testmyprompt

منصة وكيل ذكي على مستوى المؤسسات لأتمتة المبيعات وخدمة العملاء والموارد البشرية وعمليات الأعمال الأخرى.

منصة للذكاء الاصطناعي التطويري وعمليات تعلم الآلة (MLOps) لتخصيص ونشر وتحسين نماذج اللغة الكبيرة باستمرار.

منصة للوعي الظرفي الدفاعي تدمج بيانات أجهزة الاستشعار متعددة النطاقات للكشف عن التهديدات وتعقبها.

منصة أتمتة المبيعات التي تدير المواعيد، ومتابعة العملاء، وتزامن التقويمات مع أنظمة إدارة علاقات العملاء (CRM).

أداة هندسة الأوامر النصية التي تحول الأفكار البسيطة إلى تعليمات منظمة وتُولِّد أنواعًا متنوعة من الأوامر النصية.

منصة نشر وكلاء للشركات تدعم اتخاذ القرارات الذاتي وأتمتة المهام المتعددة.

توفر E2B للمطورين بنية تحتية مفتوحة المصدر قوية لتنفيذ التعليمات البرمجية في بيئات سحابية آمنة ومعزولة. مصممة خصيصًا للتطبيقات المستقلة والمدفوعة بالذكاء الاصطناعي، تمكّن E2B كل وكيل ذكاء اصطناعي أو جلسة مستخدم من تشغيل التعليمات البرمجية في آلات افتراضية خفيفة الوزن ومستقلة، لدعم سير العمل المعقدة وتنفيذ التعليمات البرمجية غير الموثوقة. تقدم E2B بدء تشغيل سريع للصندوق الرملي، وتكاملًا سلسًا مع نماذج LLM السائدة، وتوفر أدوات SDK لكل من بايثون وجافا سكريبت. يعمل تصميمها المعماري على تبسيط إدارة البنية التحتية، وتعزيز الأمان، والتوسع بسهولة لتلبية أحمال العمل المكثفة.

ريلاري إيه آي (Relari AI) هي منصة متقدمة مصممة لتعزيز موثوقية ومتانة أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدية. يمكن للمطورين تحديد السلوكيات المتوقعة للوكلاء الاصطناعيين عبر عقود اللغة الطبيعية، وتوليد مجموعات بيانات اختبار اصطناعية غنية، وإجراء تقييمات معيارية شاملة. تدعم المنصة التقييم والمراقبة المستمرين، مما يمكّن من الكشف المبكر عن المشكلات وحلها في دورة حياة تطوير الذكاء الاصطناعي، وتسريع التكرار، وتسهيل نشر الوكلاء الاصطناعيين بأمان في التطبيقات الحيوية مثل التمويل والبحث المؤسسي والامتثال.

Agent 3 هو وكيل برمجي ذاتي القيادة متطور يسعى لتبسيط تطوير التطبيقات من خلال اختبار وتحسين الكود في الوقت الفعلي وبشكل مستمر. يستطيع إدارة العمليات ذاتيًا لمدة تصل إلى 200 دقيقة، ليحرر المستخدمين من الحاجة للتدخل اليدوي مع تقديم مراقبة فورية على الأجهزة المحمولة. بالإضافة إلى ذلك، يتيح Agent 3 للمستخدمين إنشاء ونشر وكلاء أو روبوتات مخصصة خاصة بهم لأتمتة سير العمل المتكررة عبر منصات مثل البريد الإلكتروني وSlack وTelegram، مما يعزز الإنتاجية والكفاءة التشغيلية.

كود جي بي تي هو منصة تعمل بالذكاء الاصطناعي من الجيل التالي تُحدث ثورة في سير عمل تطوير البرمجيات من خلال مساعدين ذكيين قائمين على الوكلاء الآليين. تندمج المنصة بسلاسة مع بيئات التطوير المتكاملة السائدة مثل فيجوال ستوديو كود وجيت برينز، مقدمةً للمطورين سوقاً مخصصاً للوكلاء الآليين المُعدة للبرمجة ومراجعة الكود والتوثيق والمزيد. وبدعمها نماذج الذكاء الاصطناعي الرائدة بما فيها أوبن آي آي وأنثروبيك وميسترال وميتا، فإنها تتيح إنشاء وكلاء آليين متخصصة في مجالات محددة باستخدام مصادر معرفة مخصصة. ومع أدواتها المدمجة لتوليد الكود وإعادة هيكلته واختباره وتوثيقه، تساعد كود جي بي تي الفرق على تعزيز الإنتاجية وتحسين جودة الكود وإدارة قواعد الشفرة الكبيرة بكفاءة.

شركة Hailo الإسرائيلية تأسست عام 2017 وتتخصص في تطوير معالجات رائدة على الحافة لتشغيل تطبيقات التعلم العميق محلياً على الأجهزة. تتيح عمارة السيليكون المبتكرة والحاصلة على براءة اختراع من الشركة معالجة عالية الأداء بكفاءة وفي ذات الوقت الحفاظ على استهلاك منخفض للطاقة، وحجم مكتنز، وتسعير فعال من حيث التكلفة. تتضمن مجموعة منتجات Hailo مسرع Hailo-8 الذي يوفر أداءً يصل إلى 26 تريليون عملية في الثانية، وسلسلة Hailo-10 الجديدة المصممة لدعم النماذج التوليدية ضمن نطاق طاقة أقل من 5 واط، ومعالج الرؤية Hailo-15 الذي يجمع بين قدرات الاستدلال ومحرك رؤية حاسوبية متقدم. تخدم هذه المعالجات قطاعات متعددة، بما في ذلك السيارات، والأتمتة الصناعية، وتجارة التجزئة، والحوسبة الشخصية، مما يتيح المعالجة في الوقت الفعلي دون الاعتماد على السحابة الإلكترونية مع الحفاظ على خصوصية وأمان البيانات.

هونيهايف هو منصة احترافية للمراقبة والتقييم مصممة لمساعدة الفرق في بناء تطبيقات ذكاء اصطناعي موثوقة من خلال توفير رؤية وتحكم عميقين في دورة حياة وكيل الذكاء الاصطناعي. فهي تمكن المطورين وخبراء المجال من اختبار وتصحيح الأخطاء ومراقبة وتحسين أنظمة الذكاء الاصطناعي المعقدة، بما في ذلك سير العمل متعددة الوكلاء وخطوط أنابيب التوليد المعززة بالاستركاع. يدعم هونيهايف التقييم المستمر باستخدام معايير قياس مخصصة وتقييم بشري ومقاييس آلية، مع التكامل مع بنى المراقبة الحالية من خلال معيار أوبن تيليميتري. من خلال التقاط الأعطال الواقعية وتحويلها إلى حالات اختبار قابلة للتنفيذ، تعمل المنصة على تسريع التكرار وتعزيز موثوقية أنظمة الذكاء الاصطناعي، لتعمل بفعالية على سد الفجوة بين بيئات التطوير والإنتاج.