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Plataforma de Conciencia Situacional de Defensa que integra datos de sensores multidisciplinarios para la detección y seguimiento de amenazas.

Una plataforma de gestión de documentos y conocimiento potenciada por IA que integra Contenido de Cuentas Oficiales de WeChat y contenido web, compatible con el procesamiento de archivos locales y el almacenamiento personal de conocimiento.

Una plataforma de búsqueda inversa de imágenes que encuentra imágenes similares, fuentes y ubicaciones de uso en línea mediante la carga de imágenes.

Una plataforma de análisis de citas de investigación que identifica relaciones de apoyo, refutación o simple mención entre las citas y los artículos.

Base de datos vectorial nativa de la nube que soporta búsqueda aproximada del vecino más cercano y filtrado por metadatos para datos no estructurados masivos.

Plataforma de búsqueda en la nube que proporciona resultados de búsqueda y herramientas de análisis en tiempo real, multilingües y personalizables.

Milvus es una base de datos vectorial nativa de la nube diseñada para manejar datos no estructurados a gran escala, como texto, imágenes y contenido multimodal. Su arquitectura distribuida separa el cómputo del almacenamiento, permitiendo escalamiento horizontal y alta disponibilidad. Milvus soporta múltiples métodos de indexación vectorial, aceleración por hardware y capacidades avanzadas de recuperación, incluyendo Búsqueda Aproximada del Vecino Más Cercano (ANN, por sus siglas en inglés), filtrado por metadatos y búsqueda híbrida densa-escasa. Es ampliamente utilizado en aplicaciones de IA como búsqueda semántica, sistemas de recomendación y Generación Aumentada por Recuperación (RAG, por sus siglas en inglés). Además, Milvus ofrece características integrales de seguridad de datos, incluyendo autenticación, cifrado y control de acceso de grano fino.

Qdrant es un motor de búsqueda vectorial y base de datos de vanguardia optimizado para almacenar, recuperar y gestionar vectores de alta dimensión junto con sus cargas útiles de metadatos. Destaca en casos de uso como búsqueda por similitud, sistemas de recomendación, RAG, detección de anomalías y búsqueda semántica avanzada. Construido con Rust para obtener alto rendimiento y confiabilidad, Qdrant admite múltiples opciones de despliegue, incluyendo Docker local, nube híbrida y servicios en la nube totalmente gestionados. Con capacidades avanzadas de indexación, cuantización y filtrado, Qdrant ofrece una búsqueda vectorial eficiente, escalable y precisa para las cargas de trabajo de IA moderna.

Zilliz Cloud es una plataforma de base de datos vectorial nativa de la nube diseñada para almacenar, indexar y recuperar de manera eficiente incrustaciones vectoriales masivas para aplicaciones potenciadas por IA. Construida sobre el motor de código abierto Milvus, la plataforma ofrece escalabilidad, seguridad y optimización de rendimiento de grado empresarial mediante indexación potenciada por IA y optimización de consultas. Admiten implementación multicloud y recursos de computación flexibles, se integran sin problemas con los principales modelos y marcos de trabajo de IA, y permiten una amplia gama de casos de uso como búsqueda semántica, sistemas de recomendación y detección de anomalías.

LanceDB es una base de datos vectorial de alto rendimiento y código abierto diseñada para almacenar, consultar y gestionar eficientemente vectores embebidos junto con datos multimodales brutos como texto, imágenes, video y nubes de puntos. Construida sobre el formato de datos columnar propietario Lance, permite realizar búsquedas de similitud vectorial de grado de producción sin necesidad de gestión de servidores. LanceDB ofrece un despliegue embebido y una arquitectura sin servidores, versionado automático de datos e integración perfecta con las principales herramientas de IA y ciencia de datos, lo que lo hace ideal para aplicaciones de IA que van desde prototipos rápidos hasta producción a gran escala.

Lianqi AI es una plataforma profesional de búsqueda empresarial que aprovecha un modelo de lenguaje extenso con miles de millones de parámetros para ofrecer servicios integrales de inteligencia empresarial. La plataforma agrega más de 180 millones de registros de licitación y adquisición en tiempo real, combinados con un amplio conocimiento comercial, para proporcionar percepciones comerciales precisas. Los usuarios pueden acceder a información de empresas y análisis del sector a través de consultas en lenguaje natural, e identificar oportunidades comerciales potenciales utilizando las capacidades avanzadas de procesamiento y resumen de datos de la plataforma.

DeepSeek es una compañía de IA fundada en 2023 en Hangzhou, especializada en el desarrollo de modelos de lenguaje grandes (LLM) de alto rendimiento y pesos abiertos, que compiten con los modelos líderes globales como GPT-4 de OpenAI. Aprovechando arquitecturas innovadoras como Mixture-of-Experts y hardware de bajo costo para el entrenamiento, DeepSeek reduce significativamente los costos de desarrollo mientras mantiene un rendimiento de primer nivel. Su cartera de productos incluye varios modelos de AI que cubren lenguaje, visión, código y razonamiento, admitiendo la integración a través de plataformas web, móvil y API. DeepSeek también ofrece espacios de trabajo para el desarrollo de IA y soluciones de IA de grado empresarial para potenciar la automatización, el procesamiento en tiempo real y la toma de decisiones basada en datos en todas las industrias.