منصة حلول الذكاء الاصطناعي لتطوير وكلاء مخصصة وتطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي
الزيارات الشهرية
54.5K
متوسط مدة الجلسة
0 min
ترتيب الفئة
#1926
معدل الارتداد
0.4%
AI Superior شركة متخصصة في تطوير الذكاء الاصطناعي مقرها ألمانيا، تأسست عام ٢٠١٩ على يد الدكتور إيفان تانكويدو والدكتور سيرجي سوكانوف. تختص الشركة في تحويل مفاهيم الذكاء الاصطناعي إلى حلول برمجية عملية وقابلة للتوسع وأدوات أتمتة ذكية. بفضل فريق عمل متعدد التخصصات من علماء بيانات ومهندسي تعلم آلي ومطورين يحملون درجات الدكتوراه، تقدم AI Superior خدمات ذكاء اصطناعي شاملة من البداية حتى النهاية، تشمل الاستشارات وتطوير الاستراتيجيات وخلق وكلاء ذكاء اصطناعي مخصصة وتطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي. يركز نهجها على إدارة المخاطر والمحاذاة مع الأهداف التجارية وتمكين العملاء من خلال تثقيفهم في مجال الذكاء الاصطناعي لضمان القيمة طويلة الأجل. تخدم الشركة قطاعات متعددة كالتمويل والرعاية الصحية والحكومة وشركات التكنولوجيا الناشئة، وتقدم منتجات ذكاء اصطناعي حائزة على جوائز مصممة لتعزيز الكفاءة التشغيلية وقدرات اتخاذ القرار.
إنفرابل (Inferable) هي منصة مفتوحة المصدر مصممة لتبسيط إنشاء وكلاء ذكاء اصطناعي بمستوى إنتاجي، مما يتيح التكامل السلس مع قواعد التعليمات البرمجية الحالية والواجهات البرمجية (APIs) وأنظمة البيانات. توفر المنصة مستوى تحكم مستضاف لتنسيق ومراقبة سير عمل نماذج اللغة الكبيرة (LLM) التي تعمل بأمان داخل بيئة المؤسسة دون الكشف عن منافذ واردة. وبدعمها لتعدد لغات البرمجة بما فيها Node.js و Go و .NET، تمكن المطورين من بناء سير عمل معقدة ودائمة وموثقة بالنسخ للذكاء الاصطناعي تتضمن خطوات موافقة بشرية التدقيق، والتحقق من صحة المخرجات المنظمة، وتحمل الأعطال. يركز تصميمها على خصوصية البيانات والامتثال والرصد، مما يجعلها مناسبة بشكل خاص للبيئات المؤسسية والمنظمة.
Emergent هي منصة ذكاء اصطناعي متطورة تستفيد من وكلاء الترميز الذاتي لأتمتة مهام هندسة البرمجيات الداخلية المعقدة، بما في ذلك ترحيل الكود وإعادة هيكلته وتحديثه. تأسست على يد خبراء في المجال من Google وAmazon وDropbox، وبدعم من Y Combinator، تتفوق وكلاء الذكاء الاصطناعي من Emergent في كتابة وصيانة واختبار قواعد الكود واسعة النطاق، مما يقلل دورات التطوير من شهور إلى أيام. هذا يمكّن المؤسسات من توسيع نطاق وصيانة البنية التحتية لبرامجها بكفاءة مع تحسين جودة الكود ومدى التغطية بالاختبارات.
يحوِّل "كودر" من علي بابا عملية تطوير البرمجيات من خلال تمكين الوكلاء الذكاء الاصطناعي من فهم قواعد التعليمات البرمجية المعقدة والتخطيط والكتابة والاختبار وتسليم الكود الجاهز للإنتاج بشكل مستقل. وهو يدعم تفويض المهام باللغة الطبيعية، والفهم العميق للسياق، والتعلم التكيُّفي لأنماط البرمجة، ويدمج نماذج ذكاء اصطناعي متعددة من الطراز الأول، ويختار تلقائيًّا أفضل نموذج لكل مهمة. بدءًا من البرمجة الزوجية المساعدة للمهام البسيطة وصولاً إلى الترميز الذاتي الكامل للمشاريع الشاملة، يُحسِّن "كودر" بشكل كبير من كفاءة المطورين وجودة البرمجيات.
