forta

Unternehmenstaugliche Datenabfrageplattform, die natürlichsprachliche Abfragen an Datenbanken ermöglicht und analytische Ergebnisse erzeugt.

Eine Data-Science-Beratungsplattform für die Konzeption und den Einsatz maßgeschneiderter KI-Systeme und Datenanalysetools.

Straßeninstandhaltungsroboter, der automatisch Asphaltrisse erkennt und abdichtet

Eine Data-Science-Kollaborationsplattform zur interaktiven Analyse und Visualisierung mit SQL und Python.

KI-Datenplattform für die Annotation von Text-, Audio-, Bild-, Video- und 3D-Daten sowie für die Modellbewertung

Eine Cloud-Plattform für die Life-Science-Forschung & -Entwicklung zur Integration experimenteller Daten, Moleküldesign und Probenmanagement

Der Elastic Stack (ehemals ELK) ist eine leistungsstarke Suite von Tools, bestehend aus Elasticsearch, Kibana, Beats und Logstash. Sie ermöglicht die Erfassung und Transformation von Daten aus verschiedenen Quellen sowie deren Echtzeit-Suche, -Analyse und -Visualisierung. Die Suite unterstützt die Bereitstellung On-Premises, in der Cloud und über Managed Services wie Elastic Cloud.

InfluxDB ist eine Datenbank, die speziell für Hochdurchsatz-Zeitreihendaten entwickelt wurde und außergewöhnliche Geschwindigkeit und Effizienz bietet. Sie ist in Rust entwickelt und mit Technologien wie Apache Flight, DataFusion, Arrow und Parquet integriert, was hochperformante Echtzeitabfragen und Analysen mit extremen Komprimierungsfähigkeiten ermöglicht. Die Unterstützung einer speicherlosen Architektur und Objektspeicherung bietet flexible und kosteneffiziente Datenverwaltung. InfluxDB integriert sich nahtlos mit mehreren Programmiersprachen und umfasst eine integrierte Python-Unterstützung für benutzerdefinierte Datenverarbeitung, wodurch sie weitreichend für Anwendungsfälle wie Monitoring, IoT, Finanzanalysen und operativen Betrieb geeignet ist.

Dagster ist eine umfassende Data-Orchestration-Plattform, die speziell für Data Engineers entwickelt wurde und die effiziente Entwicklung, Planung und Überwachung von Datenpipelines und Assets ermöglicht. Die Plattform legt Wert auf eine entwicklerfreundliche Erfahrung und unterstützt lokale Entwicklung, Tests sowie End-to-End-Observability. Mit Daten-Assets als zentrale Abstraktion vereinfacht Dagster die präzise Nachverfolgung von Datenabstammung (Lineage), Metadatenverwaltung und modulare Pipeline-Konstruktion. Sie bietet flexible Ausführungsumgebungen, integriert sich nahtlos mit Mainstream-Clouddiensten und Datentools und liefert erweiterte Unternehmensfunktionen durch Dagster+. Die Plattform befähigt Teams, skalierbare, wartbare und hochzuverlässige Data-Workflows zu erstellen und gleichzeitig die Kontrolle über Datenqualität, -frische und -governance zu vereinheitlichen.

Axur ist eine führende Cybersecurity-Plattform, die sich auf digitalen Risikoschutz und Cyber-Bedrohungsintelligenz spezialisiert. Sie überwacht kontinuierlich die externe Angriffsfläche, um Bedrohungen wie Phishing, Betrug, gefälschte Produkte und die Preisgabe von Zugangsdaten zu erkennen. Die Plattform aggregiert riesige Datenquellen und wendet fortschrittliche Analysen sowie proprietäre KI-Modelle an, um umsetzbare Erkenntnisse zu liefern. Dies befähigt Organisationen, Cyber-Bedrohungen effizient vorherzusagen, zu untersuchen und zu beseitigen. Die Automatisierungsfähigkeiten von Axur umfassen einen der schnellsten automatisierten Löschungs-Workflows der Branche, wodurch die Reaktionszeiten erheblich verkürzt und Risiken für Markenreputation und Sicherheit minimiert werden.

Anomalo ist eine umfassende Data-Quality-Plattform, die Unternehmen dabei unterstützt, die Integrität von Daten innerhalb moderner Data Stacks zu überwachen und zu gewährleisten. Durch den Einsatz von fortschrittlichem Machine Learning erkennt es automatisch Anomalien, validiert die Datenkorrektheit und liefert sofortige Ursachenanalysen, sodass Teams Probleme beheben können, bevor sie Geschäftsabläufe beeinträchtigen. Mit nahtloser Integration in Data Warehouses und einer No-Code-Konfiguration befähigt Anomalo Datenanalysten, Data Engineers und Fachanwender, auf skalierbare Weise vertrauenswürdige, qualitativ hochwertige Daten sicherzustellen.

IOMETE ist eine moderne Data-Lakehouse-Plattform für Organisationen, die eine leistungsstarke, flexible und sichere Datenverwaltung benötigen. Auf Apache Spark und Iceberg basierend, vereint sie die Stärken von Data Lakes und Data Warehouses und ermöglicht Benutzern die Speicherung, Verarbeitung und Analyse großer Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten. IOMETE unterstützt Cloud- und On-Premises-Bereitstellungen, bietet eine robuste Integration mit Business Intelligence- und Data-Science-Tools sowie umfassende Governance, Zugriffskontrolle und Multi-Region-Support. Ihre Architektur ist für Kosteneffizienz, operative Einfachheit und unternehmensgerechte Skalierbarkeit optimiert.