dagger

منصة وكيل ذكي على مستوى المؤسسات لأتمتة المبيعات وخدمة العملاء والموارد البشرية وعمليات الأعمال الأخرى.

منصة للذكاء الاصطناعي التطويري وعمليات تعلم الآلة (MLOps) لتخصيص ونشر وتحسين نماذج اللغة الكبيرة باستمرار.

منصة للوعي الظرفي الدفاعي تدمج بيانات أجهزة الاستشعار متعددة النطاقات للكشف عن التهديدات وتعقبها.

منصة أتمتة المبيعات التي تدير المواعيد، ومتابعة العملاء، وتزامن التقويمات مع أنظمة إدارة علاقات العملاء (CRM).

أداة هندسة الأوامر النصية التي تحول الأفكار البسيطة إلى تعليمات منظمة وتُولِّد أنواعًا متنوعة من الأوامر النصية.

منصة نشر وكلاء للشركات تدعم اتخاذ القرارات الذاتي وأتمتة المهام المتعددة.

إنفرلس هي منصة استدلال متطورة باستخدام وحدات معالجة رسومية بلا خوادم، مُصممة لتبسيط وتحسين نشر نماذج تعلم الآلة. يمكن للمطورين نشر نماذج بإعدادات شبه معدومة من مصادر متنوعة مثل هاجنغ فيس وغيت ودوكر، مع التوسع المرن عند الطلب ليشمل مئات الوحدات المعالجة. تُعظّم المنصة الاستفادة من الوحدات المعالجة عبر موازنة أحمال واعية للبنية التحتية والتجميع الديناميكي، مما يقلل زمن التأخير عند التشغيل البارد إلى ثوانٍ، مع تقديم أنابيب تكامل ونشر مستمر آلي. وفضلًا عن بيئات معزولة آمنة وأُطر زمنية قابلة للتخصيص، فإنها تدعم أعباء عمل ذكاء اصطناعي متنوعة تتضمن روبوتات محادثة مدعومة بنماذج لغوية كبيرة ورؤية حاسوبية وتوليد صوتي وغيرها، مما يجعلها الخيار الأمثل للاستدلال على نماذج تعلم الآلة على نطاق واسع وللمستوى الإنتاجي.

تستفيد تينفويل من أحدث تقنيات الحوسبة الموثوقة القائمة على أجهزة إنفيديا لتقديم ضمانات قوية لخصوصية وسلامة البيانات بالنسبة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي. فهي تُمكّن من النشر الآمن لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي داخل بيئات تنفيذ موثوقة معزولة بواسطة الأجهزة، مما يضمن بقاء البيانات الحساسة بعيدة عن متناول مقدمي الخدمات السحابية، أو مشغلي الخدمة، أو أي أطراف ثالثة. توفر تينفويل مجموعة تكنولوجية مفتوحة المصدر وقابلة للتحقق منها تشفيرياً، تدعم التكامل السلس دون الحاجة إلى إجراء تعديلات على سير العمل الحالية، مما يقدم أداءً يقترب من الأداء الأصلي حتى بالنسبة لنماذج الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق. صُممت المنصة لتوسيع حدود الأمان الداخلية (خلف جدار الحماية) لتشمل السحابة الإلكترونية، مما يمكن من عمليات نشر موثوقة للذكاء الاصطناعي تتماشى مع لوائح خصوصية البيانات.

أردور (Ardor) هو منصة سحابية أصيلة ثورية تؤتمت دورة حياة تطوير البرامج بالكامل للتطبيقات الذكية. تُمكّن المنصة المطورين من بناء ونشر وتوسيع حلول معقدة باستخدام الأوصاف باللغة الطبيعية فقط. من خلال واجهة اللوحة المرئية والتوليد الآلي للهيكل المعماري، تقضي أردور على التعقيدات التقليدية لهندسة البرمجيات الحديثة عبر تنظيم أكثر من 1000 أداة ومكوّن خلف الكواليس. تدعم المنصة التكرار السريع، وتصحيح الأخطاء في الوقت الفعلي، والنشر السلس دون أي توقف.

Emergent هي منصة ذكاء اصطناعي متطورة تستفيد من وكلاء الترميز الذاتي لأتمتة مهام هندسة البرمجيات الداخلية المعقدة، بما في ذلك ترحيل الكود وإعادة هيكلته وتحديثه. تأسست على يد خبراء في المجال من Google وAmazon وDropbox، وبدعم من Y Combinator، تتفوق وكلاء الذكاء الاصطناعي من Emergent في كتابة وصيانة واختبار قواعد الكود واسعة النطاق، مما يقلل دورات التطوير من شهور إلى أيام. هذا يمكّن المؤسسات من توسيع نطاق وصيانة البنية التحتية لبرامجها بكفاءة مع تحسين جودة الكود ومدى التغطية بالاختبارات.

Warp هو محاكٍ طرفي من الجيل التالي، صُمم للمطورين لتعزيز الإنتاجية وتبسيط سير العمل. بُني بلغة Rust من أجل السرعة والأمان، يدمج Warp اقتراحات أوامر معززة بالذكاء الاصطناعي، وتجربة تحرير شبيهة ببيئة التطوير المتكاملة (IDE)، وواجهة مخرجات فريدة قائمة على الكتل، مما يُحوّل تمامًا طريقة تفاعل المطورين مع سطر الأوامر. كما يتضمن أدوات تعاون جماعي مثل Warp Drive، التي تتيح مشاركة الأوامر وسير العمل والمعرفة بشكل آمن. متوافق عبر منصات متعددة تشمل Mac وLinux وWindows، يعطي Warp أولوية لخصوصية المستخدم من خلال معالجة جميع عمليات اللغة الطبيعية محليًا، مما يضمن عدم استخدام أي بيانات مستخدم أبدًا في تدريب الذكاء الاصطناعي.

يحوِّل "كودر" من علي بابا عملية تطوير البرمجيات من خلال تمكين الوكلاء الذكاء الاصطناعي من فهم قواعد التعليمات البرمجية المعقدة والتخطيط والكتابة والاختبار وتسليم الكود الجاهز للإنتاج بشكل مستقل. وهو يدعم تفويض المهام باللغة الطبيعية، والفهم العميق للسياق، والتعلم التكيُّفي لأنماط البرمجة، ويدمج نماذج ذكاء اصطناعي متعددة من الطراز الأول، ويختار تلقائيًّا أفضل نموذج لكل مهمة. بدءًا من البرمجة الزوجية المساعدة للمهام البسيطة وصولاً إلى الترميز الذاتي الكامل للمشاريع الشاملة، يُحسِّن "كودر" بشكل كبير من كفاءة المطورين وجودة البرمجيات.