coreviz-studio

منصة تعليمية لإنشاء الخرائط الذهنية تحول النصوص والصور والصوت إلى خرائط ذهنية مرئية

أداة سجل عمل مكتبية تلتقط الأفكار والقرارات مع الحفاظ على رسم بياني معرفي.

معالج معلومات ملفات PDF يستخرج المحتوى لتوليد ملخصات وجداول محتويات والإجابة على أسئلة مستهدفة.

منصة مجتمع ذكاء اصطناعي لتشارك دراسات حالات حقيقية ورؤى قطاعية لتعزيز التعاون.

منصة إدارة المستندات والمعرفة المدعومة بالذكاء الاصطناعي والتي تدمج حسابات وي شات الرسمية ومحتوى الويب، مع دعم معالجة الملفات المحلية وتخزين المعرفة الشخصية.

منصة مساعد تعليمي تولد الملخصات وبطاقات التعلم والاختبارات وتدعم التفاعل الصوتي和多语种。

تعتبر أداة التعليق التوضيحي لرؤية الحاسوب (CVAT) منصة شاملة لتعليق البيانات التوضيحية مصممة لتبسيط عملية إنشاء مجموعات البيانات المسمّاة لتطبيقات التعلم الآلي ورؤية الحاسوب. توفر المنصة للفرق واجهة بديهية وقدرات تعليق توضيحي قوية للتعامل مع المشاريع بأي حجم، من المبادرات الصغيرة إلى مجموعات البيانات على مستوى المؤسسات. تدعم الأداة CVAT أنواعًا متعددة من التعليقات التوضيحية، بما في ذلك المربعات المحيطة والمضلعات والنقاط الرئيسية والهياكل العظمية والأجسام متعددة السطوح والمسارات، مما يتيح للمستخدمين إعداد البيانات لمجموعة واسعة من مهام التعلم الآلي. من خلال دمج أدوات التعليق التوضيحي شبه الآلي ودعم مزودي تخزين السحابة الرئيسيين، تُسرع الأداة CVAT سير عمل التعليق التوضيحي مع الحفاظ على خصوصية وأمان البيانات.

تُركّز شركة Landing AI، التي أسسها رائد الذكاء الاصطناعي Andrew Ng، على حلول الرؤية الحاسوبية وتقود تحول الصناعة من خلال الكشف عن قيمة البيانات البصرية. يُعد المنتج الرئيسي للشركة، LandingLens، منصة رؤية حاسوبية قائمة على السحابة تتيح للمستخدمين بناء ونشر وتدريب نماذج التعلم العميق بسرعة لاكتشاف العيوب والتصنيف والتجزئة، بغض النظر عن خبرتهم في مجال الذكاء الاصطناعي. تؤكد المنصة على جودة البيانات واتساقها من خلال أدوات تعليق متقدمة ونهج الذكاء الاصطناعي المرتكز على البيانات، مما يساعد المؤسسات على الانتقال السريع بالمشاريع من مرحلة إثبات المفهوم إلى مرحلة الإنتاج واسع النطاق. تدعم Landing AI خيارات نشر مرنة، تشمل السحابة والأجهزة الطرفية (Edge) والدمج مع منصات الطرف الثالث مثل Snowflake، مما يجعلها مناسبة للعمليات بجميع أحجامها، بدءاً من خط إنتاج واحد وصولاً إلى عمليات النشر العالمية.

روبوفلو هو منصة برمجية قوية للرؤية الحاسوبية مصممة لتبسيط دورة حياة نموذج الذكاء الاصطناعي بالكامل—من جمع البيانات والتعليق التوضيحي إلى التدريب والتقييم والنشر. تدمج المنصة إدارة مجموعات البيانات، والتعليق التوضيحي بمساعدة الذكاء الاصطناعي، وتكبير البيانات، وتدريب النماذج متعددة البنى، مع دعم النشر عبر واجهات برمجة التطبيقات المستضافة أو الأجهزة الطرفية لتلبية متطلبات الاستدلال الفوري وبيئات الإنتاج واسعة النطاق. يثق بأكثر من 16000 شركة حول العالم، بما في ذلك العديد من شركات فورتشن 100، ويوفر روبوفلو أمانًا وامتثالًا من مستوى المؤسسات، مما يجعله مناسبًا لقطاعات مثل الرعاية الصحية والتصنيع والبيع بالتجزئة والدفاع.

