منصة ذكاء اصطناعي تعتمد على الشبكات العصبية السائلة لدعم التعلم في الوقت الحقيقي ومعالجة بيانات التسلسلات متعددة الوسائط.
الزيارات الشهرية
161.8K
متوسط مدة الجلسة
1 min
ترتيب الفئة
#1454
معدل الارتداد
0.4%
تطور شركة Liquid AI نماذج أساسية للذكاء الاصطناعي من الجيل التالي بناء على الشبكات العصبية السائلة، مستوحاة من الجهاز العصبي للديدان الخيطية. مقارنة بمعمارية المحوّلات التقليدية، تتفوق هذه النماذج في القدرة على التكيّف والكفاءة وقابلية التفسير. تتيح تقنية Liquid AI التعلم في الوقت الحقيقي، وتقلل التكاليف الحسابية، وتوفر كفاءة عالية عبر مجالات متعددة. ومع أحجام نماذج تتراوح من الصغيرة إلى الكبيرة، تمكن المؤسسات من نشر حلول ذكاء اصطناعي خاصة وفعالة التكلفة وقابلة للتفسير لتطبيقات معالجة اللغة والصوت والرؤية وبيانات التسلسلات متعددة الوسائط.
نيكسا إيه آي هو مركز شامل لنماذج الذكاء الاصطناعي على الجهاز وإطار عمل للاستدلال، مُصمم لتمكين المطورين والمؤسسات من نشر وتشغيل أكثر من 700 نموذج ذكاء اصطناعي مُكمَّة محلياً على مجموعة واسعة من الأجهزة الطرفية. فهو يدعم وسائط متعددة تشمل النصوص والرؤية والصوت، وهو مُحسَّن لوحدات المعالجة المركزية ووحدات معالجة الرسومات ووحدات المعالجة العصبية عبر منصات مثل ويندوز وماك أو إس ولينوكس وأندرويد وآي أو إس. من خلال إلغاء الاعتماد على السحابة الإلكترونية، تؤكد نيكسا إيه آي على الخصوصية وزمن الاستجابة المنخفض وكفاءة التكلفة، مع توفير أدوات مثل حزمة تطوير برمجيات نيكسا للنشر السلس بسطر برمجي واحد والتسريع بالأجهزة. كما تعزز المنصة مجتمعاً تعاونياً لمشاركة النماذج ودعم التطوير، مما يجعل الذكاء الاصطناعي على الجهاز عملياً وقابلاً للتوسع.
نظارات "منترا" الذكية هي جهاز قابل للارتداء مفتوح المصدر ومتطور للغاية، يجلب الذكاء الاصطناعي مباشرةً إلى مجال رؤية المستخدم. مزودة بكاميرا بدقة 13 ميجابكسل، وعدة ميكروفونات، ومكبرات صوت ستيريو، وإطار خفيف الوزن، تعمل هذه النظارات على نظام AugmentOS - وهو نظام تشغيل عالمي يمكّن المطورين من بناء ونشر تطبيقات وعوامل ذكاء اصطناعي بسلاسة. تدعم المنصة الترجمة الفورية، والترجمات التلقائية، والمساعدة بالذكاء الاصطناعي، والإشعارات، والبث المباشر، مما يجعلها حلًا متعدد الاستخدامات ومبرمجًا للنظارات الذكية لكل من المستخدمين العاديين والمطورين.
Emergent هي منصة ذكاء اصطناعي متطورة تستفيد من وكلاء الترميز الذاتي لأتمتة مهام هندسة البرمجيات الداخلية المعقدة، بما في ذلك ترحيل الكود وإعادة هيكلته وتحديثه. تأسست على يد خبراء في المجال من Google وAmazon وDropbox، وبدعم من Y Combinator، تتفوق وكلاء الذكاء الاصطناعي من Emergent في كتابة وصيانة واختبار قواعد الكود واسعة النطاق، مما يقلل دورات التطوير من شهور إلى أيام. هذا يمكّن المؤسسات من توسيع نطاق وصيانة البنية التحتية لبرامجها بكفاءة مع تحسين جودة الكود ومدى التغطية بالاختبارات.
يحوِّل "كودر" من علي بابا عملية تطوير البرمجيات من خلال تمكين الوكلاء الذكاء الاصطناعي من فهم قواعد التعليمات البرمجية المعقدة والتخطيط والكتابة والاختبار وتسليم الكود الجاهز للإنتاج بشكل مستقل. وهو يدعم تفويض المهام باللغة الطبيعية، والفهم العميق للسياق، والتعلم التكيُّفي لأنماط البرمجة، ويدمج نماذج ذكاء اصطناعي متعددة من الطراز الأول، ويختار تلقائيًّا أفضل نموذج لكل مهمة. بدءًا من البرمجة الزوجية المساعدة للمهام البسيطة وصولاً إلى الترميز الذاتي الكامل للمشاريع الشاملة، يُحسِّن "كودر" بشكل كبير من كفاءة المطورين وجودة البرمجيات.
