labelbox

خدمة تنقل ذاتي القيادة تُمكّن من التشغيل بدون سائق على الطرق الحضرية.

منصة بيانات ذكاء اصطناعي لتدوين النصوص والصوتيات والصور والفيديو والبيانات ثلاثية الأبعاد، بالإضافة إلى تقييم النماذج.

منصة مفتوحة المصدر للأجهزة تقدم مستشعرات ووحدات اتصال وأجهزة حوسبة طرفية لإنشاء النماذج الأولية.

منصة تطوير رؤية حاسوبية لإدارة مجموعات البيانات، وتدريب النماذج، ونشر خدمات الاستدلال.

برضافة متصفح تلتقط نشاط الشاشة وسجلات النظام آلياً لتوليد تقارير العيوب

منصة لإنتاجية المطورين تدعم عمليات مراجعة التعليمات البرمجية المنظمة وإدارة التغيير التدريجي.

تتخصص GTS.ai في تقديم خدمات شاملة لجمع البيانات وتوثيقها لتطبيقات التعلم الآلي. تشمل عروضها مجموعات بيانات موسعة بتنسيقات الصور والفيديو والصوت والنص، مصممة لتلبية المتطلبات المحددة لمشاريع تطوير الذكاء الاصطناعي. من خلال فريق عمل عالمي واتباع صارم لمعايير خصوصية البيانات مثل HIPAA وGDPR، تضمن GTS.ai أن يتم توريد البيانات بشكل آمن ودقيق وأخلاقي. تدعم خدماتها مجموعة واسعة من الصناعات من خلال تقديم مجموعات بيانات مخصصة تُعزّز تدريب النماذج وأدائها.

داتابريكس هي منصة موحدة قائمة على السحابة تدمج هندسة البيانات وعلوم البيانات والتعلم الآلي والتحليلات واسعة النطاق. مبنيّة على إطار العمل مفتوح المصدر Apache Spark وهندسة Lakehouse المبتكرة، تساعد المنصة المؤسسات على توحيد مستودعات البيانات وبحيرات البيانات لتمكين الإدارة الفعالة للبيانات وتطوير الذكاء الاصطناعي. تدعم المنصة الذكاء الاصطناعي التوليدي والنماذج اللغوية الكبيرة وسير عمل التعلم الآلي المتقدم، مع ضمان حوكمة البيانات والأمن والخصوصية. تعزز المنصة تعاون الفرق وتتكامل بسلاسة مع أدوات السحابة وأدوات ذكاء الأعمال الموجودة لتسريع الابتكار القائم على البيانات وكفاءة التشغيل.

تُقدِّم فوكسل ٥١ أدوات لمطوِّري الذكاء الاصطناعي لتنظيم ومشاهدة وتحسين مجموعات البيانات والنماذج، مما يُطلق العنان للرؤى المُستقاة من البيانات البصرية. يُسرِّع منتجها الرائد، ففتي ون، تطوير تطبيقات رؤية الحاسوب المنيعة والموثوقة في قطاعات مثل السيارات والدفاع والروبوتات. من خلال دمج تنظيم البيانات وتقييم النموذج داخل بيئة موحدة، تُساعد فوكسل ٥١ الفِرقَ على تحسين دقة النماذج وزيادة الإنتاجية وتقصير الوقت اللازم للإنتاج.

نموذج "المُقَطِّع لأي شيء" (SAM) هو نموذج متقدم لتقسيم الصور طوره مختبر الأبحاث الأساسية للذكاء الاصطناعي (FAIR) التابع لـ Meta AI. مُدرَّب على أكبر مجموعة بيانات للتقسيم حتى الآن، والتي تضم أكثر من 11 مليون صورة ومليار قناع، يمكن للنموذج توليد أقنعة تقسيم دقيقة بناءً على مطالب متنوعة مثل النقاط أو الصناديق أو النص. تتكون بنيته من مُشفر للصور، ومُشفر للمطالبات، ومُفكك شيفرة للأقنعة خفيف الوزن، مما يمكِّن من توليد الأقنعة في الوقت الفعلي وأداء قوي بنقل صفري عبر مهام التقسيم المتنوعة دون الحاجة إلى تدريب إضافي. من خلال تبسيط عملية التعليق التوضيحي، يدعم SAM نطاقًا واسعًا من التطبيقات—من التصوير الطبي إلى المراقبة البيئية—ويُحَسِّن ديمقراطية تقسيم الصور.

تطوّر (لونيت) حلول برمجيات متخصصة تعمل على تحسين تشخيص وعلاج السرطان من خلال تحليل دقيق للغاية للصور الطبية. تشمل منتجاتها تصوير الصدر بالأشعة السينية، والتصوير الإشعاعي للثدي، وتحليل شرائح الأنسجة المرضية، مما يساعد الأطباء على اكتشاف السرطان في مراحل مبكرة وتحديد المرضى الذين قد يستفيدون من العلاج المناعي. وقد خضعت أدوات (لونيت) للتحقق السريري، وحصلت على موافقة إدارة الغذاء والدواء الأمريكية، وتم دمجها في مئات المؤسسات الصحية حول العالم، مما يوفّر لأخصائيي الأشعة وأطباء الأمراض دعماً تقييمياً أسرع وأكثر موثوقية.

Sequel هي منصة تعمل بالذكاء الاصطناعي تبسط عمليات قواعد البيانات من خلال الاستعلامات باللغة الطبيعية، مما يلغي الحاجة لكتابة أكواد SQL. وهي تترجم الأسئلة الإنجليزية إلى استعلامات SQL محسَّنة، وتُنفذها على قواعد البيانات المتصلة، وتعيد النتائج المرئية فورًا. وبدعمها لقواعد البيانات الرئيسية مثل PostgreSQL وMySQL، تُمكِّن Sequel المطورين والمحللين ومُستخدمي الأعمال من استكشاف البيانات وتحليلها بفعالية دون عوائق تقنية. ويستوعب ذكاؤها الاصطناعي هياكل قواعد البيانات، ليُقدِّم رؤى وتوصيات دقيقة تسرع عملية اتخاذ القرارات وتحسن الدقة.