تُعدّ هوت.إيآي (Haut.AI) منصة تقنية سائقة تعتمد على الذكاء الاصطناعي مصممة لتوفير تشخيص دقيق ومخصص لمشاكل البشرة، إضافة إلى توصيات بالمنتجات المناسبة. وباستخدام تقنيات مُلكية مثل نظام ضمان جودة الصور المباشر (LIQA) وتقنية إخفاء هوية "أطلس البشرة" المسجلة ببراءة اختراع، تقوم المنصة بالتقاط صور عالية الجودة للوجه وتحليلها بدقة تبلغ 98٪ من خلال أكثر من 150 علامة حيوية وجهية. كما تدمج المنصة نماذج تعلُّم عميق مُدرَّبة على ملايين الصور التي تم التحقق منها من قِبل أطباء الجلدية، ما يمنح المستخدمين رؤى ديناميكية مدعومة علميًا وتوصيات شخصية بالمنتجات تتكيف مع تغيرات حالة البشرة بمرور الوقت. وتدعم هوت.إيآي قطاعات التجميل والتجارة الإلكترونية والتجميل السريري من خلال تعزيز تفاعل العملاء، ورفع معدلات التحويل، وضمان الامتثال للخصوصية باستخدام أساليب مبتكرة للإخفاء.

Datature هي منصة رؤية حاسوبية شاملة مصممة لتبسيط وتسريع تطوير تطبيقات رؤية الذكاء الاصطناعي. تجمع المنصة بين إدارة مجموعات البيانات، والتدوين المدعوم بالذكاء الاصطناعي، وتدريب النماذج التي تدعم بنى معمارية شائعة مثل YOLOv8، وخيارات نشر مرنة تشمل البيئات السحابية والحافة والمحلية. بفضل واجهتها التي لا تتطلب برمجة وأدوات التعاون، يمكن للفرق في مختلف الصناعات بناء نماذج رؤية حاسوبية جاهزة للإنتاج بكفاءة مع الحفاظ على الامتثال لمعايير الأمان من فئة المؤسسات مثل HIPAA و SOC 2. يتم استخدام المنصة من قبل آلاف الفرق حول العالم، حيث تقلل Datature من وقت التعقيد، وتمكن الشركات الناشئة والباحثين والمؤسسات من الاستفادة من تقنيات الرؤية المتقدمة بالذكاء الاصطناعي.

نموذج "المُقَطِّع لأي شيء" (SAM) هو نموذج متقدم لتقسيم الصور طوره مختبر الأبحاث الأساسية للذكاء الاصطناعي (FAIR) التابع لـ Meta AI. مُدرَّب على أكبر مجموعة بيانات للتقسيم حتى الآن، والتي تضم أكثر من 11 مليون صورة ومليار قناع، يمكن للنموذج توليد أقنعة تقسيم دقيقة بناءً على مطالب متنوعة مثل النقاط أو الصناديق أو النص. تتكون بنيته من مُشفر للصور، ومُشفر للمطالبات، ومُفكك شيفرة للأقنعة خفيف الوزن، مما يمكِّن من توليد الأقنعة في الوقت الفعلي وأداء قوي بنقل صفري عبر مهام التقسيم المتنوعة دون الحاجة إلى تدريب إضافي. من خلال تبسيط عملية التعليق التوضيحي، يدعم SAM نطاقًا واسعًا من التطبيقات—من التصوير الطبي إلى المراقبة البيئية—ويُحَسِّن ديمقراطية تقسيم الصور.