scale-ai

منصة وكيل ذكي على مستوى المؤسسات لأتمتة المبيعات وخدمة العملاء والموارد البشرية وعمليات الأعمال الأخرى.

مساعد ذكي سطح مكتب لتقديم إرشادات التأمل، وإنشاء البودكاست، وتحليل الكود، ومهام الإنتاجية

منصة وكيل ذكاء اصطناعي تدعم إنشاء المحتوى، وتصحيح أخطاء البرمجة، وإدارة المشاريع

منصة للذكاء الاصطناعي التطويري وعمليات تعلم الآلة (MLOps) لتخصيص ونشر وتحسين نماذج اللغة الكبيرة باستمرار.

مساعد لتطوير الواجهة الخلفية مدعوم بالذكاء الاصطناعي يُنشئ واجهات برمجة تطبيقات Express.js من اللغة الطبيعية ويُزامن الكود مع GitHub.

مُحرر أكواد يتتبع العمليات ويحولها تلقائيًا إلى عمليات إيداع في Git، مع دعم إعادة هيكلة الشفرة عبر الملفات والتكامل مع أدوات متعددة.

يُبسِّط Ploomber تطوير ونشر خطوط أنابيب علم البيانات والتعلم الآلي من خلال مساعدة المستخدمين على تحويل السكريبتات أو المفكرات أو الوظائف إلى خطوط أنابيب قابلة للصيانة. يعمل على معالجة التحديات الشائعة المرتبطة بإعادة هيكلة المفكرات، مما يمكّن الفرق من وضع النماذج الأولية في مفكرات Jupyter والانتقال بسلاسة إلى مرحلة الإنتاج دون تعطيل سير عملهم. يدعم Ploomber مهام بايثون ولغة SQL والمفكرات، ويتعقب تلقائيًا تغييرات التعليمات البرمجية لتحسين التنفيذ، ويمكن نشره على Kubernetes ومنصات سحابية متنوعة.

هي شركة مقرها طوكيو متخصصة في الذكاء الاصطناعي، وتكرس جهودها لتطوير محركات ذكاء اصطناعي متقدمة ومنتجات برمجية كخدمة (SaaS) لحل تحديات معقدة في العالم الحقيقي. مستفيدةً من تقنيات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها التي تم تطويرها أولاً من خلال بناء ذكاء اصطناعي للعبة الشوغي، تقدم "هيروز" مجموعة من محركات الذكاء الاصطناعي التي تشمل التنبؤ، والتصنيف، واكتشاف الشذوذ، وتحسين المسارات والتخطيطات، وتوليد النصوص الطبيعية. تمكن حلولها القائمة على الذكاء الاصطناعي القطاعات الصناعية من تعزيز جودة الخدمة، وأتمتة العمليات التجارية، وتمكين اتخاذ القرارات المعتمدة على البيانات. بالإضافة إلى ذلك، توفر "هيروز" منتجات برمجية كخدمة (SaaS) مدعومة بالذكاء الاصطناعي مثل HEROZ ASK (مساعد ذكي للمؤسسات) و AI Sakura-san (حل لتحويل المؤسسات رقميًا تم نشره بالفعل في مجالات مثل النقل ومكاتب المساعدة المؤسسية).

مُودال هو منصة وظائف سحابية مصممة لفرق الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي وعلوم البيانات، تُمكّن من تشغيل التطبيقات كثيفة الاستهلاك للحوسبة دون الحاجة لإدارة البنية التحتية الأساسية. تدعم المنصة تنفيذًا سريعًا وخاليًا من الخوادم لكود Python مع تحجيم مرن تلقائي ودعم لمعالجات الرسومات، مما يسمح للمطوّرين بنشر نقاط نهاية الاستدلال والمهام المجمعة والمهام المجدولة بسلاسة. يبسط مُودال تعقيد تكوين بيئات الحاويات ومتطلبات الأجهزة والتخزين المستدام من خلال واجهة Python بديهية، مع التحصيل فقط مقابل وقت الحوسبة الفعلي المستخدم. وبالتكامل العميق مع بنية Oracle Cloud Infrastructure، يقدّم أداءً عاليًا وكفاءة في التكلفة لأعباء عمل الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق.

تُعد fast.ai مكتبة مفتوحة المصدر للتعلم العميق توفر مكونات عالية المستوى تمكّن الممارسين من بناء وتدريب نماذج متطورة بسرعة عبر مجالات مختلفة، تشمل رؤية الحاسوب، ومعالجة اللغة الطبيعية، والبيانات الجدولية، وأنظمة التوصية. بُنيت المكتبة على أساس PyTorch، وتركز على السهولة في الاستخدام، والمرونة، والأداء العالي، من خلال تجريد الأنماط الشائعة في التعلم العميق باستخدام معمارية طبقية. وتُمكّن fast.ai من التعلم الناقل، والمعالجة التلقائية للبيانات، والتقنيات المتطورة في التدريب، مما يمكّن كلًا من المبتدئين والباحثين من تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي وتخصيصها بكفاءة وبأقل قدر من التعليمات البرمجية.

تعتبر Cloudera منصة بيانات هجينة رائدة مصممة لتوفير مرونة وتحكم غير مسبوقين في إدارة البيانات، والتحليلات، والأمان عبر البنى التحتية متعددة السحابة والمحلية. تدمج المنصة قدرات هندسة البيانات، ومخازن البيانات، ومعالجة التدفقات، والذكاء الاصطناعي في نظام بيئي موحد، مما يسرع من اتخاذ القرارات القائمة على البيانات وابتكار الذكاء الاصطناعي. تتيح Cloudera سير عمل للبيانات قابلة للتوسع، وآمنة، ومحكمة، مما يمكن المؤسسات من بناء وتشغيل نماذج تعلم الآلة، والتحليلات اللحظية، والتطبيقات الحرجة بسهولة.

إيربايت هو محرك تكامل بيانات مفتوح المصدر مصمم لتبسيط وتسريع عمليات تكامل البيانات. يدعم أكثر من 600 موصل، مما يمكّن الشركات من مزامنة البيانات من قواعد البيانات وتطبيقات البرمجيات كخدمة (SaaS) وواجهات برمجة التطبيقات ومصادر أخرى إلى مستودعات البيانات وبُحيرات البيانات وحلول التخزين المماثلة بكفاءة. بفضل هيكله المرن، يتوافق إيربايت مع النشر على البنية التحتية المحلية وعلى السحابة الخاصة، مما يجعله مناسبًا للفرق الصغيرة والشركات الكبيرة على حد سواء، مع تلبية متطلبات خطوط أنابيب البيانات القابلة للتوسع والآمنة والقابلة للتخصيص. تجعلُه قدراته في تكامل البيانات غير المنظمة، ودعمه لقواعد بيانات المتجهات، وتوافقه مع سير عمل الذكاء الاصطناعي التوليدي، أداة أساسية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي الحديثة التي تعتمد على البيانات.