Eine Plattform für das Routing von Large Language Models, die dynamisch das optimale Modell basierend auf Echtzeitmetriken auswählt und Evaluierungstools integriert.
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Unify AI bietet Entwicklern eine zentrale Plattform, um über eine einzelne API auf mehrere Large Language Models (LLMs) verschiedener Anbieter zuzugreifen und sie zu benchmarken. Sie leitet Anfragen dynamisch an das leistungsstärkste Modell basierend auf Echtzeitmetriken wie Qualität, Geschwindigkeit und Kosten weiter. Die Plattform aktualisiert ihre Benchmarks kontinuierlich alle 10 Minuten, was eine optimierte Modellauswahl gemäß benutzerdefinierter Einschränkungen ermöglicht. Unify AI unterstützt außerdem die Integration mit gängigen LLM-Orchestrierungstools und bietet so eine modulare und anpassbare Umgebung für die Protokollierung, Evaluierung und Optimierung von LLM-Bereitstellungen.
OpenPipe ist eine effiziente KI-Plattform für Produktteams und Entwickler, die das Training dedizierter Large Language Models (LLMs) ermöglicht, um kostspielige und ineffiziente promptbasierte API-Aufrufe zu ersetzen. Die Plattform nutzt ein einheitliches SDK, um alle Prompt-Completion-Interaktionen zu erfassen, wodurch die Generierung von Datensätzen und die Durchführung von Feintuning einfach werden. OpenPipe automatisiert Datensammlung, -filterung, -auswertung und Modellhosting und bietet schnellere Inferenzgeschwindigkeiten, höhere Genauigkeit und erhebliche Kosteneinsparungen. Sie unterstützt außerdem die Konformität mit SOC 2, HIPAA und GDPR und eignet sich damit für sensible und großvolumige Produktionsumgebungen.
Inferless ist eine hochmoderne serverlose GPU-Inferenzplattform, die entwickelt wurde, um das Deployment von Machine-Learning-Modellen zu vereinfachen und zu optimieren. Entwickler können Modelle mit nahezu Null-Konfiguration aus verschiedenen Quellen wie Hugging Face, Git und Docker bereitstellen und diese bei Bedarf elastisch auf hunderte GPUs skalieren. Die Plattform maximiert die GPU-Auslastung durch infrastrukturbewussten Lastenausgleich und dynamisches Batching, reduziert die Cold-Start-Latenz auf Sekunden und bietet automatisierte CI/CD-Pipelines. Mit sicher isolierten Umgebungen und anpassbaren Laufzeitumgebungen unterstützt sie diverse AI-Workloads, einschließlich LLM-basierter Chatbots, Computer Vision, Audio-Generierung und mehr, was sie zur idealen Wahl für groß angelegte, produktionsreife ML-Inferenz macht.
Cirrascale Cloud Services bietet eine speziell für anspruchsvolle KI- und High-Performance-Computing-Anwendungen zugeschnittene, dedizierte Cloud-Infrastruktur. Sie ermöglicht die nahtlose Bereitstellung von generativer KI, maschinellem Sehen (Computer Vision) und Modellen für die natürliche Sprachverarbeitung mit flexiblen Pauschalpreisen und ohne versteckte Gebühren. Die Plattform unterstützt eine breite Palette von GPU-Beschleunigern, Hochgeschwindigkeitsnetzwerke und mehrstufige Speicherlösungen, sodass Unternehmen Trainings-, Inferenz- und datenintensive Workloads effizient skalieren können. Cirrascale bietet zudem Managed Services an, um das Infrastrukturmanagement zu vereinfachen und die Leistung für unternehmensweite KI- und HPC-Initiativen zu optimieren.
Warp ist ein Terminal-Emulator der nächsten Generation, der für Entwickler konzipiert ist, um die Produktivität zu steigern und Arbeitsabläufe zu optimieren. Mit Rust für Geschwindigkeit und Sicherheit entwickelt, integriert Warp KI-gestützte Befehlssuggestions, ein IDE-ähnliches Bearbeitungserlebnis und eine einzigartige blockbasierte Ausgabeoberfläche, die fundamental verändert, wie Entwickler mit der Kommandozeile interagieren. Er umfasst außerdem Team-Kollaborationstools wie Warp Drive, die die sichere Freigabe von Befehlen, Arbeitsabläufen und Wissensdatenbanken ermöglichen. Kompatibel mit verschiedenen Plattformen wie Mac, Linux und Windows, priorisiert Warp den Datenschutz der Nutzer, indem alle Verarbeitungen natürlicher Sprache lokal erfolgen. Dadurch wird sichergestellt, dass keine Nutzerdaten jemals für KI-Trainings verwendet werden.
