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picterra

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Eine georäumliche Machine-Learning-Plattform zur Objekterkennung und Veränderungsanalyse in Satelliten- und Drohnenbildern

ForschungswerkzeugeData MiningBilderkennungBildsegmentierungLow-Code & No-Code
picterra screenshot
ÜbersichtAlternativen

Monatliche Besuche

2.1K

Ø Sitzungsdauer

0 min

Kategorie-Rang

N/A

Absprungrate

0.4%

Was ist picterra?

Picterra ist eine umfassende georäumliche Machine-Learning-Plattform, die darauf ausgelegt ist, die Erstellung und Bereitstellung von Deep-Learning-Modellen zur Analyse von Satelliten-, Drohnen- und Luftbildern zu vereinfachen. Sie bietet eine No-Code-Oberfläche, intelligente Annotationstools und automatisierte Workflows, die die Modellentwicklungszeit von Monaten auf Tage reduzieren. Die Plattform unterstützt verschiedene Bildtypen und integriert sich in GIS-Systeme, sodass Anwender effizient großflächige Objekterkennung, Veränderungserkennung und Parzellenanalysen durchführen können. Picterra bietet auch spezialisierte Produkte wie Picterra Tracer an, das für die Compliance- und Nachhaltigkeitsüberwachung in Land- und Forstwirtschaft konzipiert ist.

Hauptfunktionen von picterra?

No-Code-Modellerstellung
Erstellen, trainieren und implementieren Sie Machine-Learning-Modelle ohne Programmierkenntnisse über eine intuitive Benutzeroberfläche und ein intelligentes Annotationstoolkit.
Skalierbare Geodatenanalytik
Verarbeiten Sie große Datensätze und erreichen Sie Analysen im nationalen Maßstab innerhalb weniger Stunden durch automatisierte Modellproduktion und -bereitstellung.
Multi-Quellen-Bildunterstützung
Verarbeiten Sie Satelliten-, Drohnen- und Luftbilder – einschließlich optischer RGB-Bilder, multispektraler, thermischer und SAR-Aufnahmen sowie Höhenmodelle – mit erweiterten GIS-Vor- und Nachverarbeitungsfunktionen.
Fortschrittliche Veränderungserkennung
Spezialisierte Werkzeuge und Benutzeroberfläche zum Erkennen und Analysieren von Veränderungen zwischen zu verschiedenen Zeitpunkten aufgenommenen Bildern, einschließlich multispektraler Veränderungserkennung.
Integration und Erweiterbarkeit
Cloud-native Plattform mit API- und Plugin-Unterstützung für die Integration in GIS-Software und zum Aufbau von individuellen Dashboards oder SaaS-Lösungen.
Picterra Tracer Compliance-Tools
Modulares Produkt zur Verifizierung, Überwachung und Analyse von Landparzellen zur Unterstützung der Einhaltung von Vorschriften und der Nachhaltigkeitsprüfung.

Alternativen zu picterra

gtsai

gtsai

GTS.ai ist spezialisiert auf die Bereitstellung umfassender Datensammlungs- und Annotationsdienste für Maschinelles Lernen. Ihr Angebot umfasst umfangreiche Datensätze in den Formaten Bild, Video, Audio und Text, die auf die spezifischen Anforderungen von KI-Entwicklungsprojekten zugeschnitten sind. Mit einem globalen Team und strikter Einhaltung von Datenschutzstandards wie HIPAA und GDPR stellt GTS.ai sicher, dass Daten sicher, genau und ethisch gewonnen werden. Ihre Dienste unterstützen eine breite Palette von Branchen durch die Bereitstellung maßgeschneiderter Datensätze, die das Modelltraining und die Leistungsfähigkeit verbessern.