بيند الذكاء الاصطناعي هو مساعد متقدم مدعوم بالذكاء الاصطناعي مصمم لمساعدة المطورين والفرق في توليد وتحرير وتنفيذ الأكواد عبر أكثر من 72 لغة برمجة. تدمج المنصة أكثر من 15 نموذجاً متقدماً من نماذج الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك كلاود 3.7 سونيت و جي بي تي-4و، لتقديم قدرات عالية الجودة في إنشاء الأكواد وتصحيح الأخطاء والأتمتة. وتتميز ببيئة تطوير متكاملة (IDE) مدمجة، تدعم كتابة الأكواد وتنفيذها ومعاينتها في الوقت الفعلي. يتيح بيند الذكاء الاصطناعي التكامل السلس مع جيت هاب و جوجل درايف، مما يسمح بمزامنة مستودعات الأكواد والمستندات بسهولة للحصول على مساعدة ذكية مخصصة. كما تدعم المنصة إنشاء مساعد ذكي تعاوني وأتمتة سير العمل، مما يجعلها مناسبة لحالات الاستخدام في التسويق والمبيعات والدعم.
تُعد Boundary BAML لغة برمجة صُممت خصيصًا لهندسة مطالبات LLM، مما يُمكن المطورين من كتابة مطالبات منظمة وآمنة النوع بسهولة والحصول على مخرجات بيانات منظمة ومتحقق من صحتها. تدعم أي نموذج لغوي كبير (LLM) وأي لغة برمجة وأي مخطط، وتقدم ميزات مثل الإكمال التلقائي والمعاينة في الوقت الفعلي وقدرات تحليل قوية تُصحح أخطاء مخرجات LLM آليًا. يُعزز BAML كفاءة التطوير بشكل كبير من خلال دمج منطق المطالبات مباشرة في محررات الأكواد مثل VSCode دون إعدادات معقدة، مما يسمح باستدعاء نماذج LLM تمامًا مثل الدوال المحلية مع ضمان الحصول على مخرجات منظمة وآمنة النوع.
منصة وكيل ذكي على مستوى المؤسسات لأتمتة المبيعات وخدمة العملاء والموارد البشرية وعمليات الأعمال الأخرى.
منصة للذكاء الاصطناعي التطويري وعمليات تعلم الآلة (MLOps) لتخصيص ونشر وتحسين نماذج اللغة الكبيرة باستمرار.
منصة للوعي الظرفي الدفاعي تدمج بيانات أجهزة الاستشعار متعددة النطاقات للكشف عن التهديدات وتعقبها.
منصة أتمتة المبيعات التي تدير المواعيد، ومتابعة العملاء، وتزامن التقويمات مع أنظمة إدارة علاقات العملاء (CRM).
أداة هندسة الأوامر النصية التي تحول الأفكار البسيطة إلى تعليمات منظمة وتُولِّد أنواعًا متنوعة من الأوامر النصية.
منصة نشر وكلاء للشركات تدعم اتخاذ القرارات الذاتي وأتمتة المهام المتعددة.
نيكسا إيه آي هو مركز شامل لنماذج الذكاء الاصطناعي على الجهاز وإطار عمل للاستدلال، مُصمم لتمكين المطورين والمؤسسات من نشر وتشغيل أكثر من 700 نموذج ذكاء اصطناعي مُكمَّة محلياً على مجموعة واسعة من الأجهزة الطرفية. فهو يدعم وسائط متعددة تشمل النصوص والرؤية والصوت، وهو مُحسَّن لوحدات المعالجة المركزية ووحدات معالجة الرسومات ووحدات المعالجة العصبية عبر منصات مثل ويندوز وماك أو إس ولينوكس وأندرويد وآي أو إس. من خلال إلغاء الاعتماد على السحابة الإلكترونية، تؤكد نيكسا إيه آي على الخصوصية وزمن الاستجابة المنخفض وكفاءة التكلفة، مع توفير أدوات مثل حزمة تطوير برمجيات نيكسا للنشر السلس بسطر برمجي واحد والتسريع بالأجهزة. كما تعزز المنصة مجتمعاً تعاونياً لمشاركة النماذج ودعم التطوير، مما يجعل الذكاء الاصطناعي على الجهاز عملياً وقابلاً للتوسع.