بيند الذكاء الاصطناعي هو مساعد متقدم مدعوم بالذكاء الاصطناعي مصمم لمساعدة المطورين والفرق في توليد وتحرير وتنفيذ الأكواد عبر أكثر من 72 لغة برمجة. تدمج المنصة أكثر من 15 نموذجاً متقدماً من نماذج الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك كلاود 3.7 سونيت و جي بي تي-4و، لتقديم قدرات عالية الجودة في إنشاء الأكواد وتصحيح الأخطاء والأتمتة. وتتميز ببيئة تطوير متكاملة (IDE) مدمجة، تدعم كتابة الأكواد وتنفيذها ومعاينتها في الوقت الفعلي. يتيح بيند الذكاء الاصطناعي التكامل السلس مع جيت هاب و جوجل درايف، مما يسمح بمزامنة مستودعات الأكواد والمستندات بسهولة للحصول على مساعدة ذكية مخصصة. كما تدعم المنصة إنشاء مساعد ذكي تعاوني وأتمتة سير العمل، مما يجعلها مناسبة لحالات الاستخدام في التسويق والمبيعات والدعم.
تُعد Boundary BAML لغة برمجة صُممت خصيصًا لهندسة مطالبات LLM، مما يُمكن المطورين من كتابة مطالبات منظمة وآمنة النوع بسهولة والحصول على مخرجات بيانات منظمة ومتحقق من صحتها. تدعم أي نموذج لغوي كبير (LLM) وأي لغة برمجة وأي مخطط، وتقدم ميزات مثل الإكمال التلقائي والمعاينة في الوقت الفعلي وقدرات تحليل قوية تُصحح أخطاء مخرجات LLM آليًا. يُعزز BAML كفاءة التطوير بشكل كبير من خلال دمج منطق المطالبات مباشرة في محررات الأكواد مثل VSCode دون إعدادات معقدة، مما يسمح باستدعاء نماذج LLM تمامًا مثل الدوال المحلية مع ضمان الحصول على مخرجات منظمة وآمنة النوع.
مورف هو منصة مصممة لتطبيق سريع وموثوق للتعديلات التعليمات البرمجية المولدة من نماذج اللغة الكبيرة. يقوم نموذج التطبيق السريع الخاص بها بدمج التغييرات المقترحة من الذكاء الاصطناعي في ملفات التعليمات البرمجية بسرعات تتجاوز 1600 وحدة رمزية في الثانية، مما يقلل بشكل كبير من الأخطاء مقارنة بطرق التصحيح التقليدية. كما يتميز مورف بنماذج تضمين وإعادة ترتيب مرتبطة بالبنية النحوية ومُدرَّبة خصيصًا على التعليمات البرمجية، مما يضمن استرجاعًا دقيقًا للسياق التعليمي البرمجي ذي الصلة. تدعم المنصة النشر في بيئات آمنة على مستوى المؤسسات وتوفر واجهة برمجة تطبيقات لتمكين تطوير وكلاء البرمجة المتقدمة ومساعدات التعليمات البرمجية الآلية.
منصة لا تتطلب كتابة تعليمات برمجية تُنتج كودًا من الأوصاف الصينية وتُصلح الأخطاء تلقائيًا.
منشئ عروض تقديمية قائم على السحابة الإلكترونية ينشئ الشرائح تلقائياً ويطبق تصميم العلامة التجارية من المحتوى المدخل.
منصة مستقلة تربط بين المستقلين عالميًا واحتياجات العملاء.
منشئ عروض تقديمية يُنشئ محتوى الشرائح والعناصر المرئية تلقائياً استناداً إلى الموضوع المحدد.
أداة تصميم شعارات إلكترونية مع قوالب قابلة للتخصيص وملفات متجهية عالية الدقة قابلة للتنزيل
منشئ عروض تقديمية يحوِّل ملفات PDF وWord وPPT إلى شرائح منظمة مزودة بملاحظات المتحدث.
إنفرابل (Inferable) هي منصة مفتوحة المصدر مصممة لتبسيط إنشاء وكلاء ذكاء اصطناعي بمستوى إنتاجي، مما يتيح التكامل السلس مع قواعد التعليمات البرمجية الحالية والواجهات البرمجية (APIs) وأنظمة البيانات. توفر المنصة مستوى تحكم مستضاف لتنسيق ومراقبة سير عمل نماذج اللغة الكبيرة (LLM) التي تعمل بأمان داخل بيئة المؤسسة دون الكشف عن منافذ واردة. وبدعمها لتعدد لغات البرمجة بما فيها Node.js و Go و .NET، تمكن المطورين من بناء سير عمل معقدة ودائمة وموثقة بالنسخ للذكاء الاصطناعي تتضمن خطوات موافقة بشرية التدقيق، والتحقق من صحة المخرجات المنظمة، وتحمل الأعطال. يركز تصميمها على خصوصية البيانات والامتثال والرصد، مما يجعلها مناسبة بشكل خاص للبيئات المؤسسية والمنظمة.