Plural.sh ist eine umfassende Kubernetes-Managementplattform, die entwickelt wurde, um Flottenoperationen zu vereinfachen und zu skalieren. Sie bietet vereinheitlichte Workflows für Continuous Deployment, Infrastructure-as-Code und Cluster-Management und nutzt dabei eine sichere agentenbasiertte Pull-Architektur. Plural ermöglicht automatisierte GitOps-Workflows, Self-Service-Konfiguration und Echtzeiteinblicke in die Cluster-Gesundheit und unterstützt Multi-Cloud-, Hybrid- sowie On-Premises-Umgebungen. Ihre Architektur verbessert die Sicherheit, indem direkter Clusterzugriff minimiert wird, und befähigt Teams, Kubernetes effizient in großem Maßstab zu verwalten.
Xata.io ist eine cloud-native, serverlose Datenplattform, die auf PostgreSQL aufbaut und die Entwicklung und Skalierung moderner Anwendungen vereinfacht. Sie kombiniert die Zuverlässigkeit und Leistung von PostgreSQL mit erweiterten Funktionen wie Instant Branching, Schema-Migrationen ohne Ausfallzeiten und nahtloser Multi-Region-Bereitstellung. Xata ermöglicht es Entwicklern, isolierte Datenbank-Branches für Tests und Mandantenisolierung zu erstellen, ohne die Produktionsumgebungen zu beeinträchtigen. Sie unterstützt flexible Bereitstellungsoptionen, einschließlich Bring-Your-Own-Cloud, und bietet volle Infrastrukturkontrolle bei gleichzeitiger Entlastung von operativer Komplexität. Die Plattform integriert Such- und Vektorfunktionen durch Elasticsearch und bietet so eine einheitliche Datenerfahrung, die auf Leistung und Kosteneffizienz optimiert ist.
Unternehmenstaugliche KI-Agenten-Plattform zur Automatisierung von Vertrieb, Kundenservice, Personalwesen und anderen Geschäftsprozessen.
Desktop-KI-Assistent für Meditationsanleitung, Podcast-Erstellung, Code-Analyse und Produktivitätsaufgaben
KI-Agenten-Plattform zur Unterstützung von Content-Erstellung, Code-Debugging und Projektmanagement
Eine KI-Entwicklungs- und MLOps-Plattform für die Anpassung, Bereitstellung und kontinuierliche Optimierung von großen Sprachmodellen.
Ein KI-gestützter Backend-Entwicklungssassistent, der Express.js-APIs aus natürlicher Sprache generiert und Code mit GitHub synchronisiert.
Code-Editor, der Vorgänge verfolgt und diese automatisch in Git-Commit-Vorgänge umwandelt, mit Unterstützung für refactoringübergreifende Dateien und Integration mehrerer Werkzeuge.
OpenPipe ist eine effiziente KI-Plattform für Produktteams und Entwickler, die das Training dedizierter Large Language Models (LLMs) ermöglicht, um kostspielige und ineffiziente promptbasierte API-Aufrufe zu ersetzen. Die Plattform nutzt ein einheitliches SDK, um alle Prompt-Completion-Interaktionen zu erfassen, wodurch die Generierung von Datensätzen und die Durchführung von Feintuning einfach werden. OpenPipe automatisiert Datensammlung, -filterung, -auswertung und Modellhosting und bietet schnellere Inferenzgeschwindigkeiten, höhere Genauigkeit und erhebliche Kosteneinsparungen. Sie unterstützt außerdem die Konformität mit SOC 2, HIPAA und GDPR und eignet sich damit für sensible und großvolumige Produktionsumgebungen.
