coreviz-studio

Une plateforme éducative de cartes mentales qui transforme texte, images et audio en cartes mentales visuelles

Un outil de journal de travail bureau qui capture les réflexions et décisions tout en maintenant un graphe de connaissances.

Processeur d'informations PDF qui extrait le contenu pour générer des résumés, des tables des matières et répondre à des questions ciblées.

Une plateforme communautaire d'IA partageant des cas concrets et des analyses sectorielles pour favoriser la collaboration.

Une plateforme de gestion de documents et de connaissances alimentée par l'IA, qui intègre les Comptes Officiels WeChat et les contenus web, prenant en charge le traitement de fichiers locaux et le stockage personnel de connaissances.

Une plateforme d'assistance éducative qui génère des résumés, des flashcards, des quiz, et prend en charge l'interaction vocale et multilingue.

CVAT (Computer Vision Annotation Tool) est une plateforme complète d'annotation de données conçue pour rationaliser le processus de création d'ensembles de données étiquetées pour les applications d'apprentissage automatique et de vision par ordinateur. La plateforme offre aux équipes une interface intuitive et des capacités d'annotation puissantes pour gérer des projets de toute envergure, des petites initiatives aux ensembles de données de niveau entreprise. CVAT prend en charge plusieurs types d'annotations, incluant les rectangles de sélection, les polygones, les points clés, les squelettes, les cuboïdes et les trajectoires, permettant aux utilisateurs de préparer des données pour une large gamme de tâches d'apprentissage automatique. En intégrant des outils d'annotation semi-automatisés et en prenant en charge les principaux fournisseurs de stockage en nuage, CVAT accélère les flux de travail d'annotation tout en préservant la confidentialité et la sécurité des données.

Landing AI, fondée par le pionnier de l'intelligence artificielle Andrew Ng, se concentre sur les solutions d'intelligence visuelle et accélère la transformation industrielle en exploitant la valeur des données visuelles. Son produit phare, LandingLens, est une plateforme de vision par ordinateur basée sur le cloud qui permet aux utilisateurs de développer, entraîner et déployer rapidement des modèles d'apprentissage profond pour la détection, la classification et la segmentation de défauts, et ce, indépendamment de leur niveau d'expertise en IA. La plateforme privilégie la qualité et la cohérence des données grâce à des outils d'annotation avancés et à une approche centrée sur les données, aidant ainsi les entreprises à passer rapidement de la phase de concept à une production à grande échelle. Landing AI propose des options de déploiement flexibles, incluant le cloud, les dispositifs périphériques (edge) et l'intégration à des plates-formes tierces telles que Snowflake, ce qui la rend adaptée à des opérations de toutes envergures — d'une simple chaîne de production à des déploiements mondiaux.

Roboflow est une plateforme logicielle puissante de vision par ordinateur conçue pour rationaliser l'ensemble du cycle de vie du modèle d'IA—de la collecte et l'annotation de données à l'entraînement, l'évaluation et le déploiement. La plateforme intègre la gestion des ensembles de données, l'annotation assistée par IA, l'augmentation de données et l'entraînement de modèles multi-architectures, en prenant en charge le déploiement via des API hébergées ou des appareils en périphérie pour répondre aux exigences de l'inférence en temps réel et des environnements de production à grande échelle. Approuvée par plus de 16 000 entreprises dans le monde, y compris de nombreuses entreprises du Fortune 100, Roboflow offre une sécurité et une conformité de niveau entreprise, la rendant adaptée aux industries telles que les soins de santé, la fabrication, la vente au détail et la défense.

Haut.AI est une plateforme SaaS d'intelligence artificielle de pointe conçue pour offrir des diagnostics précis et personnalisés en matière de soins de la peau, ainsi que des recommandations de produits adaptés. S'appuyant sur des technologies exclusives telles que l'assurance qualité en temps réel des images (LIQA) et l'anonymisation brevetée de l'Atlas cutané, la plateforme capture des images faciales de haute qualité et analyse plus de 150 biomarqueurs faciaux avec une précision de 98 %. Elle intègre des modèles d'apprentissage profond formés à partir de millions d'images validées par des dermatologues, fournissant des analyses cutanées dynamiques, scientifiquement fondées, et des correspondances de produits personnalisées s'adaptant à l'évolution de l'état de la peau des utilisateurs. Haut.AI sert les secteurs de la beauté, du commerce électronique et de la dermatologie clinique en renforçant l'engagement client, en augmentant les taux de conversion et en facilitant la conformité aux normes de protection des données grâce à des méthodes innovantes d'anonymisation.

Datature est une plateforme complète de vision par ordinateur conçue pour simplifier et accélérer le développement d'applications d'IA visuelle. Elle intègre la gestion de jeux de données, l'annotation assistée par IA, l'entraînement de modèles prenant en charge les architectures populaires telles que YOLOv8, et des options de déploiement flexibles incluant les environnements cloud, edge et sur site. Grâce à son interface sans code et ses outils de collaboration, les équipes de toutes les industries peuvent construire efficacement des modèles de vision par ordinateur prêts pour la production tout en maintenant la conformité avec les standards de sécurité de niveau entreprise tels que HIPAA et SOC 2. Approuvée par des milliers d'équipes dans le monde entier, Datature réduit le temps et la complexité de développement, permettant aux startups, chercheurs et entreprises d'exploiter l'IA visuelle avancée.

Le modèle Segment Anything Model (SAM), développé par le laboratoire Fundamental Artificial Intelligence Research (FAIR) de Meta AI, est un modèle de pointe pour la segmentation d'images. Entraîné sur le plus vaste jeu de données de segmentation à ce jour, comprenant plus de 11 millions d'images et 1 milliard de masques, ce modèle est capable de générer des masques de segmentation précis à partir de divers types d'indications telles que des points, des cadres ou du texte. Son architecture repose sur un encodeur d'images, un encodeur d'indications et un décodeur de masques léger, permettant une génération de masques en temps réel ainsi qu'une excellente performance en contexte zero-shot sur une grande diversité de tâches de segmentation, sans nécessiter d'entraînement supplémentaire. En simplifiant le processus d'annotation, SAM soutient un large éventail d'applications, allant de l'imagerie médicale à la surveillance environnementale, et participe à la démocratisation de la segmentation d'images.