Emergent هي منصة ذكاء اصطناعي متطورة تستفيد من وكلاء الترميز الذاتي لأتمتة مهام هندسة البرمجيات الداخلية المعقدة، بما في ذلك ترحيل الكود وإعادة هيكلته وتحديثه. تأسست على يد خبراء في المجال من Google وAmazon وDropbox، وبدعم من Y Combinator، تتفوق وكلاء الذكاء الاصطناعي من Emergent في كتابة وصيانة واختبار قواعد الكود واسعة النطاق، مما يقلل دورات التطوير من شهور إلى أيام. هذا يمكّن المؤسسات من توسيع نطاق وصيانة البنية التحتية لبرامجها بكفاءة مع تحسين جودة الكود ومدى التغطية بالاختبارات.
يحوِّل "كودر" من علي بابا عملية تطوير البرمجيات من خلال تمكين الوكلاء الذكاء الاصطناعي من فهم قواعد التعليمات البرمجية المعقدة والتخطيط والكتابة والاختبار وتسليم الكود الجاهز للإنتاج بشكل مستقل. وهو يدعم تفويض المهام باللغة الطبيعية، والفهم العميق للسياق، والتعلم التكيُّفي لأنماط البرمجة، ويدمج نماذج ذكاء اصطناعي متعددة من الطراز الأول، ويختار تلقائيًّا أفضل نموذج لكل مهمة. بدءًا من البرمجة الزوجية المساعدة للمهام البسيطة وصولاً إلى الترميز الذاتي الكامل للمشاريع الشاملة، يُحسِّن "كودر" بشكل كبير من كفاءة المطورين وجودة البرمجيات.
بيند الذكاء الاصطناعي هو مساعد متقدم مدعوم بالذكاء الاصطناعي مصمم لمساعدة المطورين والفرق في توليد وتحرير وتنفيذ الأكواد عبر أكثر من 72 لغة برمجة. تدمج المنصة أكثر من 15 نموذجاً متقدماً من نماذج الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك كلاود 3.7 سونيت و جي بي تي-4و، لتقديم قدرات عالية الجودة في إنشاء الأكواد وتصحيح الأخطاء والأتمتة. وتتميز ببيئة تطوير متكاملة (IDE) مدمجة، تدعم كتابة الأكواد وتنفيذها ومعاينتها في الوقت الفعلي. يتيح بيند الذكاء الاصطناعي التكامل السلس مع جيت هاب و جوجل درايف، مما يسمح بمزامنة مستودعات الأكواد والمستندات بسهولة للحصول على مساعدة ذكية مخصصة. كما تدعم المنصة إنشاء مساعد ذكي تعاوني وأتمتة سير العمل، مما يجعلها مناسبة لحالات الاستخدام في التسويق والمبيعات والدعم.
تُعد Boundary BAML لغة برمجة صُممت خصيصًا لهندسة مطالبات LLM، مما يُمكن المطورين من كتابة مطالبات منظمة وآمنة النوع بسهولة والحصول على مخرجات بيانات منظمة ومتحقق من صحتها. تدعم أي نموذج لغوي كبير (LLM) وأي لغة برمجة وأي مخطط، وتقدم ميزات مثل الإكمال التلقائي والمعاينة في الوقت الفعلي وقدرات تحليل قوية تُصحح أخطاء مخرجات LLM آليًا. يُعزز BAML كفاءة التطوير بشكل كبير من خلال دمج منطق المطالبات مباشرة في محررات الأكواد مثل VSCode دون إعدادات معقدة، مما يسمح باستدعاء نماذج LLM تمامًا مثل الدوال المحلية مع ضمان الحصول على مخرجات منظمة وآمنة النوع.
مورف هو منصة مصممة لتطبيق سريع وموثوق للتعديلات التعليمات البرمجية المولدة من نماذج اللغة الكبيرة. يقوم نموذج التطبيق السريع الخاص بها بدمج التغييرات المقترحة من الذكاء الاصطناعي في ملفات التعليمات البرمجية بسرعات تتجاوز 1600 وحدة رمزية في الثانية، مما يقلل بشكل كبير من الأخطاء مقارنة بطرق التصحيح التقليدية. كما يتميز مورف بنماذج تضمين وإعادة ترتيب مرتبطة بالبنية النحوية ومُدرَّبة خصيصًا على التعليمات البرمجية، مما يضمن استرجاعًا دقيقًا للسياق التعليمي البرمجي ذي الصلة. تدعم المنصة النشر في بيئات آمنة على مستوى المؤسسات وتوفر واجهة برمجة تطبيقات لتمكين تطوير وكلاء البرمجة المتقدمة ومساعدات التعليمات البرمجية الآلية.