Inferless ist eine hochmoderne serverlose GPU-Inferenzplattform, die entwickelt wurde, um das Deployment von Machine-Learning-Modellen zu vereinfachen und zu optimieren. Entwickler können Modelle mit nahezu Null-Konfiguration aus verschiedenen Quellen wie Hugging Face, Git und Docker bereitstellen und diese bei Bedarf elastisch auf hunderte GPUs skalieren. Die Plattform maximiert die GPU-Auslastung durch infrastrukturbewussten Lastenausgleich und dynamisches Batching, reduziert die Cold-Start-Latenz auf Sekunden und bietet automatisierte CI/CD-Pipelines. Mit sicher isolierten Umgebungen und anpassbaren Laufzeitumgebungen unterstützt sie diverse AI-Workloads, einschließlich LLM-basierter Chatbots, Computer Vision, Audio-Generierung und mehr, was sie zur idealen Wahl für groß angelegte, produktionsreife ML-Inferenz macht.
Cirrascale Cloud Services bietet eine speziell für anspruchsvolle KI- und High-Performance-Computing-Anwendungen zugeschnittene, dedizierte Cloud-Infrastruktur. Sie ermöglicht die nahtlose Bereitstellung von generativer KI, maschinellem Sehen (Computer Vision) und Modellen für die natürliche Sprachverarbeitung mit flexiblen Pauschalpreisen und ohne versteckte Gebühren. Die Plattform unterstützt eine breite Palette von GPU-Beschleunigern, Hochgeschwindigkeitsnetzwerke und mehrstufige Speicherlösungen, sodass Unternehmen Trainings-, Inferenz- und datenintensive Workloads effizient skalieren können. Cirrascale bietet zudem Managed Services an, um das Infrastrukturmanagement zu vereinfachen und die Leistung für unternehmensweite KI- und HPC-Initiativen zu optimieren.
Warp ist ein Terminal-Emulator der nächsten Generation, der für Entwickler konzipiert ist, um die Produktivität zu steigern und Arbeitsabläufe zu optimieren. Mit Rust für Geschwindigkeit und Sicherheit entwickelt, integriert Warp KI-gestützte Befehlssuggestions, ein IDE-ähnliches Bearbeitungserlebnis und eine einzigartige blockbasierte Ausgabeoberfläche, die fundamental verändert, wie Entwickler mit der Kommandozeile interagieren. Er umfasst außerdem Team-Kollaborationstools wie Warp Drive, die die sichere Freigabe von Befehlen, Arbeitsabläufen und Wissensdatenbanken ermöglichen. Kompatibel mit verschiedenen Plattformen wie Mac, Linux und Windows, priorisiert Warp den Datenschutz der Nutzer, indem alle Verarbeitungen natürlicher Sprache lokal erfolgen. Dadurch wird sichergestellt, dass keine Nutzerdaten jemals für KI-Trainings verwendet werden.
Plural.sh ist eine umfassende Kubernetes-Managementplattform, die entwickelt wurde, um Flottenoperationen zu vereinfachen und zu skalieren. Sie bietet vereinheitlichte Workflows für Continuous Deployment, Infrastructure-as-Code und Cluster-Management und nutzt dabei eine sichere agentenbasiertte Pull-Architektur. Plural ermöglicht automatisierte GitOps-Workflows, Self-Service-Konfiguration und Echtzeiteinblicke in die Cluster-Gesundheit und unterstützt Multi-Cloud-, Hybrid- sowie On-Premises-Umgebungen. Ihre Architektur verbessert die Sicherheit, indem direkter Clusterzugriff minimiert wird, und befähigt Teams, Kubernetes effizient in großem Maßstab zu verwalten.
Xata.io ist eine cloud-native, serverlose Datenplattform, die auf PostgreSQL aufbaut und die Entwicklung und Skalierung moderner Anwendungen vereinfacht. Sie kombiniert die Zuverlässigkeit und Leistung von PostgreSQL mit erweiterten Funktionen wie Instant Branching, Schema-Migrationen ohne Ausfallzeiten und nahtloser Multi-Region-Bereitstellung. Xata ermöglicht es Entwicklern, isolierte Datenbank-Branches für Tests und Mandantenisolierung zu erstellen, ohne die Produktionsumgebungen zu beeinträchtigen. Sie unterstützt flexible Bereitstellungsoptionen, einschließlich Bring-Your-Own-Cloud, und bietet volle Infrastrukturkontrolle bei gleichzeitiger Entlastung von operativer Komplexität. Die Plattform integriert Such- und Vektorfunktionen durch Elasticsearch und bietet so eine einheitliche Datenerfahrung, die auf Leistung und Kosteneffizienz optimiert ist.