geekbench

Servicio de movilidad autónoma que permite la operación sin conductor en carreteras urbanas.

Plataforma de datos IA para anotar texto, audio, imágenes, video y datos 3D, además de evaluación de modelos

Una plataforma de hardware de código abierto que ofrece sensores, módulos de comunicación y dispositivos de computación perimetral para prototipos.

Una plataforma de desarrollo de visión por computadora para gestionar conjuntos de datos, entrenar modelos y desplegar servicios de inferencia.

Extensión del navegador que captura automáticamente la actividad de la pantalla y registros para generar informes de defectos.

Una plataforma de productividad para desarrolladores que soporta revisiones de código estructuradas y gestión de cambios incrementales

Responsible AI Institute (RAI Institute) es una organización independiente sin fines de lucro dedicada a promover la adopción de IA confiable en todas las industrias. Ofrece herramientas de gobernanza de IA prácticas, programas de validación y certificación, y servicios de monitoreo de riesgos diseñados para permitir la implementación a gran escala de una IA responsable. El Instituto colabora con laboratorios académicos globales, formuladores de políticas y proveedores de IA para garantizar la alineación con las normativas y estándares de la industria en constante evolución. Su oferta de productos incluye evaluación comparativa de IA, automatización de conformidad y programas de capacitación de la fuerza laboral para respaldar un despliegue de IA ético, justo y transparente.

Transluce es una organización de investigación sin fines de lucro dedicada al avance de las tecnologías de IA mediante el descubrimiento de los mecanismos internos de los modelos de IA complejos. Al generar automáticamente descripciones de alta calidad y comprensibles para humanos sobre los componentes de las neuronas, y al proporcionar una interfaz de observabilidad interactiva, Transluce capacita a investigadores y usuarios para comprender, consultar y guiar mejor el comportamiento de la IA. Todas las herramientas son escalables y de código abierto, impulsando los estándares de la industria para la seguridad y transparencia de la IA. El enfoque de Transluce aprovecha agentes de IA para analizar modelos de lenguaje extensos, detectar comportamientos ocultos y apoyar el despliegue responsable de la IA mediante métodos validados por la comunidad.

Evidently AI es una solución integral diseñada para ayudar a los equipos a construir, evaluar y mantener productos de IA altamente confiables, cubriendo tanto modelos de aprendizaje automático tradicionales como aplicaciones de modelos de lenguaje extenso (LLM). Incluye una biblioteca de Python de código abierto con más de 100 métricas de evaluación integradas, así como una plataforma en la nube que admite pruebas de IA, monitorización, generación de datos sintéticos y flujos de trabajo de colaboración. Evidently AI permite a los usuarios detectar desviaciones en los datos y predicciones, realizar pruebas de regresión y adversarias, y gestionar conjuntos de datos y evaluaciones a través de una interfaz intuitiva, asegurando la calidad de la IA a lo largo de todo el ciclo de vida del producto.

Ballpark es una plataforma rápida e intuitiva que ayuda a los equipos de producto a recopilar comentarios útiles de los usuarios durante todo el ciclo de desarrollo. Permite probar sitios web, prototipos de Figma, textos de marketing y ofertas de la competencia, sin necesidad de instalación. Ballpark integra encuestas, tareas interactivas y grabación de audio y video para capturar reacciones auténticas de los usuarios y percepciones detalladas. Con acceso a un amplio panel global de participantes y extensas opciones de selección, los equipos pueden reclutar rápidamente a evaluadores relevantes. Los asientos ilimitados para equipos y las funciones de colaboración democratizan la investigación en las organizaciones, permitiendo decisiones basadas en datos, acortando los plazos de los proyectos y mejorando el encaje producto-mercado.

Confident AI es una potente plataforma de evaluación basada en el marco de trabajo de código abierto DeepEval, diseñada para ayudar a los equipos a probar y optimizar de forma sistemática las aplicaciones de modelos de lenguaje grande (LLM, por sus siglas en inglés). La plataforma soporta un flujo de trabajo de evaluación completo—desde la creación de conjuntos de datos y métricas personalizadas hasta el monitoreo continuo en producción—permitiendo a las empresas comparar distintos LLM, detectar regresiones y mejorar el rendimiento mediante métricas y salvaguardas líderes en la industria, basadas en escenarios. Confident AI fomenta la colaboración entre miembros del equipo técnicos y no técnicos, se integra sin problemas con las canalizaciones de CI/CD y ofrece capacidades de nivel empresarial, incluyendo implementación en las instalaciones, inicio de sesión único (SSO) y cumplimiento de HIPAA.

Ragas es una biblioteca de código abierto potente y flexible diseñada para evaluar LLMs y pipelines RAG. Ofrece un conjunto integral de métricas de evaluación automatizada que cubren dimensiones como la precisión fáctica, la coherencia y la relevancia, mientras que también admite la generación de datos de prueba sintéticos y el monitoreo en línea. Ragas permite realizar análisis comparativos alineados con los estándares de la industria y admite flujos de trabajo de evaluación personalizables para satisfacer diversas necesidades en entornos de investigación y producción. Sus sólidas capacidades de integración ayudan a desarrolladores e investigadores a optimizar y garantizar la confiabilidad de las aplicaciones de IA.