definedai

Servicio de movilidad autónoma que permite la operación sin conductor en carreteras urbanas.

Plataforma de datos IA para anotar texto, audio, imágenes, video y datos 3D, además de evaluación de modelos

Una plataforma de hardware de código abierto que ofrece sensores, módulos de comunicación y dispositivos de computación perimetral para prototipos.

Una plataforma de desarrollo de visión por computadora para gestionar conjuntos de datos, entrenar modelos y desplegar servicios de inferencia.

Extensión del navegador que captura automáticamente la actividad de la pantalla y registros para generar informes de defectos.

Una plataforma de productividad para desarrolladores que soporta revisiones de código estructuradas y gestión de cambios incrementales

Appen es una plataforma líder de datos IA que se especializa en ofrecer datos de entrenamiento de alta calidad y herramientas avanzadas de evaluación de modelos para diversas aplicaciones de IA. La plataforma combina automatización con experiencia humana para respaldar la anotación, clasificación y calificación según preferencias humanas para datos de texto, audio, imagen, video y 3D, permitiendo a las empresas gestionar flujos de trabajo complejos de manera eficiente, mejorar la calidad de los datos y acelerar el desarrollo de modelos de IA. Los servicios de Appen abarcan procesamiento de lenguaje natural, reconocimiento de voz, visión por computadora y mejora de la relevancia, con aplicaciones generalizadas en industrias como la automotriz, tecnología, publicidad, comercio electrónico y localización.

Astra AI es una solución avanzada de inteligencia artificial que integra chips de computación heterogénea y un marco de IA multimodal, diseñada especialmente para manejar tareas complejas de IA que involucran imágenes, voz, texto y vídeo. Compatible con modelos de gran tamaño, ofrece una experiencia de software unificada en múltiples plataformas. Gracias a una arquitectura escalable y un amplio ecosistema de socios, Astra AI es adecuada para una gran variedad de aplicaciones, como el comercio minorista inteligente, la seguridad, la inspección industrial y la interacción multimedia, permitiendo el análisis en tiempo real y la toma de decisiones inteligentes en el borde.

Encord es una plataforma de datos IA todo en uno diseñada para respaldar eficientemente la recopilación, anotación y gestión de diversos tipos de datos, incluyendo imágenes, video, audio, texto y datos médicos. La plataforma permite flujos de trabajo complejos como anotación multimodal, aprendizaje activo y evaluación de modelos, capacitando a los equipos de IA para construir conjuntos de datos de alta calidad de manera eficiente. Con anotación asistida por IA integrada, flujos de trabajo personalizables y herramientas avanzadas de gestión de datos, Encord reduce el esfuerzo manual y acelera el ciclo de vida del desarrollo de IA.

Surge AI es una plataforma de anotación de datos de vanguardia diseñada para ayudar a desarrolladores de IA, científicos de datos y empresas a construir conjuntos de datos de entrenamiento poderosos y precisos para el aprendizaje automático y el entrenamiento de modelos de lenguaje. Respaldada por un equipo global competente en más de 40 idiomas y potenciada por un control de calidad asistido por IA, Surge AI garantiza una alta precisión de datos. La plataforma ofrece una interfaz intuitiva, flujos de trabajo personalizables y una integración perfecta a través de API modernas, lo que permite una gestión eficiente de diversos proyectos de aplicaciones de IA, como moderación de contenido, análisis de sentimientos, evaluación de búsquedas y ajuste fino de GPT.

FuriosaAI se especializa en aceleradores de IA de próxima generación, ofreciendo un rendimiento excepcional y eficiencia energética para implementar modelos de lenguaje extenso (LLMs) y aplicaciones de visión por computadora en entornos empresariales y en la nube. Su producto principal, RNGD, cuenta con una arquitectura única de procesador de contracción tensorial que maximiza la eficiencia computacional y de memoria, permitiendo inferencia de baja latencia y alto rendimiento mientras reduce el consumo de energía. El hardware está estrechamente integrado con una pila de software completa, incluyendo compilador, entorno de ejecución y herramientas de análisis de rendimiento, para optimizar la implementación y escalabilidad de modelos en infraestructuras modernas de centros de datos.

Lightly se enfoca en la selección y gestión inteligente de datos dentro de los flujos de trabajo de aprendizaje automático, con el objetivo de reducir redundancias y sesgos mientras mejora la precisión del modelo. Utiliza técnicas de aprendizaje autosupervisado y activo para identificar los subconjuntos de datos más relevantes y diversos, permitiendo un entrenamiento de modelos más rápido y eficiente. La plataforma se integra con almacenamiento en la nube y soporta automatización mediante APIs y SDKs, incluyendo un SDK para dispositivos de edge computing para filtrado de datos en tiempo real. Las herramientas de Lightly ayudan a los equipos a escalar la gestión de datos, obtener información sobre distribuciones de datos y optimizar el proceso de anotación.