نظارات "منترا" الذكية هي جهاز قابل للارتداء مفتوح المصدر ومتطور للغاية، يجلب الذكاء الاصطناعي مباشرةً إلى مجال رؤية المستخدم. مزودة بكاميرا بدقة 13 ميجابكسل، وعدة ميكروفونات، ومكبرات صوت ستيريو، وإطار خفيف الوزن، تعمل هذه النظارات على نظام AugmentOS - وهو نظام تشغيل عالمي يمكّن المطورين من بناء ونشر تطبيقات وعوامل ذكاء اصطناعي بسلاسة. تدعم المنصة الترجمة الفورية، والترجمات التلقائية، والمساعدة بالذكاء الاصطناعي، والإشعارات، والبث المباشر، مما يجعلها حلًا متعدد الاستخدامات ومبرمجًا للنظارات الذكية لكل من المستخدمين العاديين والمطورين.
Emergent هي منصة ذكاء اصطناعي متطورة تستفيد من وكلاء الترميز الذاتي لأتمتة مهام هندسة البرمجيات الداخلية المعقدة، بما في ذلك ترحيل الكود وإعادة هيكلته وتحديثه. تأسست على يد خبراء في المجال من Google وAmazon وDropbox، وبدعم من Y Combinator، تتفوق وكلاء الذكاء الاصطناعي من Emergent في كتابة وصيانة واختبار قواعد الكود واسعة النطاق، مما يقلل دورات التطوير من شهور إلى أيام. هذا يمكّن المؤسسات من توسيع نطاق وصيانة البنية التحتية لبرامجها بكفاءة مع تحسين جودة الكود ومدى التغطية بالاختبارات.
يحوِّل "كودر" من علي بابا عملية تطوير البرمجيات من خلال تمكين الوكلاء الذكاء الاصطناعي من فهم قواعد التعليمات البرمجية المعقدة والتخطيط والكتابة والاختبار وتسليم الكود الجاهز للإنتاج بشكل مستقل. وهو يدعم تفويض المهام باللغة الطبيعية، والفهم العميق للسياق، والتعلم التكيُّفي لأنماط البرمجة، ويدمج نماذج ذكاء اصطناعي متعددة من الطراز الأول، ويختار تلقائيًّا أفضل نموذج لكل مهمة. بدءًا من البرمجة الزوجية المساعدة للمهام البسيطة وصولاً إلى الترميز الذاتي الكامل للمشاريع الشاملة، يُحسِّن "كودر" بشكل كبير من كفاءة المطورين وجودة البرمجيات.
بيند الذكاء الاصطناعي هو مساعد متقدم مدعوم بالذكاء الاصطناعي مصمم لمساعدة المطورين والفرق في توليد وتحرير وتنفيذ الأكواد عبر أكثر من 72 لغة برمجة. تدمج المنصة أكثر من 15 نموذجاً متقدماً من نماذج الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك كلاود 3.7 سونيت و جي بي تي-4و، لتقديم قدرات عالية الجودة في إنشاء الأكواد وتصحيح الأخطاء والأتمتة. وتتميز ببيئة تطوير متكاملة (IDE) مدمجة، تدعم كتابة الأكواد وتنفيذها ومعاينتها في الوقت الفعلي. يتيح بيند الذكاء الاصطناعي التكامل السلس مع جيت هاب و جوجل درايف، مما يسمح بمزامنة مستودعات الأكواد والمستندات بسهولة للحصول على مساعدة ذكية مخصصة. كما تدعم المنصة إنشاء مساعد ذكي تعاوني وأتمتة سير العمل، مما يجعلها مناسبة لحالات الاستخدام في التسويق والمبيعات والدعم.
تُعد Boundary BAML لغة برمجة صُممت خصيصًا لهندسة مطالبات LLM، مما يُمكن المطورين من كتابة مطالبات منظمة وآمنة النوع بسهولة والحصول على مخرجات بيانات منظمة ومتحقق من صحتها. تدعم أي نموذج لغوي كبير (LLM) وأي لغة برمجة وأي مخطط، وتقدم ميزات مثل الإكمال التلقائي والمعاينة في الوقت الفعلي وقدرات تحليل قوية تُصحح أخطاء مخرجات LLM آليًا. يُعزز BAML كفاءة التطوير بشكل كبير من خلال دمج منطق المطالبات مباشرة في محررات الأكواد مثل VSCode دون إعدادات معقدة، مما يسمح باستدعاء نماذج LLM تمامًا مثل الدوال المحلية مع ضمان الحصول على مخرجات منظمة وآمنة النوع.