés et en prenant en charge les principaux fournisseurs de stockage en nuage, CVAT accélère les flux de travail d'annotation tout en préservant la confidentialité et la sécurité des données.
Landing AI, fondée par le pionnier de l'intelligence artificielle Andrew Ng, se concentre sur les solutions d'intelligence visuelle et accélère la transformation industrielle en exploitant la valeur des données visuelles. Son produit phare, LandingLens, est une plateforme de vision par ordinateur basée sur le cloud qui permet aux utilisateurs de développer, entraîner et déployer rapidement des modèles d'apprentissage profond pour la détection, la classification et la segmentation de défauts, et ce, indépendamment de leur niveau d'expertise en IA. La plateforme privilégie la qualité et la cohérence des données grâce à des outils d'annotation avancés et à une approche centrée sur les données, aidant ainsi les entreprises à passer rapidement de la phase de concept à une production à grande échelle. Landing AI propose des options de déploiement flexibles, incluant le cloud, les dispositifs périphériques (edge) et l'intégration à des plates-formes tierces telles que Snowflake, ce qui la rend adaptée à des opérations de toutes envergures — d'une simple chaîne de production à des déploiements mondiaux.
MyVeloFit est une plateforme leader d’ajustement de vélo alimentée par l’intelligence artificielle qui permet aux cyclistes d’obtenir un ajustement optimal de leur vélo depuis le confort de leur domicile. Grâce à une technologie de capture de mouvement sans marqueurs, elle analyse des vidéos de cyclistes pédalant sur un entraîneur fixe afin de fournir des recommandations d’ajustement détaillées, fondées sur des données précises et adaptées à la souplesse, à la morphologie et aux objectifs de chaque utilisateur. Le système prend en charge différents types de vélos et disciplines cyclistes, offrant ainsi une alternative souple et rentable aux services d’ajustement traditionnels en personne.
Donby & Nesso Eyewear utilise une technologie avancée de traitement d'images par IA pour identifier avec précision la forme des yeux dans les photos téléchargées par les utilisateurs. La plateforme classe les formes des yeux en catégories telles qu'yeux en amande, ronds, relevés, tombants, écartés et rapprochés, offrant des recommandations personnalisées pour le maquillage, le choix de lunettes et l'esthétique faciale. Axée sur la confidentialité et la facilité d'utilisation, la plateforme délivre rapidement des résultats fiables, améliorant ainsi l'expérience beauté de chaque individu.
FlyPix AI est une plateforme de renseignement géospatial de pointe qui exploite l'intelligence artificielle avancée pour transformer l'imagerie satellitaire, de drone et aérienne en informations actionnables. Conçue pour les utilisateurs sans expertise en IA ou en géospatial, elle offre une interface sans code pour la détection d'objets, la classification et la surveillance des changements à grande échelle. Ses modèles d'IA personnalisables fournissent des analyses précises dans diverses industries incluant l'agriculture, l'urbanisme, la surveillance environnementale, la construction et la gestion des catastrophes. FlyPix AI prend en charge les données multi-sources telles que RVB, multispectrales, hyperspectrales, LiDAR et SAR, et propose une solution cloud évolutive qui s'intègre de manière transparente aux flux de travail SIG existants.