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A

atlasco

Atlas.co ist eine moderne, cloud-basierte GIS-Plattform, die darauf ausgelegt ist, räumliche Daten-Workflows zu optimieren und es Benutzern ermöglicht, Geodaten direkt in ihrem Browser zu importieren, zu analysieren und zu visualisieren. Mit Unterstützung für über 20 Dateiformate und der Integration verschiedener offener Datenquellen und Kartenserver macht Atlas.co räumliche Daten zugänglich, ohne dass spezifische GIS-Kenntnisse erforderlich sind. Inspiriert von kollaborativen Tools wie Figma und Notion ermöglicht Atlas.co Teams, interaktive Karten und räumliche Anwendungen in Echtzeit zu erstellen, zu teilen und zu bearbeiten, wodurch eine nahtlose Zusammenarbeit in Branchen wie Energie, Stadtplanung und Umweltwissenschaften ermöglicht wird.

232.1K
60% Treffer
segmentsai

segmentsai

Segments.ai ist eine professionelle Plattform zur Datenannotation, die entwickelt wurde, um den Beschriftungsworkflow für Maschinenlern-Teams zu optimieren, die mit multimodalen Sensordaten arbeiten. Die Plattform ermöglicht die gleichzeitige Annotation von 2D-Bildern und 3D-Punktwolken und bietet erweiterte Automatisierung, Stapelverarbeitung sowie eine integrierte 2D-3D-Benutzeroberfläche. Mit Funktionen wie kombiniertem Punktwolkenmodus, automatischer Verfolgung und anpassbaren Workflows beschleunigt Segments.ai die Erstellung hochwertiger Trainingsdatensätze, reduziert den manuellen Aufwand und gewährleistet eine konsistente Objektverfolgung über Modalitäten und Zeit hinweg. Dank seiner leistungsstarken API und des Python-SDK lässt es sich nahtlos in bestehende Datenpipelines integrieren und ist damit die bevorzugte Plattform für Robotik, autonome Fahrzeuge und andere sensorreiche Branchen.

57.1K
60% Treffer
nextbrain-ai

nextbrain-ai

NextBrain AI ist eine End-to-End-Enterprise-Plattform, die entwickelt wurde, um Workflows für maschinelles Lernen zu optimieren, ohne Programmierkenntnisse vorauszusetzen. Sie unterstützt den gesamten Datenlebenszyklus – vom Datenimport, -bereinigung und -transformation über die Analyse und das Modelltraining bis hin zur Visualisierung. Die Plattform integriert fortschrittliche Sprachmodelle und bietet konversationelle Dateninteraktion, sodass Benutzer effizient umsetzbare Erkenntnisse gewinnen und fundierte Entscheidungen treffen können. Mit Kollaborationsfunktionen und API-Integration steigert NextBrain AI die Teamproduktivität und passt sich verschiedenen Geschäftsanforderungen an.

7.0K
60% Treffer
label-your-data

label-your-data

Label Your Data bietet End-to-End-Datennannotationsdienste und eine Managementplattform, die darauf ausgelegt ist, das Annotieren von Datensätzen für Machine-Learning-Projekte zu optimieren. Im Einsatz in über 20 Branchen unterstützt es die Annotation von Bildern, Videos, Text, Audio und Sensordaten mit hoher Genauigkeit und konformen Standards. Die Plattform ermöglicht es Nutzern, Datensätze hochzuladen, Annotationsaufgaben zu definieren, den Fortschritt zu überwachen und Ergebnisse herunterzuladen, während flexible Preismodelle und werkzeugunabhängige Integration die vielfältigen Anforderungen verschiedener Projekte erfüllen.

103.1K
57% Treffer
labelbox

labelbox

Labelbox ist eine Data-Infrastructure-Plattform, die die Erstellung, Verwaltung und Auswertung von Trainingsdatensätzen für Machine-Learning-Projekte vereinfacht. Die Plattform kombiniert fortschrittliche Annotationstools mit Qualitätssicherungsmechanismen und kollaborativen Workflows, um Organisationen beim Aufbau hochwertig gelabelter Datensätze zu unterstützen. Sie unterstützt mehrere Datentypen, einschließlich Bildern, Videos, Texten, Audiodaten und Geodaten, und bietet sowohl Self-Service-Software als auch Managed-Labeling-Services. Als zentralisierte Data Factory für Unternehmen, die Generative KI und andere datenintensive Anwendungen entwickeln, betreut Labelbox Kunden von Start-ups bis hin zu Fortune-500-Unternehmen.

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