hex

مساعد الذكاء الاصطناعي للمتصفح للقراءة وتحليل النص وإنشائه داخل صفحات الويب

أداة سجل عمل مكتبية تلتقط الأفكار والقرارات مع الحفاظ على رسم بياني معرفي.

روبوت صيانة طرق يكتشف شقوق الأسفلت ويغلقهما تلقائياً

معالج معلومات ملفات PDF يستخرج المحتوى لتوليد ملخصات وجداول محتويات والإجابة على أسئلة مستهدفة.

منصة لمساعدة الكتابة الأكاديمية تدعم القراءة والكتابة وتوثيق المراجع وإنشاء محتوى متعدد اللغات.

أداة تفريغ الصوت والفيديو التي تحول المحتوى إلى ملخصات، وخرائط ذهنية، وأسئلة وأجوبة رئيسية.

Sequel هي منصة تعمل بالذكاء الاصطناعي تبسط عمليات قواعد البيانات من خلال الاستعلامات باللغة الطبيعية، مما يلغي الحاجة لكتابة أكواد SQL. وهي تترجم الأسئلة الإنجليزية إلى استعلامات SQL محسَّنة، وتُنفذها على قواعد البيانات المتصلة، وتعيد النتائج المرئية فورًا. وبدعمها لقواعد البيانات الرئيسية مثل PostgreSQL وMySQL، تُمكِّن Sequel المطورين والمحللين ومُستخدمي الأعمال من استكشاف البيانات وتحليلها بفعالية دون عوائق تقنية. ويستوعب ذكاؤها الاصطناعي هياكل قواعد البيانات، ليُقدِّم رؤى وتوصيات دقيقة تسرع عملية اتخاذ القرارات وتحسن الدقة.

مُودال هو منصة وظائف سحابية مصممة لفرق الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي وعلوم البيانات، تُمكّن من تشغيل التطبيقات كثيفة الاستهلاك للحوسبة دون الحاجة لإدارة البنية التحتية الأساسية. تدعم المنصة تنفيذًا سريعًا وخاليًا من الخوادم لكود Python مع تحجيم مرن تلقائي ودعم لمعالجات الرسومات، مما يسمح للمطوّرين بنشر نقاط نهاية الاستدلال والمهام المجمعة والمهام المجدولة بسلاسة. يبسط مُودال تعقيد تكوين بيئات الحاويات ومتطلبات الأجهزة والتخزين المستدام من خلال واجهة Python بديهية، مع التحصيل فقط مقابل وقت الحوسبة الفعلي المستخدم. وبالتكامل العميق مع بنية Oracle Cloud Infrastructure، يقدّم أداءً عاليًا وكفاءة في التكلفة لأعباء عمل الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق.

نافيكات بريميوم هو حل شامل قوي لإدارة قواعد البيانات يمكّن من الاتصال السلس وإدارة أنظمة قواعد بيانات متعددة—بما في ذلك ماي‌إس‌كيو‌إل، بوستجري‌إس‌كيو‌إل، مونجو‌دي‌بي، ماريا‌دي‌بي، إس‌كيو‌إل سيرفر، أوراكل، إس‌كيو‌إللايت، ريديس، وسنوفلايك—من خلال واجهة واحدة. يقدم واجهات مألوفة وسهلة الاستخدام مصممة خصيصاً لكل منصة، مما يبسط تصميم قواعد البيانات، وبناء الاستعلامات، وترحيل البيانات، والنسخ الاحتياطي، والأتمتة. بمزايا مثل تصور الهيكل، والاتصالات الآمنة، والتعاون السحابي، يعزز نافيكات الإنتاجية لمطوري قواعد البيانات، ومديريها، ومحللي البيانات.

GitHub Next هي مبادرة متقدمة من GitHub تجمع بين الباحثين والمهندسين لابتكار وتطوير نماذج أولية لأدوات وتقنيات جديدة تهدف إلى تحويل عملية تطوير البرمجيات. يركز المشروع على تعزيز التعاون والإنتاجية وتجربة المطور من خلال جهود تجريبية مثل البرمجة التعاونية في الوقت الفعلي، وإدارة بيانات مستودعات Git، وإنشاء التطبيقات الجزئية المدعومة بالذكاء الاصطناعي. وباستمرار دفع حدود سير عمل التطوير الحالية، يهدف GitHub Next إلى تشكيل مستقبل ممارسات هندسة البرمجيات.

تتخصص BigBear.ai في حلول ذكاء القرارات، حيث تجمع بين الذكاء الاصطناعي، وتعلم الآلة، وتقنيات التوأم الرقمي لمساعدة المنظمات على تحسين العمليات المعقدة في مجالات الأمن الوطني، وإدارة سلسلة التوريد، والأنظمة ذاتية التشغيل، والأمن السيبراني. يُعوّل عليها من قبل قطاعات تشمل الحكومة، والدفاع، والتصنيع، والرعاية الصحية، والخدمات اللوجستية، حيث تحول BigBear.ai كميات هائلة من البيانات غير المتجانسة إلى رؤى قابلة للتنفيذ، مما يمكّن القادة من اتخاذ قرارات مستنيرة، والتنبؤ بالمخاطر، وتعزيز حالة الاستعداد التشغيلي. تدعم المنصة البيئات متعددة النطاقات وتوفر أدوات ذكاء اصطناعي قابلة للتوسع وقادرة على التشغيل البيني للإدراك الوضعي المباشر والتحليلات التنبؤية.

"ماريمو" هو دفتر ملاحظات بايثون من الجيل التالي يعيد تعريف الحوسبة التفاعلية من خلال ضمان قابلية التكاثر وقابلية الصيانة وتجربة تفاعلية سلسة. على عكس دفاتر الملاحظات التقليدية، يُخزن ماريمو دفاتره كنصوص برمجية صافية بلغة بايثون (ملفات .py)، مما يمكّن من التحكم في الإصدار عبر Git وتنفيذ النصوص البرمجية ونشر تطبيقات الويب. نموذج التنفيذ التفاعلي الخاص به يقوم تلقائيًا بتحديث الخلايا التابعة، مما يلغي الحالة المخفية وأخطاء التزامن. مع دعم SQL المُدمج، ومكونات واجهة المستخدم التفاعلية، ومحرر أصلي للذكاء الاصطناعي، فإن ماريمو يُمكّن مطوري بايثون من إجراء استكشاف البيانات والنمذجة الأولية والنشر للإنتاج بكفاءة.